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Java类型所占字节数（或bit数）
| 类型 | 存储(byte) | bit数(bit) | 取值范围 |
|---|---|---|---|
| int | 4字节 | 4×8位 | 即 (-2)的31次方 ~ (2的31次方) - 1 |
| short | 2字节 | 2×8位 | 即 (-2)的15次方 ~ (2的15次方) - 1 |
| long | 8字节 | 8×8位 | 即 (-2)的63次方 ~ (2的63次方) - 1 |
| byte | 1字节 | 1×8位 | 即 (-2)的7次方 ~ (2的7次方) - 1，-128~127 |
| float | 4字节 | 4×8位 | float 类型的数值有一个后缀 F（例如：3.14F） |
| double | 8字节 | 8×8位 | 没有后缀 F 的浮点数值（例如：3.14）默认为 double |
| boolean | 1字节 | 1×8位 | true、false |
| char | 2字节 | 2×8位 | Java中，只要是字符，不管是数字还是英文还是汉字，都占两个字节 |
注意：
- 英文的数字、字母或符号：1个字符 = 1个字节数
- 中文的数字、字母或符号：1个字符 = 2个字节数
- 计算机的基本单位：bit 。一个bit代表一个0或1，1个字节是8个bit
- 1TB=1024GB，1GB=1024MB，1MB=1024KB，1KB=1024B（字节，byte），1B=8b（bit，位）
在 Redis 中，常用的 5 种数据类型和应用场景如下：
- String： 缓存、计数器、分布式锁等
- List： 链表、队列、微博关注人时间轴列表等
- Hash： 用户信息、Hash 表等
- Set： 去重、赞、踩、共同好友等
- Zset： 访问量排行榜、点击量排行榜等
String(字符串)
String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。
Hash(字典)
在 Memcached 中，我们经常将一些结构化的信息打包成 hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值（一般是 JSON 格式），比如用户的昵称、年龄、性别、积分等。这时候在需要修改其中某一项时，通常需要将字符串（JSON）取出来，然后进行反序列化，修改某一项的值，再序列化成字符串（JSON）存储回去。简单修改一个属性就干这么多事情，消耗必定是很大的，也不适用于一些可能并发操作的场合（比如两个并发的操作都需要修改积分）。而 Redis 的 Hash 结构可以使你像在数据库中 Update 一个属性一样只修改某一项属性值。
- 存储、读取、修改用户属性
实战场景
- 缓存： 经典使用场景，把常用信息，字符串，图片或者视频等信息放到redis中，redis作为缓存层，mysql做持久化层，降低mysql的读写压力
- 计数器：redis是单线程模型，一个命令执行完才会执行下一个，同时数据可以一步落地到其他的数据源
- session：常见方案spring session + redis实现session共享
List(列表)
List 说白了就是链表（redis 使用双端链表实现的 List），相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用 List 结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能（比如新浪微博的 TimeLine ）。List 的另一个应用就是消息队列，可以利用 List 的 *PUSH 操作，将任务存在 List 中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。Redis 还提供了操作 List 中某一段元素的 API，你可以直接查询，删除 List 中某一段的元素。
- 微博 TimeLine
- 消息队列
使用列表的技巧
- lpush+lpop=Stack(栈)
- lpush+rpop=Queue（队列）
- lpush+ltrim=Capped Collection（有限集合）
- lpush+brpop=Message Queue（消息队列）
实战场景：
- timeline：例如微博的时间轴，有人发布微博，用lpush加入时间轴，展示新的列表信息。
Set(集合)
Set 就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用 Redis 提供的 Set 数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。因为 Redis 非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作，那么就可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。
- 共同好友、二度好友
- 利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立 IP
- 好友推荐的时候，根据 tag 求交集，大于某个 threshold 就可以推荐
实战场景;
- 标签（tag）,给用户添加标签，或者用户给消息添加标签，这样有同一标签或者类似标签的可以给推荐关注的事或者关注的人
- 点赞，或点踩，收藏等，可以放到set中实现
Sorted Set(有序集合)
和Sets相比，Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets，其集合 value 可以是同学的学号，而 score 就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。另外还可以用 Sorted Sets 来做带权重的队列，比如普通消息的 score 为1，重要消息的 score 为2，然后工作线程可以选择按 score 的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
- 带有权重的元素，比如一个游戏的用户得分排行榜
- 比较复杂的数据结构，一般用到的场景不算太多
实战场景：
- 排行榜：有序集合经典使用场景。例如小说视频等网站需要对用户上传的小说视频做排行榜，榜单可以按照用户关注数，更新时间，字数等打分，做排行。
