基于 MySQL 数据库的后端数据持久化

PiZriY
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这是我参与8月更文挑战的第27天，活动详情查看：8月更文挑战

1、MySQL 的安装

官网：www.mysql.com/

2、应用数据的持久化

写在应用程序中的数据（变量）随着程序的运行而创建并保存在内存中，随着程序的进程的退出而销毁。所以我们需要对那些需要长期保存的数据进行持久化的存储，比如保存在硬盘文件中。

3、使用简单文本持久化数据

对于少量的、结构简单且没有太多复杂操作需求的数据，我们可以使用类似 xml、json、yml……等格式存储在一个文本文件中。

// C3-0-1 users.json
[
  {
    "id": 1,
    "username": "Kobe Bryant"
  },
  {
    "id": 2,
    "username": "James"
  }
]

4、使用MYSQL进行数据持久化

如果数据量庞大、更多的数据操作需求（查找、排序……），那么这个时候我们就需要使用一些专业的数据管理软件（数据库）来存储这些数据。

  • MySQL
  • Oracle
  • MSSQL
  • Redis
  • MongoDB
  • SQLLite
  • ……

5、mysql基本概念介绍

5-1、数据库（MySQL）术语

C/S

MySQL 使用 C/S 模式（客户端/服务端），由客户端发起连接请求 MySQL 服务器来完成对数据库数据的各种操作。

结构

'XX数据库' = {
  "用户表": [ // 一组具有相同特性的记录的集合
    // 记录
    {
      // 字段：id，值：1
      "id": 1,
      // 字段：username，值："DaHai"
      "username": "DaHai"
    },
    {
      "id": 2,
      "username": "zMouse"
    }
  ],
  "商品表": [],
  ...
}

5-2、SQL

SQL (Structured Query Language:结构化查询语言)：用户管理数据库（插入、更新、查询、删除数据，创建数据库、表结构等）的语言。

5-2-1、分类

数据定义语言（DDL）

数据库结构操作：CREATE TABLE、DROP TABLE。

数据查询语言（DQL: Data Query Language）：

数据查询：SELECT。

数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：

数据操作：INSERT、UPDATE、DELETE。

事务控制语言（TCL）

事务控制：COMMIT、ROLLBACK。

数据控制语言（DCL）：

数据库使用用户角色管理：GRANT、DENY、REVOKE。

6、在Node.js中链接使用mysql

6-1、Node MySQL 2

6-1-1、安装

npm i mysql2

回调版本

const mysql = require('mysql2');

基于 Promise 版本

const mysql = require('mysql2/promise');

6-1-2、链接

const connection = await mysql.createConnection({
  host: 'localhost',
  user: 'root',
  database: 'test'
});

7、常见mysql应用场景案例

7-1、添加数据

MySQL 使用 INSERT INTO 语句向指定的表中插入数据：

INSERT INTO 
`表名称` (`字段名称一`, `字段名称二`, ...`字段名称N`) 
VALUES 
(`值一`, `值二`, ...`值N`);

Tips：

  • SQL 关键字（如：SELECT、INTO 等 不区分大小写）

    • INSERT INTO `users` (`from`) VALUES ('1');
// 等价
insert into `users` (`from`) values ('1');

  • 字段名称、表名称 等建议使用 `` 进行引用，避免出现 字段名称、表名称 等中包含一些 SQL 关键字而导致的错误：

    • INSERT INTO users (from) VALUES ('1');	// ❎，from 为 `SQL` 关键字
INSERT INTO users (`from`) VALUES ('1');	// ✅

7-2、查询数据

MySQL 使用 SELECT 语句从指定的表中查询数据：

SELECT `字段名称一`, `字段名称二`, ...`字段名称N`
FROM `表名称`
[WHERE 条件]
[ORDER BY `字段名称一` [ASC | DESC]], ...[`字段名称N` [ASC | DESC]]
[LIMIT 数量]
[OFFSET 数量]

Tips:

  • SELECT * ... ; 中的 * 表示通配符，表所有字段，但不建议使用（性能、歧义、不直观……）。
  • [] 表示为可选项。

7-2-1、where 子句

使用 where 子句可以有条件的查询数据。

操作符描述用例
=等于SELECT * FROM `users` WHERE `gender` = '男';
<>, !=不等于SELECT * FROM `users` WHERE `gender` = '';
>大于SELECT * FROM `users` WHERE `age` > 20;
<小于SELECT * FROM `users` WHERE `age` < 20;
>=大于等于SELECT * FROM `users` WHERE `age` >= 20;
<=小于等于SELECT * FROM `users` WHERE `age` <= 20;

7-2-2、组合条件

还可以使用 AND 和 OR 来指定多个条件。

名称描述用例
AND并且SELECT * FROM `users` WHERE `gender` = '男' AND `age` > 20;
OR或者SELECT * FROM `users` WHERE `age` < 10 OR `age` > 20;

7-2-3、排序

使用 ORDER BY 对查询出来的数据按照指定的规则进行排序。

名称描述用例
ASC升序（从小到大），默认SELECT * FROM `users` WHERE `age` > 20 ORDER BY `age` ASC;
DESC降序（从大到小）SELECT * FROM `users` WHERE `age` > 20 ORDER BY `age` DESC;
ASC, DESC组合SELECT * FROM `users` WHERE `age` > 20 ORDER BY `age` DESC, `id` ASC;

7-2-4、限制查询位置与条数

使用 limit 和 offset 限制查询记录的最大条数和起始位置。

名称描述用例
LIMIT n最大 n 条SELECT * FROM `users` WHERE `age` > 20 ORDER BY `age` ASC LIMIT 1;
LIMIT n OFFSET m从 m 条开始查询 n 条（LIMIT 在前，OFFSET 在后）SELECT * FROM `users` WHERE `age` > 20 ORDER BY `age` DESC LIMIT 1 OFFSET 5;
LIMIT m,n从 m 条开始查询 n 条（OFFSET 值在前，LIMIT 值在后）SELECT * FROM `users` WHERE `age` > 20 ORDER BY `age` DESC, `age` ASC LIMIT 5,1;

Tips:

OFFSET 表示偏移（跳过、忽略） 默认为 0。

7-3、更新数据

MySQL 使用 UPDATE 语句从指定的表中更新数据：

UPDATE `表名称`
SET `字段名称一`=字段值一, ...`字段名称N`=字段值N
[WHERE 条件]

Tips:

更新强烈建议使用 where 条件来进行约束，即使无条件，避免忽略导致的全量更新。

7-4、删除数据

MySQL 使用 DELETE 语句从指定的表中删除数据：

DELETE
FROM `表名称`
[WHERE 条件]

Tips:

删除强烈建议使用 where 条件来进行约束，即使无条件，避免忽略导致的全量删除。

7-5、函数

MySQL 也内置了许多函数：

参考：dev.mysql.com/doc/refman/…

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