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题目描述
给你一个正整数数组 arr ,请你计算所有可能的奇数长度子数组的和。
子数组 定义为原数组中的一个连续子序列。
请你返回 arr 中 所有奇数长度子数组的和 。
示例 1:
输入:arr = [1,4,2,5,3]
输出:58
解释:所有奇数长度子数组和它们的和为:
[1] = 1
[4] = 4
[2] = 2
[5] = 5
[3] = 3
[1,4,2] = 7
[4,2,5] = 11
[2,5,3] = 10
[1,4,2,5,3] = 15
我们将所有值求和得到 1 + 4 + 2 + 5 + 3 + 7 + 11 + 10 + 15 = 58
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-all-odd-length-subarrays
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思路分析
- 今天的每日一题是奇数长度连续子序列求和问题。 奇数这个概念就不解释了, 代码表示就是 i += 2。 连续的子数组容易理解。
- 首先,我们可以根据题意写出朴素代码,代码如下。朴素解法通过之后,发现在整体代码运行计算中,有很多重复计算。
- 在数组元素求和计算中,一般使用前缀和的思想优化,减少重复计算。前缀和是一种重要的预处理,能大大降低查询的时间复杂度。可以简单理解为“数列的前n项的和”。前缀和优化的代码如下。
通过代码
- 朴素解法
public int sumOddLengthSubarrays(int[] arr) {
int ans = 0;
int n = arr.length;
for (int start = 0; start < n; start++) {
for (int length = 1; start + length <= n; length += 2) {
int end = start + length - 1;
for (int i = start; i <= end; i++) {
ans += arr[i];
}
}
}
return ans;
}
- 前缀和优化解法
public int sumOddLengthSubarrays(int[] arr) {
int ans = 0;
int n = arr.length;
int[] prefixSums = new int[n + 1];
for (int i = 0; i < n; i++) {
prefixSums[i + 1] = prefixSums[i] + arr[i];
}
for (int start = 0; start < n; start++) {
for (int length = 1; start + length <= n; length += 2) {
int end = start + length - 1;
ans += prefixSums[end + 1] - prefixSums[start];
}
}
return ans;
}
总结
- 朴素解法的时间复杂度是O(n * n * n), 空间复杂度是O(1)
- 前缀和优化解法的时间复杂度是O(n * n), 空间复杂度是O(n)
- 坚持算法每日一题,加油!