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这周末回了一趟老家，挺近的，开车1小时。来回都在嘀嗒出行接了顺风车的单子，比较奇怪的是，在嘀嗒出行和哈啰出行比在滴滴找到了更多比较顺路的乘客，可能是滴滴顺风车对乘客端价格较高，导致乘客更原因在其他平台发单子。
我作为司机，主要考虑的是顺路，因为顺风车的价格相对较低，如果绕路就非常不划算，引出了一个思考，系统是怎么计算顺路匹配度的呢？
最简单的方式，导航计算出司机的原路线和接单后的新路线，然后直接计算出2条路线的差值，除以原路线的里程，就可以认为是不匹配度，然后顺路匹配度 = 1-不匹配度。
不过这样的方式有1个明显的缺点，极度理性，因为对司机来说，至少对我来说，跟我当前主要方向完全反方向的3km和垂直方向的3km，体感是不一样的，反方向的3km会让我觉得我绕的比较远，而垂直方向的，会让我觉得绕的不多。所以可能还需要考虑的1个维度是方向的向量夹角，来对这段里程进行加权，当然如果能考虑到预计出行时间段这段路程的路况就更好了。
以上是因为本周末回来家2次顺风车经历，对顺路匹配计算的随想，还是回到leetcode，今天继续做第33题。
题目
整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1
示例 3：
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1
思路
在一个有序的数组中查找指定的数，这不就是二分查找吗？
本题不一样的点在于，数据并不是完全有序，因为经过了1次旋转，所以数组是2个分别有序数据的拼接，但是拼接点未知，那怎么办呢？
其实还是可以使用二分查找，二分查找的前提并不是数组完全有序，而是二分后，有办法能快速判断可能出现在哪个1半里面。虽然本题不是完全有序，但是其实还是可以判断的，因为可以发现的是，数组二分后，一定有一半是有序的，这个非常重要，既然有一半是有序的，那我们可以通过这一半的头和尾判断target是否在这一半里面，如果在，那就继续查找这一半，如果不在，那就是在另外一半，然后递归下去查找即可。
下图是二分后，一定有一半是完全有序的示意图，蓝框就是有序的一半：
Java版本代码
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int len = nums.length;
if (len == 0) {
return -1;
}
int left = 0, right = len-1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
}
if (nums[0] <= nums[mid]) {
if (target >= nums[left] && target < nums[mid]) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
} else {
if (target > nums[mid] && target <= nums[right]) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
}
return -1;
}
}
