Elasticsearch笔记(12)

jacqueshuang
255 阅读3分钟

这是我参与8月更文挑战的第22天，活动详情查看：8月更文挑战； 备注：继Elasticsearch笔记(11)

Elasticsearch整合SpringBoot

创建工程，引入依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
	<!--<version>2.1.5.RELEASE</version>-->
	<version>2.2.2.RELEASE</version>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
	<scope>test</scope>
</dependency>

配置yml

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: es-application
      cluster-nodes: 192.168.123.64:9300,192.168.123.65:9300,192.168.123.65:9300

Netty issue fix

@Configuration
public class ESConfig {

    /**
     * 解决netty引起的issue
     */
    @PostConstruct
    void init() {
        System.setProperty("es.set.netty.runtime.available.processors", "false");
    }

}

elasticsearch配置文件

elasticsearch.yml

cluster.name: es-application
node.name: node0
path.data: /usr/local/elasticsearch/data
path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs
network.host: 0.0.0.0

./elasticsearch 如果出现如下错误：

5e01c9e108740d4400000000.jpg

那么需要切换到root用户下去修改配置如下：

vim /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096

图片描述

5e01ca03087ff3d409240405.jpg

别忘记 sysctl -p 刷新一下

Don’t forget!

中文分词器也需要去配置一下噢别忘记！：） 中文分词器的版本要记得使用对应版本

Logstatsh数据同步

Logstash是elastic技术栈中的一个技术。它是一个数据采集引擎，可以从数据库采集数据到es中。我们可以通过设置自增id主键或者时间来控制数据的自动同步，这个id或者时间就是用于给logstash进行识别的

  • id：假设现在有1000条数据，Logstatsh识别后会进行一次同步，同步完会记录这个id为1000，以后数据库新增数据，那么id会一直累加，Logstatsh会有定时任务，发现有id大于1000了，则增量加入到es中

  • 时间：同理，一开始同步1000条数据，每条数据都有一个字段，为time，初次同步完毕后，记录这个time，下次同步的时候进行时间比对，如果有超过这个时间的，那么就可以做同步，这里可以同步新增数据，或者修改元数据，因为同一条数据的时间更改会被识别，而id则不会。

安装Logstash

注意： 记得安装JDK，java -version检查一下，如果没有安装，请安装一下。

注：使用Logstatsh的版本号与elasticsearch版本号需要保持一致

创建索引

同步数据到es中，前提得要有索引，这个需要手动先去创建，名字随意。

插件 logstash-input-jdbc

这个插件用于同步，es6.x起自带，这个是集成在了 logstash中的。所以直接配置同步数据库的配置文件即可

input {
    jdbc {
        # 设置 MySql/MariaDB 数据库url以及数据库名称
        jdbc_connection_string => "jdbc:数据库ip:端口/数据库?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true"
        # 用户名和密码
        jdbc_user => "root"
        jdbc_password => "root"
        # 数据库驱动所在位置，可以是绝对路径或者相对路径(依据数据库版本)
        jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash/sync/mysql-connector-java-5.1.41.jar"
        # 驱动类名
        jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
        # 开启分页
        jdbc_paging_enabled => "true"
        # 分页每页数量，可以自定义
        jdbc_page_size => "10000"
        # 执行的sql文件路径
        statement_filepath => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/foodie-items.sql"
        # 设置定时任务间隔  含义：分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟跑一次任务
        schedule => "* * * * *"
        # 索引类型
        type => "_doc"
        # 是否开启记录上次追踪的结果，也就是上次更新的时间，
          #这个会记录到 last_run_metadata_path 的文件
        use_column_value => true
        # 记录上一次追踪的结果值
        last_run_metadata_path => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/track_time"
       # 如果 use_column_value 为true， 配置本参数，
        #追踪的 column 名，可以是自增id或者时间
        tracking_column => "updated_time"
        # tracking_column 对应字段的类型
        tracking_column_type => "timestamp"
        # 是否清除 last_run_metadata_path 的记录，
        #true则每次都从头开始查询所有的数据库记录
        clean_run => false
        # 数据库字段名称大写转小写
        lowercase_column_names => false
    }
}
output {
    elasticsearch {
        # es地址
        hosts => ["192.168.123.64:9200"]
        # 同步的索引名
        index => "foodie-items"
        # 设置_docID和数据相同
        document_id => "%{id}"
    }
    # 日志输出
    stdout {
        codec => json_lines
    }
    }
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