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前言
力扣第六十三题 不同路径 II 如下所示:
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1:
输入: obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
输入: obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出: 1
一、思路
这一题与力扣第六十二题-不同路径题目是差不多的,思路也是基本类似,有兴趣的也可以看一下上一题。
不同路径 II 中有三个比较重要的信息
- 每次只能向下或者向右移动一步
- 网格中可能存在障碍物
- 返回的结果为路径的数量
我们还是设 dp[i][j] 为从左上角到 [i][j] 可能的数量,状态转移方程如下所示:
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] (i>1, j>1)
在初始化第一行第一列的时候需要注意,可能会存在障碍,所以从障碍往后的可能数量都为 0(因为无法越过障碍)。
最后通过遍历 dp 并填充值,直到 i == m 和 j == n(填充值时,如果当前位置是否为障碍,则直接赋值为 0)。
图解动态规划
此处以 {{0,0,0,0},{1,0,0, 1},{0, 0,0,0}} 作为例子,如下图所示:
红色块
x表示障碍
- 初始化第一行和第一列,如下图所示:
- 从第二行开始遍历
dp,当i=1时,根据状态转移方程填充此行
- 当
i=2时,根据状态转移方程填充此行
- 返回右下角的值
dp[2][3]的值3即可
二、实现
实现代码
实现代码与思路中保持一致,需要注意的是如果起始位置的值为 1 (障碍),直接返回 0 即可。
/**
* 动态规划
*/
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
// 特殊情况
if (obstacleGrid[0][0] == 1)
return 0;
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
int[][] dp = new int[m][n];
// 初始化第一行和第一列(可能会阻碍)
dp[0][0] = 1;
for (int i=1; i<n; i++) {
if (obstacleGrid[0][i] == 1)
dp[0][i] = 0;
else
dp[0][i] = dp[0][i-1];
}
for (int i=1; i<m; i++) {
if (obstacleGrid[i][0] == 1)
dp[i][0] = 0;
else
dp[i][0] = dp[i-1][0];
}
// 遍历dp(从 [1][1] 开始)
for (int i=1; i<m; i++) {
for (int j=1; j<n; j++) {
if (obstacleGrid[i][j] == 1)
dp[i][j] = 0;
else
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
测试代码
public static void main(String[] args) {
int[][] nums = {{0,0,0},{0,1,0},{0,0,0}};
int[][] nums1 = {{1}};
int[][] nums2 = {{0,0,0,0},{1,0,0, 1},{0, 0,0,0}};
new Number63().uniquePathsWithObstacles(nums2);
}
结果
三、总结
感谢看到最后,非常荣幸能够帮助到你~♥
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