这是我参与8月更文挑战的第7天,活动详情查看:8月更文挑战
写在前面
抽空来更新一下大数据的玩意儿了,起初架构选型的时候有考虑Hadoop那一套做数仓,但是Hadoop要求的服务器数量有点高,集群至少6台或以上,所以选择了Clickhouse(后面简称CH)。CH做集群的话,3台服务器起步就可以的,当然,不是硬性,取决于你的zookeeper做不做集群,其次CH性能更强大,对于量不是非常巨大的场景来说,单机已经足够应对OLAP多种场景了。
进入正题,相关环境:
| IP | 服务器名 | 操作系统 | 服务 | 备注 |
| 172.192.13.10 | server01 | Ubuntu20.04 | 两个Clickhouse实例、Zookeeper | CH实例1端口:tcp 9000, http 8123, 同步端口9009,MySQL 9004, 类型: 主分片1 CH实例2端口:tcp 9001, http 8124, 同步端口9010,MySQL 9005, 类型: server02的副本 |
| 172.192.13.11 | server02 | Ubuntu20.04 | 两个Clickhouse实例、Zookeeper | CH实例3端口:tcp 9000, http 8123, 同步端口9009,MySQL 9004, 类型: 主分片2 CH实例4端口:tcp 9001, http 8124, 同步端口9010,MySQL 9005, 类型: server03的副本 |
| 172.192.13.12 | server03 | Ubuntu20.04 | 两个Clickhouse实例、Zookeeper | CH实例5端口:tcp 9000, http 8123, 同步端口9009,MySQL 9004, 类型: 主分片3 CH实例6端口:tcp 9001, http 8124, 同步端口9010,MySQL 9005, 类型: server01的副本 |
在每一台服务上都安装docker,docker里面分别安装有3个服务:ch-main,ch-sub,zookeeper_node,如图所示:
细心的已经看到,PORTS没有映射关系,这里是使用Docker host网络模式,模式简单并且性能高,避免了很多容器间或跨服务器的通信问题,这个踩了很久。
环境部署
1. 服务器环境配置
在每一台服务器上执行: vim /etc/hosts ,打开hosts之后新增配置:
172.192.13.10 server01
172.192.13.11 server02
172.192.13.12 server03
2.安装docker
太简单,略...
3.拉取clickhouse、zookeeper镜像
太简单,略...
Zookeeper集群部署
在每个服务器上你想存放的位置,新建一个文件夹来存放zk的配置信息,这里是 /usr/soft/zookeeper/ ,在每个服务器上依次运行以下启动命令:
server01执行:
docker run -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 --name zookeeper\_node --restart always \\
\-v /usr/soft/zookeeper/data:/data \\
\-v /usr/soft/zookeeper/datalog:/datalog \\
\-v /usr/soft/zookeeper/logs:/logs \\
\-v /usr/soft/zookeeper/conf:/conf \\
\--network host \\
\-e ZOO\_MY\_ID=1 zookeeper
server02执行:
docker run -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 --name zookeeper\_node --restart always \\
-v /usr/soft/zookeeper/data:/data \\
-v /usr/soft/zookeeper/datalog:/datalog \\
-v /usr/soft/zookeeper/logs:/logs \\
-v /usr/soft/zookeeper/conf:/conf \\
--network host \\
-e ZOO\_MY\_ID=2 zookeeper
server03执行:
docker run -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 --name zookeeper\_node --restart always \\
-v /usr/soft/zookeeper/data:/data \\
-v /usr/soft/zookeeper/datalog:/datalog \\
-v /usr/soft/zookeeper/logs:/logs \\
-v /usr/soft/zookeeper/conf:/conf \\
--network host \\
-e ZOO\_MY\_ID=3 zookeeper
唯一的差别是: -e ZOO_MY_ID=* 而已。
其次,每台服务上打开 /usr/soft/zookeeper/conf 路径,找到 zoo.cfg 配置文件,修改为:
dataDir=/data
dataLogDir\=/datalog
tickTime\=2000
initLimit\=5
syncLimit\=2
clientPort\=2181
autopurge.snapRetainCount\=3
autopurge.purgeInterval\=0
maxClientCnxns\=60
server.1=172.192.13.10:2888:3888
server.2=172.192.13.11:2888:3888
server.3=172.192.13.12:2888:3888
然后进入其中一台服务器,进入zk查看是否配置启动成功:
docker exec -it zookeeper\_node /bin/bash
./bin/zkServer.sh status
Clickhouse集群部署
1.临时镜像拷贝出配置
运行一个临时容器,目的是为了将配置、数据、日志等信息存储到宿主机上:
docker run --rm -d --name=temp-ch yandex/clickhouse-server
拷贝容器内的文件:
docker cp temp-ch:/etc/clickhouse-server/ /etc/
//https://www.cnblogs.com/EminemJK/p/15138536.html
2.修改config.xml配置
//同时兼容IPV6,一劳永逸
<listen\_host\>0.0.0.0</listen\_host\>
//设置时区
<timezone\>Asia/Shanghai</timezone\>
//删除原节点<remote\_servers\>的测试信息
<remote\_servers incl\="clickhouse\_remote\_servers" />
