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Dockerfile

Docker 允许通过文本格式的配置文件来构建镜像，默认名称为 Dockerfile。因此在项目根目录新建文件 Dockerfile，写入：

# 从仓库拉取 带有 python 3.7 的 Linux 环境
FROM python:3.7.0
# 设置 python 环境变量
ENV PYTHONUNBUFFERED 1

# 创建 workspace 文件夹并将其设置为工作目录
RUN mkdir /workspace
WORKDIR /workspace
# 将当前文件夹中的文件和文件夹复制到容器的 workspace 目录
COPY . /workspace
# 安装库
RUN pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirments.txt
# 容器暴露的端口
EXPOSE 8080
#ENV DB_PASS="root"
# 运行Django项目命令
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8080"]

通过dockerfile构建镜像

docker build -t my_blog:v1 . （注意最后有一个点，表示本次执行的上下文路径）启动容器 docker run -itd --name my_blog -p 8888:8080 357eab81f7c6

验证启动结果

docker-compose

在线上环境中，通常不会将项目的所有组件放到同一个容器中；更好的做法是把每个独立的功能装进单独的容器，这样方便复用。比如将 Django 代码放到容器A，将 Mysql 数据库放到容器B，以此类推。

因此同一个服务器上有可能会运行着多个容器，如果每次都靠一条条指令去启动，未免也太繁琐了。 docker-compose就是解决这个问题的，它用来编排多个容器，将启动容器的命令统一写到 docker-compose.yml 文件中，以后每次启动这一组容器时，只需要 docker-compose up就可以了。因此教程也会用 docker-compose 来管理容器。首先确认 docker-compose 是否安装成功：确认无误后，在项目根目录创建 docker-compose.yml 并写入：

version: "3"
services:
  app:
    restart: always
    build: .
    command: python manage.py runserver 127.0.0.1:8888 # bash start.sh
    volumes:
      - .:/workspace
    ports:
      - "8888:8888"

让我们来分解一下其中的各项含义。

version 代表 docker-compose.yml 的版本，目前最新版为 3，不需要改动它。接着定义了一个名叫 app的容器。后面的内容都是 app

容器的相关配置：

restart：除正常工作外，容器会在任何时候重启，比如遭遇 bug、进程崩溃、docker 重启等情况。
    
    build ：指定一个包含 Dockerfile 的路径，并通过此 Dockerfile 来构建容器镜像。注意那个 "." ,代表当前目录。
    command ：容器运行时需要执行的命令。这里就是我们很熟悉的运行开发服务器了。
    volumes ：卷，这是个很重要的概念。前面说过容器是和宿主机完全隔离的，但是有些时候又需要将其连通；比如我们开发的 Django 项目代码常常会更新，并且更新时还依赖如 Git 之类的程序，在容器里操作就显得不太方便。所以就有卷，它定义了宿主机和容器之间的映射："." 表示宿主机的当前目录，":" 为分隔符，"/code" 表示容器中的目录。即宿主机当前目录和容器的 /code 目录是连通的，宿主机当前目录的 Django 代码更新时，容器中的 /code 目录中的代码也相应的更新了。这有点儿像是在容器上打了一个洞，某种程度上也是实用性和隔离性的一种妥协。
    
严格意义上讲，这里用到的 .:/code并不是卷，而是叫挂载，它两是有区别的，只不过 docker-compose 允许将挂载写到卷的配置中。

    ports ：定义了宿主机和容器的端口映射。容器的隔离不止环境，甚至连端口都隔离起来了。但 web 应用不通过端口跟外界通信当然不行，因此这里定义将宿主机的 8888 端口映射到容器的 8888 端口，即访问宿主机的 8888 端口就是访问到了容器的 8888 端口，但要确保端口没有被其他程序占用。

停止服务器后实际上容器还存在，只是停止运行了而已。输入：

docker-compose down

就可以删除容器。

如果想在后台运行容器，则输入：

docker-compose up -d

另外，如果你需要重新构建镜像，则输入命令：

docker-compose build

启动和停止已有的容器：

docker-compose start
docker-compose stop

Dockerfile和docker-compose

Dockerfile

docker-compose