python自动化之分层抽离设计

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几篇文章中,对接口测试进入了大致的讲解,但是前面的没有对代码进行抽离设计,整体的目录都是在一块,看起来杂乱无章,让人头疼。甚至有时候看起来就是没有灵魂。很多人看到你的代码,都无从下眼,找不到怎么去看你的代码,怎么去理清你代码的思路呢。

       在我看来,是需要对代码进行优化设计重构的,我们接下来看看应该怎么拆分呢,其实无外乎将一些代码封装抽离出来。但是怎么拆分呢。今天来看看我拆分的思路。也不算是设计吧,只是给大家讲讲我是怎么去拆分的。

        目前代码如下所示,我的拆分呢,一般会这么拆分。

image.png 大概的思路如下:

  • 1.config 目录,放配置文件

  • 2.common 目录,放通用文件

  • 3.report目录,放测试报告

  • 4.case目录,放测试用例

  • 5.run文件,放执行代码

  • 6.data目录,存放case的data数据文件 于是我按照这个思路对代码进行了一定的调整。

image.png 优化后的目录是这样的,我们看下优化后新增的run文件有里面都是实现了什么。


import unittest
from common.HTMLTestRunnerCN import HTMLTestReportCN
if __name__ == "__main__":
    import os
    suit = unittest.TestSuite()
    loader = unittest.TestLoader()
    suit.addTests(loader.discover(os.getcwd()+"/case"))
    path=os.getcwd()+"/report"
    filePath = path+'/report.html'
    fp = open(filePath, 'wb')
    runner = HTMLTestReportCN(
        stream=fp,
        title='Test Report',
        description='Test Report'
    )
    runner.run(suit)
    fp.close()

这就是调整后新增的run.py文件,当然了,除了这个文件,其他文件也进行了一定的调整,获取测试用例的文件进行了优化,优化后的代码如下:


import os
def get():
    reslut = []
    path=os.getcwd()
    f=open(path+"/data/case.txt","r")
    all=f.readlines()
    for item in all:
        dictone={}
        reslut_all=item.split("|")
        dictone["url"]=reslut_all[0]
        dictone['data']=reslut_all[1]
        dictone['headers']=reslut_all[2]
        dictone['assert']=reslut_all[3]
        dictone['method']=reslut_all[4]
        reslut.append(dictone)
    return reslut

只是对文件增加了目录调整,这里的case,common,config 都是python的包,方便可以从中引用py文件。其他的可以直接创建文件。

        到这里我们的代码分层抽离就调整完毕。整个抽离过程是简单的。只是让通用的地方,做通用的事。

            善于优化,善于总结。

            回归简单,回归简洁。

            简单明了,分层设计。

            始于简洁,终于优雅。