常用的黑盒测试编写测试用例方法有很多：边界值分析、等价类划分、错误推断、场景法、因果图、功能图、判定表驱动法、正交实验法等。一般对于比较基础单一的测试常用边界值等价类较多，而当我们测试情况比较多时，正交的优势就会显现出来，本文将会对正交实验法进行介绍并举出实例。
正交实验法
正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法，它是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验，根据正交表的正交性从全面试验中挑选适量的、有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。
正交表是一种特制的表格，一般用 表示，L代表是正交表，n代表试验次数或正交表的行数，k代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m表示每个因素水平数.可以这样理解：
实例应用
假设网站现在对一个输入框字段添加一个数据类型的转变开关，原有数据类型是number，打开开关数据类型就更新为string类型，对于一个这个字段的更新操作，我们需要检测的情况为：
- 原始的数据类型: number、string
- 原始创建端 : portal( UI端)、api端
- 开关状态：enable（打开）、disable（关闭）
- 尝试更新的数据类型：number、string 如果我们不加整理直接尝试，那么要进行2* 2 * 2 * 2=16次测试。而如果我们使用正交实验法，可以获得每一种情况都尝试到的情况下尝试次数最少的方案 ，即八条测试用例便可覆盖所有情况。
一般情况下，数据越多，正交法的优势就越明显。它可以在保障覆盖率的情况下提供更少的工作量，大大节省了测试的人力成本、时间，提高工作效率。
工具
在实际应用的时候，因为我们无法保证每个因素点对应的情况数是统一的，很难找到正好合适的正交表格，所以一般会借助工具来生成正交实验测试用例。常用的软件为Allpairs，操作百度上有很多就不多做赘述。这里贴一个楼主在GitHub刷到的在线生成正交表的宝藏网站：正交测试用例生成工具 (orthogonal-array-test-online-tool.vercel.app) （无广告 :-D支持单一水平正交表和混合水平正交表，复制到剪贴板的数据可以直接粘贴到 Excel 等表格工具~立刻收藏 !）
