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881. 救生艇
第 i 个人的体重为 people[i]，每艘船可以承载的最大重量为 limit。
每艘船最多可同时载两人，但条件是这些人的重量之和最多为 limit。
返回载到每一个人所需的最小船数。(保证每个人都能被船载)。
示例 1：
输入：people = [1,2], limit = 3
输出：1
解释：1 艘船载 (1, 2)
示例 2：
输入：people = [3,2,2,1], limit = 3
输出：3
解释：3 艘船分别载 (1, 2), (2) 和 (3)
示例 3：
输入：people = [3,5,3,4], limit = 5
输出：4
解释：4 艘船分别载 (3), (3), (4), (5)
提示：
1 <= people.length <= 500001 <= people[i] <= limit <= 30000
方法一
借鉴了大佬的思路：
贪心 + 双指针：
思路：先将数组元素排序，从大元素开始遍历，若是这个大元素能带上此时最小的元素则将最小元素也带上；否则，就大元素自己一个人乘坐一艘船；
证明：
贪心证明思路：将一般性的最优解转化为贪心解；
-
对于系统中某一时刻的最小元素
a和最大元素b，在一般性的最优解中有如下几种情况：-
a + b > limit，那么b只能自己单独乘船 -
a + b <= limit，那么有如下几种情况-
b单独乘船
-
b带另一个元素c上船
-
b带c，d带a
-
-
-
对于1，不管此时
a是单独还是和别人搭船，都可以把a放到b上 -
对于2，可以把
c换成a -
对于3，根据
a + b <= limit，b + c <= limit，a + d <= limit，可以得到a + b <= limit，c + d <= limit
所以，对于任意的最优解，我们都可以转化为贪心解；因此，这种贪心解法是正确的；
class Solution {
public int numRescueBoats(int[] people, int limit) {
int res = 0;
Arrays.sort(people);
for (int i = 0, j = people.length - 1; i <= j; j -- ) {
if (people[j] + people[i] <= limit) i ++;
res ++;
}
return res;
}
}
时间复杂度： O(n)
空间复杂度： O(1)
