给定一个段落 (paragraph) 和一个禁用单词列表 (banned)。返回出现次数最多,同时不在禁用列表中的单词。
题目保证至少有一个词不在禁用列表中,而且答案唯一。禁用列表中的单词用小写字母表示,不含标点符号。段落中的单词不区分大小写。答案都是小写字母。
示例:
输入:
paragraph = "Bob hit a ball, the hit BALL flew far after it was hit."
banned = ["hit"]
输出: "ball"
解释:
"hit" 出现了3次,但它是一个禁用的单词。
"ball" 出现了2次 (同时没有其他单词出现2次),所以它是段落里出现次数最多的,且不在禁用列表中的单词。
注意,所有这些单词在段落里不区分大小写,标点符号需要忽略(即使是紧挨着单词也忽略, 比如 "ball,"),
"hit"不是最终的答案,虽然它出现次数更多,但它在禁用单词列表中。
提示:
1 <= 段落长度 <= 1000
0 <= 禁用单词个数 <= 100
1 <= 禁用单词长度 <= 10
答案是唯一的, 且都是小写字母 (即使在 paragraph 里是大写的,即使是一些特定的名词,答案都是小写的。)
paragraph 只包含字母、空格和下列标点符号!?',;.
不存在没有连字符或者带有连字符的单词。
单词里只包含字母,不会出现省略号或者其他标点符号。
题目要求返回不在禁用词表中的出现次数最多的词,并且说明单词都是用小写字母表示,因此需使用string.lower()将所有字母转换为小写形式。另外,单词中不能有标点,如果简单的使用string.split()分隔,标点符号会和单词连在一起,因此需使用string.replace()方法将!?',;.全部替换为空格,再使用string.split()分隔。最后使用Counter()计数,并使用most_common()按出现次数排列,依次遍历返回第一个不在禁用词表中的单词。
#import re
class Solution:
def mostCommonWord(self, paragraph: str, banned: List[str]) -> str:
if not paragraph: return None
paragraph = paragraph.lower()
# 使用正则表达式去除标点符号
#paragraph = re.sub(r'[^\w\s]',' ', paragraph)
paragraph = paragraph.replace(',',' ').replace('.','').replace('!','').replace('?','').replace(';','').replace("'",'').lower()
paragraph = Counter(paragraph.split()).most_common()
for word in paragraph:
if word[0] not in banned:
return word[0]
return ''
2020 - 7 - 18 更新
Java Ac Code:使用Java解决这个问题相比于Python就有点麻烦,整体的思路如下:
-
首先。使用Set对banned数组的单词进行去重
-
然后将字符串转换为字符数组,依次判别当前字符是不是字母:
-
如果是,则将其加入到StringBuilder中
-
如果不是,判断当前的StringBuilder的情况:
- 如果StringBuilder不为空,而且利用
toString()转换后的字符串在banned中不存在,则将其添加到Map中,同时将StriangBuilder置空 - 否则,要么StrinBuilder不为空但转换后的字符串在banned中,那么只将将StriangBuilder置空
- 如果StringBuilder不为空,而且利用
-
-
最后遍历Map,找到value最大的那么key返回
/**
* @Author dyliang
* @Date 2020/7/18 20:21
* @Version 1.0
*/
public class NewMostCommonWord {
public static void main(String[] args) {
String paragraph = "Bob";
String[] banned = {};
String s = mostCommonWord(paragraph, banned);
System.out.println(s);
}
public static String mostCommonWord(String paragraph, String[] banned){
// 判断终止条件
paragraph += ".";
Set<String> set = new HashSet<>(new ArrayList<>(Arrays.asList(banned)));
char[] chars = paragraph.toCharArray();
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
StringBuilder builder = new StringBuilder();
for(char c : chars){
if (Character.isLetter(c)){
builder.append(c);
} else{
String s = builder.toString().toLowerCase();
if (builder.length() != 0 && set.contains(s) == false){
map.put(s, map.getOrDefault(s, 0) + 1);
builder = new StringBuilder();
} else {
builder = new StringBuilder();
}
}
}
if (builder.toString().equals("")){
Integer count = 0 ;
String result = "";
Set<Map.Entry<String, Integer>> entries = map.entrySet();
for (Map.Entry<String, Integer> entry : entries) {
if(entry.getValue() > count){
count = entry.getValue();
result = entry.getKey();
}
}
return result;
}
else{
// 说明字符串中只有一个单词,直接返回它
return builder.toString();
}
}
}