给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 “” 。
注意:如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
示例 1:
输入:s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC”
输出:"BANC"
示例 2:
输入:s = “a”, t = “a”
输出:"a"
提示:
1 <= s.length, t.length <= 105
s 和 t 由英文字母组成
题意:在字符串s中找到能覆盖字符串t的最小子串。
思路:滑动窗口。
正确代码:
class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
if(s.length()<t.length()) return "";
HashMap<Character,Integer> needs = new HashMap<>();
HashMap<Character,Integer> window = new HashMap<>();
//统计每个字符出现了多少次,以key-value的形式记录
for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
needs.put(t.charAt(i),needs.getOrDefault(t.charAt(i),0)+1);
}
//System.out.println("needs.size(): "+needs.size());
int left =0,right=0;
int valid =0; //记录多少个字符串符合了条件,valid==needs.size() 就证明全部包含了
//start : 最小符合子串的起始位置 len:最小符合子串的长度
int start =0,len =Integer.MAX_VALUE;
while(right<s.length()){
char c1= s.charAt(right);
if(needs.containsKey(c1)){
window.put(c1,window.getOrDefault(c1,0)+1);
if(window.get(c1).equals(needs.get(c1))){
valid++;
}
}
right++;
//判断是否需要收缩
while(valid==needs.size()){
if(right-left<len){
len = right-left;
start=left;
}
char c2 =s.charAt(left);
left++;
if(needs.containsKey(c2)){
window.put(c2,window.put(c2,0)-1);
if(window.get(c2)<needs.get(c2)){
valid--;
}
}
}
}
String a = Integer.toString(len);
return a.equals(Integer.toString(Integer.MAX_VALUE) )? "" : s.substring(start, start + len);
}
}
完整代码(含测试代码):
package com.Keafmd.February.day11;
import java.util.HashMap;
/**
* Keafmd
*
* @ClassName: MinimumWindowSubstring
* @Description: 最小覆盖子串 https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/
* @author: 牛哄哄的柯南
* @Date: 2021-03-11 9:08
* @Blog: https://keafmd.blog.csdn.net/
*/
public class MinimumWindowSubstring {
public static void main(String[] args) {
String s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC";
//String s = "a", t = "aa";
//String s = "a", t = "b";
Solution03111 solution03111 = new Solution03111();
String re = solution03111.minWindow(s,t);
System.out.println(re);
}
}
class Solution03111 {
public String minWindow(String s, String t) {
if(s.length()<t.length()) return "";
HashMap<Character,Integer> needs = new HashMap<>();
HashMap<Character,Integer> window = new HashMap<>();
//统计每个字符出现了多少次,以key-value的形式记录
for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
needs.put(t.charAt(i),needs.getOrDefault(t.charAt(i),0)+1);
}
//System.out.println("needs.size(): "+needs.size());
int left =0,right=0;
int valid =0; //记录多少个字符串符合了条件,valid==needs.size() 就证明全部包含了
//start : 最小符合子串的起始位置 len:最小符合子串的长度
int start =0,len =Integer.MAX_VALUE;
while(right<s.length()){
char c1= s.charAt(right);
if(needs.containsKey(c1)){
window.put(c1,window.getOrDefault(c1,0)+1);
if(window.get(c1).equals(needs.get(c1))){
valid++;
}
}
right++;
//判断是否需要收缩
while(valid==needs.size()){
if(right-left<len){
len = right-left;
start=left;
}
char c2 =s.charAt(left);
left++;
if(needs.containsKey(c2)){
window.put(c2,window.put(c2,0)-1);
if(window.get(c2)<needs.get(c2)){
valid--;
}
}
}
}
String a = Integer.toString(len);
return a.equals(Integer.toString(Integer.MAX_VALUE) )? "" : s.substring(start, start + len);
}
}
输出结果:
BANC
Process finished with exit code 0
看完如果对你有帮助,感谢点赞支持!
如果你是电脑端,看到右下角的 “一键三连” 了吗,没错点它[哈哈]
加油!
共同努力!
Keafmd