ElasticSearch 笔记四（关于文档的基本操作花式查询操作）以及keyword ，text 类型的理解。高亮查询

这是我参与8月更文挑战的第29天，活动详情查看：8月更文挑战 @TOC 这里的数据是接着上篇基础回顾的数据基础做的复杂操作

复杂查询

我们在使用mysql 的时候，经常容易出现一些复杂的查询，如：排序，分页，高亮，模糊查询，精准查询在这里插入图片描述上面的查询是一个精写的，我们可以拆开查询就是我们再次查询一下“娇娇”这个词。

hit里是什么？

hit 里主要是索引和文档的信息查询的结果总数查询出来的具体文档，数据中的东西都可以遍历出来了分数：我们可以通过来判断谁更加符合结果。

这是我们现在里面有的数值

在这里插入图片描述

需求：假如我们现在要查出来的数据只出现 name不出现age

在这里插入图片描述

如果我们用Java来写的话，所有的方法和对象就变成了key

排序操作需求，假设我们现在用age 来排序 在这里插入图片描述 分页查询 from 是开始值，size 是结束值。 布尔值查询，多条件查询 must 命令，表示所有条件都要符合。对应mysql 中的where id =xxx and name=xxx should 相当于mysql 中的or 或者的意思。两个条件满足一个即可。在这里插入图片描述 must_not查询不是某个字段的例子 在查询的时候加过滤条件的 需求假如我们现在需要查询名字叫娇娇，过滤条件是年龄大于10 岁

在这里插入图片描述 匹配多个条件的 需求假如查我们的tags 里面的字段匹配

精确查询！ trem 查询是直接通过倒排索引指定的词条进程精确查找的！ 关于trem 和 match 的区别 trem ,直接查询精确的。是代表完全匹配，即不进行分词器分析，文档中必须包含整个搜索的词汇。案例

在这里插入图片描述

match 会使用分词器解析！（会先分析文档，在通过文档进行查询）也可以理解为模糊查询

match 查询会先对搜索的词进行分词，分词完毕后再逐个对分词的结果进行匹配，因此相比于term 的精确搜索，match 是分词匹配搜索。案例只要搜索词的分词集合中的一个或多个存在于文档中即可。假如我们要查名字里有“张”这个概念的时候。在这里插入图片描述由于我的数据里有两个名字一样的，所以出来的分数是一样的。