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题目描述
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转,该数组的最小值为1。
示例 1:
输入:[3,4,5,1,2]
输出:1
示例 2:
输入:[2,2,2,0,1]
输出:0
题解
方法一:二分查找
思路与算法
一个包含重复元素的升序数组在经过旋转之后,可以得到下面可视化的折线图。
其中横轴表示数组元素的下标,纵轴表示数组元素的值。图中标出了最小值的位置,是我们需要旋转的目标。
我们考虑 数组中的最后一个元素 x,在最小值右侧的元素,他们的值一定都小于等于 x,而在最小值左侧的元素,它们的值一定都大于等于 x。因此我们可以根据这一条性质,通过二分查找的方法找出最小值。
在二分查找的每一步中,左边界为 low,右边界为 high,区间的中点为 pivot,最小值就在该区间内。我们将中轴元素 numbers[pivot] 与右边界元素 numbers[high] 进行比较,可能会有以下的三种情况:
第一种情况是 numbers[pivot] < numbers[high]。如下图所示,这说明 numbers[pivot] 是最小值右侧的元素,因此我们可以忽略二分查找区间的右半部分。
第二种情况是 numbers[pivot] > numbers[high]。如下图所示,这说明 numbers[pivot] 是最小值左侧的元素,因此我们可以忽略二分查找区间的左半部分。
第三种情况是 numbers[pivot] = numbers[high]。如下图所示,由于重复元素的存在,我们并不能确定 numbers[pivot] 究竟在最小值的左侧还是右侧,因此我们不能莽撞的忽略一部分元素。我们唯一可以知道的是,由于它们的值相同,所以无论 numbers[high] 是不是最小值,都有一个它的「替代品」 numbers[pivot],因此我们可以忽略二分查找区间的右端点。
当二分查找结束时,我们就得到了最小值所在的位置。
代码
class Solution {
public int minArray(int[] numbers) {
int low = 0;
int high = numbers.length - 1;
while (low < high) {
int pivot = low + (high - low) / 2;
if (numbers[pivot] < numbers[high]) {
high = pivot;
} else if (numbers[pivot] > numbers[high]) {
low = pivot + 1;
} else {
high -= 1;
}
}
return numbers[low];
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:平均时间复杂度为 O(logN),其中 N 是数组 numbers 的长度。如果数据是随机生成的,那么数组中包含相同元素的概率很低,在二分查找的过程中,大部分情况都会忽略一半的区间。而在最坏的情况下,如果数组中的元素完全相同,那么
while循环就需要执行 n 次,每次忽略区间的右端点,时间复杂度为 O(N)。 - 空间复杂度:O(1)。
个人理解
- 特性:最小值左侧的数据都大于或等于最右边的值,最小值右侧的数据都小于或等于最右边的值。
- 舍去部分区间:根据上述特性,当中间值小于最右侧的值,说明最小值在中间值的左侧,可以舍掉右半部分。当中间值大于最右侧的值,说明最小值在中间值的右侧,说明可以舍掉中间值左侧的部分。
- 相等情况处理:当中间值等于最右侧的时候,说明有相等值存在的情况,如上面分析的一样,无法得出最小值位于中点的哪一边,因此只能舍弃最右边的点。
- pivot 的值:
low + (high - low) /2和(low + high) / 2得到的结果都一样。但是存在溢出的可能性,因此求中点一般使用low + (high - low) /2。 - 为什么忽略左边要执行
low = pivot + 1,而忽略右边要执行high = pivot:我们先举个特例来看一下,假如说中点小于等于最右边的值,说明中点右边的值都小于等于最右边的值,那么应该忽略右边的元素,假设该值是最小值,如果执行high = pivot - 1的话,就会把这个最小值丢失。或者另一种想法,中值左边的都是「反常数组」,如果要跳出「反常数组」,所以就要 + 1,中值右边的是正常数组,为了避免跳进「反常数组」,就不能执行 - 1 了。
题解来源
作者:LeetCode-Solution
链接:leetcode-cn.com/problems/xu…
来源:力扣(LeetCode)
题目来源
来源:力扣(LeetCode)
链接:leetcode-cn.com/problems/xu…
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