ElasticSearch，这个熟悉又陌生的名词是从三年前开始听到的，刚接触的时候是用ElasticSearch 与 Logstash、Kibana 做了一个服务器日志收集和可视化界面，对于其他用途并不是非常了解，直到再有一次面试一家做支付行业的公司的时候，据说他们公司日订单量达到了千万级别，他们的订单就是存储在ElasticSearch集群中的，这一次面试让我重新认识到了ElasticSearch的用途远远不只是作为一个服务器日志存储工具的，从那一次开始，我就渴望能够对ElasticSearch能够有更多的深入了解。
随着知识的日益丰富，我对ElasticSearch也达到了一个新的高度，我想通过写这个专栏文章，把我对 ElasticSearch 的所有知识都存放到这里，也希望通过这个专栏文章，能够帮助到更多需要入门或者深入使用ElasticSearch的人。ElasticSearch 的用处很多，在监控领域（服务器监控，设备监控，APM监控，中间件监控等）具有非常全面的功能，几乎涵盖了多有监控细分领域的存储地位，比如平时我们需要使用Prometheus和ClickHouse来作为Metric指标监控数据收集和存储工具，其实ElasticSearch是可以取代ClickHouse的，因为他们底层算法类似，都是基于倒排索引进行的日志检索。在大数据领域，ElasticSearch表现的异常优秀，例如在日数据量在20TB，周数据量在140TB的某车联网企业（某越速运），他们存储如此大数据量的方式就是选择的 HBase 与 ElasticSearch 的组合方式，ElasticSearch 通常是和三方存储系统一起配合使用可以达到最大威力，因为他的定位并不是取代其他
