前言
“这是我参与8月更文挑战的第21天,活动详情查看:8月更文挑战”
NC92 最长公共子序列-II
描述
给定两个字符串str1和str2,输出两个字符串的最长公共子序列。如果最长公共子序列为空,则返回"-1"。目前给出的数据,仅仅会存在一个最长的公共子序列
示例1
输入:
"1A2C3D4B56","B1D23A456A"
返回值:
"123456"
示例2
输入:
"abc","def"
返回值:
"-1"
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示例3
输入:
"abc","abc"
返回值:
"abc"
思路分析:
S1中 索引0到i的子串 为a
S2中 索引0到j的字串 为b
dp[i][j] 代表 a 和 b 之间最大公共子序列的长度
- 当 S1[i] == S2[j] dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
- S1[i] != S2[j] 时, dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
如下图所示, 得到 二维表之后, 从最后的位置向前反推 得到最大公共子序列
- 当 S1[i] == S2[j] 时, 从左上角的位置转移过来的, 记录当前字符, i--, j--
- 当S1[i] != S2[j] 时, 当前位置是由 上面 或左面转移过来的,
- dp[i-1][j] >= dp[i][j-1] 时说明 从当前列的上一行转移过来的 所以 i--
- 反之 j--
AC 代码
import java.util.*;
public class Solution {
/**
* longest common subsequence
* @param s1 string字符串 the string
* @param s2 string字符串 the string
* @return string字符串
*/
public String LCS(String s1, String s2) {
// write code here
int m = s1.length();
int n = s2.length();
if(m == 0 || n== 0){
return "-1";
}
int[][] dp = new int[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (s1.charAt(i) == s2.charAt(j)) {
dp[i][j] = i > 0 && j > 0 ? dp[i - 1][j - 1] + 1 : 1;
} else {
int top = i > 0 ? dp[i - 1][j] : 0;
int left = j > 0 ? dp[i][j - 1] : 0;
dp[i][j] = Math.max(top, left);
}
}
}
if(dp[m-1][n-1] == 0){
return "-1";
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int i = m - 1;
int j = n - 1;
while (i >= 0 && j >= 0) {
if (s1.charAt(i) == s2.charAt(j)) {
sb.append(s1.charAt(i));
i--;
j--;
continue;
}
int top = i > 0 ? dp[i - 1][j] : 0;
int left = j > 0 ? dp[i][j - 1] : 0;
if (top >= left) {
i--;
} else {
j--;
}
}
return sb.reverse().toString();
}
}