1.当我们在说度量，我们在说什么

度量，是一种可以通过数字去量化的过程。

目标需要可度量，我们要做好一件事情，第一个要定的就是目标，定目标的必要性不言而喻。而且目标的制定方法网上也比较多，本文不再赘述。简单来好的目标需要是SMART的（详细的也可以搜一下），其中M就是可度量的。

过程需要可度量，原因有二：

第一，过程指标做牵引。目标是一个比较宏达的，偏结果的指标。很多时候不适合做过程管理。比如做自动化专项，目标是线上问题召回率，但是，什么都还没有的情况下，用召回率作为指标无疑是无法追踪实质进展的。
第二个原因是，有一些情况需要辅助分析，如果没有这些数据，决策无从下手。

运营更需要可度量，横向的事情或者产品推广是需要去持续运营的，多个业务线/团队横向比较，是一定需要多维度指标横向或者纵深对比，才更加有说服力，也更加清晰。

2.度量指标如何定制？

很多同学表示一件事情拿过来，不知道结果指标怎么定，不知道过程指标如何拆解，在这里跟大家分享几个原则

结果指标：直接能够衡量做一件事情的终极目标/收益。还是拿自动化举例子，自动化的目的一个是保障回归质量，一个是效率提升。那么就可以从这两个维度去定指标。
过程指标：有两个思路：
- 阶段式：首先需要对这件事情的整体达成路径有一个相对清晰的认识，然后制定每个阶段的里程碑，根据不同的目标制定不同的过程指标，每个阶段可能指标不同。自动化的例子，为了达成召回率30%的指标。首先，我需要有自动化，其次自动化运行得稳定，再次自动化需要有个常态化运行的时机....那么在第一个阶段，过程指标就可以订成自动化场景覆盖率80%，或者行覆盖率50%
- 矩阵式：可以按照做一件事情本身必要行为/部分拆解，形成一个整体的成熟度模型，根据每个节点的不同情况分成不同的成熟度，以细分的指标去牵引这件事情。业内比较成熟的有自动化成熟度模型，CI/CD成熟度模型