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昨天梳理了一下自动化运营的整体流程，先解决第一个问题: 如何python实现自动化登录几个平台并爬取到相关数据。
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首先基本主流平台都有对应的开放平台，对接相关API，可以从中获取到自己想要的信息。
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那么我想实现自动化登录并爬取到相关数据的目的是什么呢？
- 获取到对应平台的数据信息
- 对相关数据进行分类，分析出关注度较高，且较易操作的话题/内容板块
好，那么现在要做的是先看一下这几个平台提供的API各有哪些，有没有可以直接满足自己需求的。
首先获取到的数据肯定不需要是所有内容，最好是相关话题或者分类，以及当前的热度/关注人数/发布人数等。
通过查看几个平台的API，发现好像没有这种。那么如何进行统计呢？总不能硬遍历吧。转换一下思路，直接统计每个平台关注人数最多的前100名，对这100名进行分析汇总，看每个类别所占比重是多大，各自有什么特点，差不多也能分析出比较有价值的内容是哪些了。
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哔哩哔哩有实时的排行榜，这个排行榜是根据稿件质量、近期的数据综合展示。但展示的是当前热度最高的稿件，不是Up主，不过也有一定的参考性。
可以先根据这里的数据分类汇总出哪些内容的热度较高，每篇内容对应的Up主有哪些，各自的粉丝量占多少。后面统计出当前粉丝量最多的前100名Up主后，对比看一下有多少Up主的视频在排行榜中，能够得出当前质量较高的Up主有哪些。 -
抖音、哔哩哔哩、小红书等都可以根据用户id获取到对应用户的粉丝数等信息，但用户数量这么多，一个个的获取比较不太靠谱吧，那么这些平台是如何汇总并分析出对应的影响力排行榜的？大部分都没有看到实现原理，只看到了结果，先放一下。
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微博同样有V影响力榜，可以从这里获取到当前影响力最大的用户是哪些。获取影响力TOP的原因是为了分析更有价值的类别，这里盲猜微博的影响力榜明星占大多数。
