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树🌲

遍历

遍历序列构造二叉树:先+中；后+中；层序+中 先序遍历

//根-->左-->右
void PreOrder(BiTree T){
	if(T != NULL){
	     visit(T);		//访问根节点
             PreOrder(T->lchild);	//递归遍历左子树
	     PreOrder(T->rchild);	//递归遍历右子树
		
	}
}

中序遍历

//左-->根-->右
void InOrder(BiTree T){
	if(T != NULL){
	     InOrder(T->lchild);		//递归遍历左子树
	     visit(T);			//访问根节点
             InOrder(T->rchild);		//递归遍历右子树
		
	}
}

后序遍历

//左-->右-->根
void PostOrder(BiTree T){
	if(T != NULL){
	     PostOrder(T->lchild);	//递归遍历左子树
             PostOrder(T->rchild);	//递归遍历右子树
             visit(T);			//访问根节点
	}
}

大家对树的遍历肯定烂熟于心了，但是我们要是做树的算法题
我们却不会如何去套用树的遍历算法
来看题！
给定一棵二叉搜索树，请找出其中第k大的节点。
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1

首先拿到这道题，我们应该思考，最笨的方法无非就是
维护一个额外的空间，去将树中的所有的节点全都存起来
再将问题转换为一个排序数组，找第k个大的节点
但是回头想想，我们能否利用树的遍历特性，二叉搜索树的中序遍历就是从大到小排序的
那么我们这道题的突破口就是二叉搜索树的中序遍历

图片.png

在代码中我们可以看到，其实我们在全局维护了一个类似计数器的原理
用c来来计数，重点在make(TreeNode node)函数
make(TreeNode node)函数只是简单了沿用了树的中序遍历代码模板
右-中-左，每次在右节点判断完以后，计数器(c)就做减一操作
然后还需注意的就是辅助函数的出口点和特判条件

总结

虽然这道题是easy难度，但是我们做出来不是目的，而是思考这道题的背后隐藏的逻辑
从简简单单的这道题能看出，树的三种遍历方式可以应用到很多题目中
所以往往很小很重要的环节，我们却以为平时用不到

对「树的搜索🌲」的感悟-1

树🌲

总结