最近在项目上处理异常数据的时候，有个需求是根据转换后每组数据的两个数组成一个坐标，判定这个坐标是否在合理的范围内，这个范围通过matplotlib绘制出来，是一个不规则的多边形。
百度看了一堆由大神们写的一些算法，对新手来说还是不够友好。下面是总结了两个非常好用的api文档，希望对大家有所帮助。
通过matplotlib.path判断
直接上代码
from matplotlib.path import Path
# 构造一个矩形多边形进行测试
p = Path([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)])
a = p.contains_point((0.1, 0.1))
print(a)
out:True
# 测试在矩形边上的点返回结果
a = p.contains_point((1, 0))
print(a)
out:False
通过shapely判断
直接上代码
from shapely.geometry import Point
from shapely.geometry.polygon import asPolygon
polygon2 = asPolygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)])
b = polygon2.contains(Point(0.9, 0.1))
print(b)
out:True
# 测试在矩形边上的点返回结果
b = polygon2.contains(Point(1, 0))
print(b)
out:False
两个简便的api中都只能判断是否在矩形内部，不能识别包不包括是否在矩形边上，或许也有参数能设置，但我还没找到，希望有大神来解惑，谢谢