//新增,和上面的remote\_servers 节点同级
<include\_from\>/etc/clickhouse-server/metrika.xml</include\_from\>
//新增,和上面的remote\_servers 节点同级
<zookeeper incl\="zookeeper-servers" optional\="true" />
//新增,和上面的remote\_servers 节点同级
<macros incl\="macros" optional\="true" />
其他 listen_host 仅保留一项即可,其他listen_host 则注释掉。
3.拷贝到其他文件夹
cp -rf /etc/clickhouse-server/ /usr/soft/clickhouse-server/main
cp \-rf /etc/clickhouse-server/ /usr/soft/clickhouse-server/sub
main为主分片,sub为副本。
4.分发到其他服务器
#拷贝配置到server02上
scp -r /usr/soft/clickhouse-server/main/ server02:/usr/soft/clickhouse-server/main/
scp -r /usr/soft/clickhouse-server/sub/ server02:/usr/soft/clickhouse-server/sub/
#拷贝配置到server03上
scp -r /usr/soft/clickhouse-server/main/ server03:/usr/soft/clickhouse-server/main/
scp -r /usr/soft/clickhouse-server/sub/ server03:/usr/soft/clickhouse-server/sub/
SCP真香。
然后就可以删除掉临时容器: docker rm -f temp-ch
配置集群
这里三台服务器,每台服务器起2个CH实例,环状相互备份,达到高可用的目的,资源充裕的情况下,可以将副本Sub实例完全独立出来,修改配置即可,这个又是Clickhouse的好处之一,横向扩展非常方便。
1.修改配置
进入server1服务器, /usr/soft/clickhouse-server/sub/conf 修改config.xml文件,主要修改内容:
原:
<http\_port\>8123</http\_port>
<tcp\_port\>9000</tcp\_port>
<mysql\_port\>9004</mysql\_port>
<interserver\_http\_port\>9009</interserver\_http\_port>
修改为:
<http\_port\>8124</http\_port>
<tcp\_port\>9001</tcp\_port>
<mysql\_port\>9005</mysql\_port>
<interserver\_http\_port\>9010</interserver\_http\_port>
修改的目的目的是为了和主分片 main的配置区分开来,端口不能同时应用于两个程序。server02和server03如此修改或scp命令进行分发。
2.新增集群配置文件metrika.xml
server01,main主分片配置:
进入/usr/soft/clickhouse-server/main/conf 文件夹内,新增metrika.xml文件(文件编码:utf-8)。
<yandex\>
<!-- CH集群配置,所有服务器都一样 \-->
<clickhouse\_remote\_servers\>
<cluster\_3s\_1r\>
<!-- 数据分片1 \-->
<shard\>
<internal\_replication\>true</internal\_replication\>
<replica\>
<host\>server01</host\>
<port\>9000</port\>
<user\>default</user\>
<password\></password\>
</replica\>
<replica\>
<host\>server03</host\>
<port\>9001</port\>
<user\>default</user\>
<password\></password\>
</replica\>
</shard\>
<!-- 数据分片2 \-->
<shard\>
<internal\_replication\>true</internal\_replication\>
<replica\>
<host\>server02</host\>
<port\>9000</port\>
<user\>default</user\>
<password\></password\>
</replica\>
<replica\>
<host\>server01</host\>
<port\>9001</port\>
<user\>default</user\>
<password\></password\>
</replica\>
</shard\>
<!-- 数据分片3 \-->
<shard\>
<internal\_replication\>true</internal\_replication\>
<replica\>
<host\>server03</host\>
<port\>9000</port\>
<user\>default</user\>
<password\></password\>
</replica\>
<replica\>
<host\>server02</host\>
<port\>9001</port\>
<user\>default</user\>
<password\></password\>
</replica\>
</shard\>
</cluster\_3s\_1r\>
</clickhouse\_remote\_servers\>
<!-- zookeeper\_servers所有实例配置都一样 \-->
<zookeeper-servers\>
<node index\="1"\>
<host\>172.16.13.10</host\>
<port\>2181</port\>
</node\>
<node index\="2"\>
<host\>172.16.13.11</host\>
<port\>2181</port\>
</node\>
<node index\="3"\>
<host\>172.16.13.12</host\>
<port\>2181</port\>
</node\>
</zookeeper-servers\>
<!-- marcos每个实例配置不一样 \-->
<macros\>
<layer\>01</layer\>
<shard\>01</shard\>
<replica\>cluster01-01-1</replica\>
</macros\>
<networks\>
<ip\>::/0</ip\>
