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并行工作者并发模型
第一种并发模型是并行工作者并发模型，传入的工作将分配给不同的工人，下面是并行工作者模型的流程图。
- 在并行工作者并发模型中，委托者将传入的工作任务分配给不同的工作工作者，每个工作者完成完整的任务。工作者并行的工作在不同的线程中，同时大概率工作在不同的cpu上。
- 如果在汽车工厂中实行并行工作者并发模型，每辆汽车由一个工人生产，每个工人将从头到尾完成一辆汽车的制造。
- 并行工作者是java中最常用的并发模型，
java.util.concurrent包中许多并发实用程序都是按照这个模型设计实现的。 - 并行工作者的并发模型可以设计为共享态或单独态，而这意味着不同线程间可以完成对某些资源的共享，同时也可能没有共享状态。
并行工作者并发模型的优势
- 并行工作者并发模型的优势在于易于理解，想要提高并发能力，增加更多的工作者即可。
- 例如对于一个网络爬虫的应用，可以设置不同数量获取最短时间。网络爬虫是io密集型工作，因此cpu会有大量空闲等待的时间。
并行工作者并发模型的缺点
并行工作者模型在简单的逻辑下同样存在着一些缺点。
共享状态可能变得复杂
- 当共享对象需要访问内存或数据库中的共享数据，管理并发访问将变得十分复杂。一部分共享数据是通信机制中的如消息队列，而另一部分则是业务数据、数据缓存和连接池。
- 当并行工作者进行共享数据，逻辑将变得十分复杂。一个线程需要更改数据的同时，确保其他线程对数据可见（推送到主内存，而不仅仅停留在cpu缓存中）。线程需要避免竞争条件、死锁等其他并发问题。
- 此外，当线程互相等待时，部分并行化会消失，存在共享数据结构的竞争。
无状态工人
- 共享变量可以被其他线程进行修改，因此当使用时必须从主存中读取最新的数据。由于这种无状态的特性，读取速度会变得缓慢，尤其存储在外部数据中时。
不确定执行
- 并行工作者的领域给缺点是执行顺序不确定。可能工作a在工作b之前先分配，却在工作b执行之后才执行。由于这个特性使得并发工作的顺序难以确定。
后记
- 千古兴亡多少事？悠悠。不尽长江滚滚流。
