给定两个二叉树,编写一个函数来检验它们是否相同。如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
示例 1:
输入: 1 1
/ \ / \
2 3 2 3
[1,2,3], [1,2,3]
输出: true
示例 2:
输入: 1 1
/ \
2 2
[1,2], [1,null,2]
输出: false
示例 3:
输入: 1 1
/ \ / \
2 1 1 2
[1,2,1], [1,1,2]
输出: false
两棵树相同满足树中所有的结点都相同,即node.val
、node.left
和node.right
都应该相同。从树的性质出发,如果两个树是相同的,那么它们的遍历序列也必然是相同。因此,我们可以通过分别遍历两棵树来获取它们的遍历序列(前序遍历、中序遍历和后序遍历均可),然后判断序列是否相同即可。
class Solution:
def isSameTree(self, p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:
if p == None and q == None: return True
if p == None or q == None: return False
r1, r2 = [], []
def inorder(root, index):
if root == None:
if index == 1: r1.append(-1)
else: r2.append(-1)
return None
if index == 1: r1.append(root.val)
else: r2.append(root.val)
inorder(root.left, index)
inorder(root.right, index)
inorder(p, 1)
inorder(q, 2)
return r1 == r2
除了使用中序遍历来辅助判断外,同样可以通过迭代法直接递归判断子树是否相同。
class Solution:
def isSameTree(self, p: TreeNode, q: TreeNode) -> bool:
if p == None and q == None: return True
if p == None or q == None: return False
# 如果当前子树的根节点值就不同,说明两棵树不同
if p.val != q.val:
return False
# 否则继续判断它们的左右子树是否分别相同
return self.isSameTree(p.rihgt, q.right) and self.isSameTree(p.left, q.left)
第一种方式使用了额外的数组,第二种方法使用递归时会引入栈,因此两者的空间复杂度都为 O ( N ) O(N) O(N);判断过程需要访问树中的每一个节点,因此时间复杂度为 O ( N ) O(N) O(N)。