逻辑架构
逻辑架构图
Connectors
连接器，指的是不同语言中与SQL的交互
Management Serveices & Utilities
系统管理和控制工具
Connection Pool
连接池
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管理用户连接，等待处理连接请求
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负责监听对 MySQL Server 的各种请求，接收连接请求，转发所有连接请求到线程管理模块。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配（或创建）一个连接线程为其单独服务
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而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信，接受客户端的命令请求，传递Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建，线程的cache 等
SQL Interface
SQL接口
接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface
Parser
解析器
SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析
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将SQL语句进行词法分析和语法分析，解析成语法树，然后按照不同的操作类型进行分类，然后做出针对性的转发到后续步骤，以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的
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如果在分解过程中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的
Optimizer
查询优化器
SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。explain语句查看的SQL语句执行计划，就是由查询优化器生成的
Cache和Buffer
查询缓存
主要功能是将客户端提交给MySQL的 select请求的返回结果集 cache 到内存中，与该 query 的一个hash 值 做一个对应。该 Query 所取数据的基表发生任何数据的变化之后， MySQL 会自动使该 query的Cache 失效。在读写比例非常高的应用系统中， Query Cache 对性能的提高是非常显著的。当然它对内存的消耗也是非常大的
如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等
Pluggable Storage Engines
存储引擎
与其他数据库例如Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎不同的是，MySQL有一个被称为“Pluggable Storage Engine Architecture”(可插拔的存储引擎架构)的特性，也就意味着MySQL数据库提供了多种存储引擎
而且存储引擎是针对表的，用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。也就是说，同一数据库不同的表可以选择不同的存储引擎
简而言之，存储引擎就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法