</networks\>
<!-- 数据压缩算法 \-->
<clickhouse\_compression\>
<case\>
<min\_part\_size\>10000000000</min\_part\_size\>
<min\_part\_size\_ratio\>0.01</min\_part\_size\_ratio\>
<method\>lz4</method\>
</case\>
</clickhouse\_compression\>
</yandex\>
节点每个服务器每个实例不同,其他节点配置一样即可,下面仅列举节点差异的配置。
server01,sub副本配置:
<macros\>
<layer\>01</layer\>
<shard\>02</shard\>
<replica\>cluster01-02-2</replica\>
</macros\>
server02,main主分片配置:
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>02</shard>
<replica>cluster01-02-1</replica>
</macros>
server02,sub副本配置:
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>03</shard>
<replica>cluster01-03-2</replica>
</macros>
server03,main主分片配置:
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>03</shard>
<replica>cluster01-03-1</replica>
</macros>
server03,sub副本配置:
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>02</shard>
<replica>cluster01-01-2</replica>
</macros>
至此,已经完成全部配置,其他的比如密码等配置,可以按需增加。
集群运行及测试
在每一台服务器上依次运行实例,zookeeper前面已经提前运行,没有则需先运行zk集群。
运行main实例:
docker run -d --name=ch-main -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 --ulimit nofile=262144:262144 \\
\-v /usr/soft/clickhouse-server/main/data:/var/lib/clickhouse:rw \\
\-v /usr/soft/clickhouse-server/main/conf:/etc/clickhouse-server:rw \\
\-v /usr/soft/clickhouse-server/main/log:/var/log/clickhouse-server:rw \\
--add-host server01:172.192.13.10 \\
--add-host server02:172.192.13.11 \\
--add-host server03:172.192.13.12 \\
\--hostname server01 \\
--network host \\
--restart=always \\
yandex/clickhouse-server
运行sub实例:
docker run -d --name=ch-sub -p 8124:8124 -p 9001:9001 -p 9010:9010 --ulimit nofile=262144:262144 \\
-v /usr/soft/clickhouse-server/sub/data:/var/lib/clickhouse:rw \\
-v /usr/soft/clickhouse-server/sub/conf:/etc/clickhouse-server:rw \\
-v /usr/soft/clickhouse-server/sub/log:/var/log/clickhouse-server:rw \\
--add-host server01:172.192.13.10 \\
--add-host server02:172.192.13.11 \\
--add-host server03:172.192.13.12 \\
\--hostname server01 \\
--network host \\
--restart=always \\
yandex/clickhouse-server
在每台服务器执行命令,唯一不同的参数是hostname,因为我们前面已经设置了hostname来指定服务器,否则在执行 select * from system.clusters 查询集群的时候,将 is_local 列全为0,则表示找不到本地服务,这是需要注意的地方。在每台服务器的实例都启动之后,这里使用正版DataGrip来打开:
在任一实例上新建一个查询:
create table T\_UserTest on cluster cluster\_3s\_1r
(
ts DateTime,
uid String,
biz String
)
engine \= ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/T\_UserTest', '{replica}')
PARTITION BY toYYYYMMDD(ts)
ORDER BY ts
SETTINGS index\_granularity \= 8192;
cluster_3s_1r是前面配置的集群名称,需一一对应上, /clickhouse/tables/ 是固定的前缀,相关语法可以查看官方文档了。
刷新每个实例,即可看到全部实例中都有这张T_UserTest表,因为已经搭建zookeeper,很容易实现分布式DDL。
继续新建Distributed分布式表:
CREATE TABLE T\_UserTest\_All ON CLUSTER cluster\_3s\_1r AS T\_UserTest ENGINE \= Distributed(cluster\_3s\_1r, default, T\_UserTest, rand())
每个主分片分别插入相关信息:
\--server01
insert into T\_UserTest values ('2021-08-16 17:00:00',1,1)
\--server02
insert into T\_UserTest values ('2021-08-16 17:00:00',2,1)
\--server03
insert into T\_UserTest values ('2021-08-16 17:00:00',3,1)
然后查询分布式表 select * from T_UserTest_All ,
查询对应的副本表或者关闭其中一台服务器的docker实例,查询也是不受影响,时间关系不在测试。
最后
下班。