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集成，就是一些孤立的事物或元素通过某种方式集中在一起，产生联系，从而构成一个有机整体的过程。知识经济的社会，集成已经成了很重要的一个名词。各行各业基本都会用到集成。比如汽车行业，那么复杂的一台跑车愣是通过一大堆零件组装起来。对于这些传统行业，它们在研发成功以后，可以通过流水线的方法批量生产进行集成。而在软件行业中，集成并不是一个简单的“搬箱子”的过程。因为软件工业是一个知识生产活动，其内在逻辑非常复杂，需求又很难一次性确定，完成的产品与最初的设计往往相差很远。敏捷宣言中就有一条是说响应变化重于遵循计划。而且由于软件行业的迅猛发展，软件变的越来越复杂，单靠个人是根本无法完成。大型软件为了重用及解耦，往往还需要分成好几个模块，这样集成就成了软件开发中不可或缺的一部分。
持续，不言而喻，就是指长期的对项目代码进行集成。
持续集成
持续集成（英文：Continuous Integration，简称CI）
在软件工程中，持续集成是指将所有开发者工作副本每天多次合并到主干的做法。
持续集成强调开发人员提交了新代码之后，立刻进行构建、（单元）测试。根据测试结果，我们可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起。
对于一天需要集成多少次数，并没有一个明确的定义。一般就是按照自己项目的实际需要来设置一定的频率，少则可能几次，多则可能达几十次。可以设置按照代码的变更来触发集成，或者设置一个固定时间周期来集成，也可以手工点击集成的按钮来“一键集成”。
持续交付
持续交付（英文：Continuous Delivery，简称CD）
完成 CI 中构建及单元测试和集成测试的自动化流程后，持续交付可自动将已验证的代码发布到存储库。为了实现高效的持续交付流程，务必要确保 CI 已内置于开发管道。持续交付的目标是拥有一个可随时部署到生产环境的代码库。
在持续交付中，每个阶段（从代码更改的合并，到生产就绪型构建版本的交付）都涉及测试自动化和代码发布自动化。在流程结束时，运维团队可以快速、轻松地将应用部署到生产环境中。
比如，我们完成单元测试后，可以把代码部署到连接数据库的 Staging 环境中更多的测试。如果代码没有问题，可以继续手动部署到生产环境中。
持续部署
持续部署（英文：Continuous Deployment，简称CD）
对于一个成熟的 CI/CD 管道来说，最后的阶段是持续部署。作为持续交付——自动将生产就绪型构建版本发布到代码存储库——的延伸，持续部署可以自动将应用发布到生产环境。由于在生产之前的管道阶段没有手动门控，因此持续部署在很大程度上都得依赖精心设计的测试自动化。
实际上，持续部署意味着开发人员对应用的更改在编写后的几分钟内就能生效（假设它通过了自动化测试）。这更加便于持续接收和整合用户反馈。总而言之，所有这些 CI/CD 的关联步骤都有助于降低应用的部署风险，因此更便于以小件的方式（而非一次性）发布对应用的更改。不过，由于还需要编写自动化测试以适应 CI/CD 管道中的各种测试和发布阶段，因此前期投资还是会很大。
持续部署则是在持续交付的基础上，把部署到生产环境的过程自动化。
持续集成组成要素
一个最小化的持续集成系统需要包含以下几个要素：
- 版本管理系统：项目的源代码需要托管到适合的版本管理系统中，一般我们使用git作为版本控制库，版本管理软件可以使用github、
gitlab、stash等。 - 构建脚本&工具：每个项目都需要有构建脚本来实现对整个项目的自动化构建。比如Java的项目就可以使用gradle作为构建工具。通过构建工具实现对编译、静态扫描、运行测试、样式检查、打包、发布等活动串起来，可以通过命令行自动执行。
- CI服务器：CI服务器可以检测项目中的代码变动，并及时的通过构建机器运行构建脚本，并将集成结果通过某种方式反馈给团队成员。
解决的问题
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高效率
高效率的发布，避免了重复性的劳动；
更快的修复BUG，更快的交付成果，减少了等待时间。
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高质量
只有在完成集成测试、系统测试后，才能得到可用的软件，整个过程中只有最后时刻才能拿到可运行软件。集成活动不一定在一个标准的构建机器上生成，而是在某个开发人员的机器上构建的，那么可能存在在其他机器上无法运行的问题。
人与机器的一个最大的区别是，在重复性动作上，人容易犯错，而机器犯错的几率几乎为零。所以，当我们搭建完成集成服务器后，以后的事就交给集成服务器来打理吧。
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高产出
快速开发和上市一个新产品，并快速取得预期的投资回报是每个企业孜孜以求的目标。
便捷的部署+项目的可预期，使得团队的开发变成了一种开心的事情。
持续集成可以让你在任何时间发布可以部署的软件。在外界看来，这是持续集成最明显的好处，对客户来说，可以部署的软件产品是最实际的资产。利用持续集成，你可以经常对源代码进行一些小改动，并将这些改动和其他代码进行集成。
