python中文件与IO得小知识🧀

492 阅读1分钟

1.1 文件打开

  • 用于创建、读取、更新和删除文件的函数
  • open
  • 打开文件的4种模式(r,a,w,x)
  • 处理模式:二进制、文本

1.2 文件读取

  • read
  • readline
  • close

代码练习

# 打开文件准备读入数据
f = open('键盘输入.txt',mode='rt', encoding='utf-8') 

#read() - 读数据,一次读取全部数据
# s = f.read()

#read(n) - 读取n个字符,从当前文件读取指针开始读
# s = f.read(10) 
# print(s)

# seek(n) - 文件读取指针后移n个字节,默认从文件起始位置开始
# f.seek(8) 
# s = f.read(5)
# print(s) 

# readlines() - 读取全部数据,返回列表
# ss = f.readlines() 
# print(ss) 

#readline()  - 读取1行
# s = f.readline()
# print(s) 
# s = f.readline()
# s = f.readline()
# s = f.readline()
# s = f.readline()
# s = f.readline()
#如果到达文件末尾,返回空字符串
# print(s+"<",len(s))  

# tell() - 当前文件指针的位置
print(f.tell())

#读文件全被内容,一行一行读
while True:
    s = f.readline()
    if s=='':
        break
    print(s,end='')




print(f.tell())


#关闭文件
f.close()

1.3 文件写入

  • 写入已有的文件
  • 创建新文件

代码例子

写文件

'''
mode - 文件打开模式
r   -   读 read
w   -   写 write
t   -   字符操作

encoding - 字符编码,常用utf-8   
'''
# 打开文件准备写入字符
f = open('学生.txt',mode='w',encoding='utf-8') 

# 写入数据
# f.write("Hello 你好!")
# f.write("Hello 你好!")
# f.write("Hello 你好!")

# f.writelines("Hello 您好!\n")
# f.writelines("Hello 您好!\n")
# f.writelines("Hello 您好!\n")

f.writelines(["Hello 你好!","Hello 你好!","Hello 你好!"])

# 关闭文件
f.close()   

读写

f = open('键盘输入.txt',mode='a',encoding='utf-8')

while True:
    s = input("请输入:\n")
    if s=='#':
        break 
    f.write(s)
    f.write("\n")  
    # 刷新
    f.flush() 

#关闭文件
f.close()

字节操作

#字节操作
f = open("学生.txt",mode='wb')  
f.write(b'hello')   # b - 把字符串转成字节
f.close()

1.4 删除文件

  • os.path.exists
  • rmdir

1.5 json文件

import json
user={'name':'zhang','age':20} 

# dumps() - 把python对象转成JSON字符串
s = json.dumps(user)
print(s,type(s)) 

# loads() - 把JSON字符串转成python对象
y = json.loads(s)
print(y['name'])


f=open('测试.txt','w',encoding='utf-8') 
# dump() - python对象写入json文件
json.dump(user,f) 
f.close()

f=open('测试.txt','r',encoding='utf-8') 
# load() - 读取json文件,转成python对象
x = json.load(f) 
print(x,type(x)) 
f.close() 

1.6 pickle

import pickle 

lst=["java","python","web"] 
f = open("测试pickle.txt",mode='wb') 
# dump() - 把python对象序列化成字节保存至二进制文件
pickle.dump(lst,f) 
f.close()

f = open("测试pickle.txt",mode='rb') 
# load() - 读取二进制文件反序列化成python对象
lst2 = pickle.load(f) 
print(lst2,type(lst2))   
f.close()

1.7 IO

# sep - 分隔符,默认值是空格
print("hello",123,sep=',') 

user={'name':'zhang','age':20} 
print(user) 

# % 格式化输出
print('%(name)s今年%(age)d岁了' % user)

print('%s今年%d岁了'%('小明',18))  

print('% 10d'%12)  # '        12'

print('%010.2f' % 12.34567)  #'0000012.35'


#format 格式化输出
print('{}今年{}岁了'.format('小明',18))  
print('{name}今年{age}岁了'.format(age=18,name='小明'))  
print('{}今年{}岁了'.format(18,'小明'))  

print('{name}今年{age}岁了'.format(**user)) 

lst = ['lisi',22]
print('{0[0]}今年{0[1]}岁了'.format(lst))   # 0[0]相当于lst[0]


print('{num:*^#16x}'.format(num=199)) 

print('{:>#8b},{:>#8o},{:>#8x}'.format(9,9,9)) 

print("{0:.2f},{0:e},{0:.2%}".format(30.1415926525))

1.7 实战练习

题目要求:相信在你的电脑里有许多文件已经被遗忘在某个角落里很久了,那些特别大的文件,占用了磁盘空间,虽说硬盘越发便宜了,不影响使用,但编写一段程序将这些被遗忘的大文件找出来不是一件趣事么

def get_big_file(path, filesize):
    """
    找出path目录下文件大小大于filesize的文件
    :param path:
    :param filesize:
    :return:
    """
    pass

想要完成这个功能,有两个技术点要解决:

  1. 遍历文件夹及其子文件夹,找出所有的文件目录
  2. 获取文件的大小

遍历文件夹,可以使用os.walk方法,获取文件大小可以使用os.path.getsize方法,看来,技术点已经都解决了