这是我参与8月更文挑战的第29天，活动详情查看：8月更文挑战
MongoDB介绍:
MongoDB 是一个通用的、基于文档的分布式数据库。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB 特性
MongoDB是一个文档行数据库
处理数据最自然，最有效 数据存储在类似
JSON的文档中（BSON） 相比传统行/列模型更具有表现力和功能 支持数据和对象的嵌套
- 强大的查询语言
可以按照任意字段过滤和排序 支持聚合和其他用例（地理搜索、图形搜索和文本搜索） 查询本身就是
JSON，容易组合。不需要串联字符串来动态生成SQL查询
- 关系型数据库所有功能
ACID级联查询 两种类型关系（引用和嵌入）
- 高性能
- 高可用
- 可伸缩性
- 支持多种存储引擎
数据库
关系型数据库
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点
- 易于维护：都是使用表结构，格式一致；
- 使用方便：
SQL语言通用，可用于复杂查询； - 复杂操作：支持
SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点
- 读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写
- 固定的表结构，灵活度稍欠；
- 高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘
I/O是一个很大的瓶颈。
非关系型数据库
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。
优点
- 格式灵活：存储数据的格式可以是
key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。 - 速度快：
nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘； - 高扩展性；
- 成本低：
nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。
缺点
- 不提供
sql支持，学习和使用成本较高； - 无事务处理；
- 数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。
非关系型数据库的分类和比较：
| 类型 | 举例 | 应用场景 | 数据模型 | 强项 | 弱项 |
|---|---|---|---|---|---|
| 文档型 | MongoDB | Web应用 | Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据 | 表结构可变 | 查询性能不高 |
key-value型 | Redis | 缓存、日志 | Key-Value | 查询速度快 | 数据无结构 |
| 列式 | HBase | 分布式文件系统 | 列簇式存储 | 速度快，扩展性强，更容易分布式扩展 | 功能相对局限 |
| 图形 | GraphDB | 社交网络 | 图结构 | 利用图结构算法 | 很多时候需要对整个图计算才能得到结果，结构不好做分布式 |
