MYSQL和JDBC（一）

什么是数据库

数据库 ( DataBase , 简称DB )

概念 : 长期存放在计算机内,有组织,可共享的大量数据的集合,是一个数据 "仓库"

作用 : 保存,并能安全管理数据(如:增删改查等),减少冗余...

关系型数据库 ( SQL )

MySQL , Oracle , SQL Server , SQLite , DB2 , ...

关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系

非关系型数据库 ( NOSQL )

Redis , MongoDB , ...

非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自

身的属性来决定

什么是DBMS 

数据库管理系统 ( DataBase Management System )

数据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据

连接数据库语句 : mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p 用户密码

几个基本的数据库操作命令 :

update user set password=password('123456')where user='root'; 修改密码 flush privileges; 刷新数据库 show databases; 显示所有数据库 use dbname； 打开某个数据库 show tables; 显示数据库mysql中所有的表 describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息 create database name; 创建数据库 use databasename; 选择数据库 exit; 退出Mysql ? 命令关键词 : 寻求帮助 -- 表示注释 

创建数据库 :

create database [if not exists] 数据库名;

删除数据库 :

drop database [if exists] 数据库名;

查看数据库 :

show databases;

使用数据库 :

use 数据库名;

创建数据表 

create table [if not exists] `表名`( '字段名1' 列类型 [属性][索引][注释], '字段名2' 列类型 [属性][索引][注释], #... '字段名n' 列类型 [属性][索引][注释] )[表类型][表字符集][注释]; 

数据字段属性

UnSigned

无符号的

声明该数据列不允许负数 .

ZEROFILL

0填充的

不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005

Auto_InCrement

自动增长的 , 每添加一条数据 , 自动在上一个记录数上加 1(默认)

通常用于设置主键 , 且为整数类型

可定义起始值和步长

当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表

SET @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)

NULL 和 NOT NULL

默认为NULL , 即没有插入该列的数值

如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值

DEFAULT

默认的

用于设置默认值

例如,性别字段,默认为"男" , 否则为 "女" ; 若无指定该列的值 , 则默认值为"男"的值

-- 目标 : 创建一个school数据库 -- 创建学生表(列,字段) -- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住 址,email -- 创建表之前 , 一定要先选择数据库 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', `sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别', `birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日', `address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 查看数据库的定义 SHOW CREATE DATABASE school; -- 查看数据表的定义 SHOW CREATE TABLE student; -- 显示表结构 DESC student; -- 设置严格检查模式(不能容错了)SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'; 

数据表的类型

CREATE TABLE 表名( -- 省略一些代码 -- Mysql注释 -- 1. # 单行注释 -- 2. /*...*/ 多行注释 )ENGINE = MyISAM (or InnoDB) -- 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型) SHOW ENGINES; 

MySQL的数据表的类型 : MyISAM , InnoDB , HEAP , BOB , CSV等

经验 ( 适用场合 ) :

适用 MyISAM : 节约空间及相应速度

适用 InnoDB : 安全性 , 事务处理及多用户操作数据表 

MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中

包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件

位置 : Mysql安装目录\data\下存放数据表 . 目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表

InnoDB类型数据表只有一个 *.frm文件 , 以及上一级目录的ibdata1文件

MyISAM类型数据表对应三个文件 :

* . frm -- 表结构定义文件

* . MYD -- 数据文件 ( data )

* . MYI -- 索引文件 ( index )

我们可为数据库,数据表,数据列设定不同的字符集，设定方法 :

创建时通过命令来设置 , 如 : CREATE TABLE 表名()CHARSET = utf8;

如无设定 , 则根据MySQL数据库配置文件my.ini 中的参数设定

修改数据库

修改表名 :

ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名

添加字段 :

ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性]

修改字段 :

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性]

删除字段 : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

删除数据表

 语法： DROP TABLE [IF EXISTS] 表名

IF EXISTS 为可选 , 判断是否存在该数据表

如删除不存在的数据表会抛出错误

1. 可用反引号（`）为标识符（库名、表名、字段名、索引、别名）包裹，以避免与关键字重名！中文 也可以作为标识符！ 2. 每个库目录存在一个保存当前数据库的选项文件db.opt。 3. 注释： 单行注释 # 注释内容 多行注释 /* 注释内容 */ 单行注释 -- 注释内容 (标准SQL注释风格，要求双破折号后加一空格符（空格、TAB、 换行等）) 4. 模式通配符： _ 任意单个字符 % 任意多个字符，甚至包括零字符 单引号需要进行转义 \' 5. CMD命令行内的语句结束符可以为 ";", "\G", "\g"，仅影响显示结果。其他地方还是用分号结 束。delimiter 可修改当前对话的语句结束符。 6. SQL对大小写不敏感 （关键字）7. 清除已有语句：\c 

外键 

如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。

在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。 

外键作用

保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。 使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值

-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键 -- 年级表 (id\年级名称) CREATE TABLE `grade` ( `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID', `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY (`gradeid`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号) CREATE TABLE `student` ( `studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号', `studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别', `gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级', `phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机', `address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址', `borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日', `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号', PRIMARY KEY (`studentno`), KEY `FK_gradeid` (`gradeid`), CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 


-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键 ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);

删除具有主外键关系的表时 , 要先删子表 , 后删主表

-- 删除外键 ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid; -- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引 -- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的 ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid; 

数据库意义 ： 数据存储、数据管理

管理数据库数据方法：

通过SQLyog等管理工具管理数据库数据

通过DML语句管理数据库数据 

DML语言 ： 数据操作语言

用于操作数据库对象中所包含的数据

包括 :

INSERT (添加数据语句)

UPDATE (更新数据语句) 

DELETE (删除数据语句) 

添加数据

INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3') 

字段或值之间用英文逗号隔开 .

' 字段1,字段2...' 该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致 .

可同时插入多条数据 , values 后用英文逗号隔开 . 

-- 使用语句如何增加语句? -- 语法 : INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3') INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大一'); -- 主键自增,那能否省略呢? INSERT INTO grade VALUES ('大二'); -- 查询:INSERT INTO grade VALUE ('大二')错误代码： 1136 Column count doesn`t match value count at row 1 -- 结论:'字段1,字段2...'该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一 致. -- 一次插入多条数据 INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大三'),('大四'); 

修改数据 

UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHERE condition];

column_name 为要更改的数据列

value 为修改后的数据 , 可以为变量 , 具体指 , 表达式或者嵌套的SELECT结果

condition 为筛选条件 , 如不指定则修改该表的所有列数据

-- 修改年级信息 UPDATE grade SET gradename = '高中' WHERE gradeid = 1; 

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE condition]; 

condition为筛选条件 , 如不指定则删除该表的所有列数据 

-- 删除最后一个数据 DELETE FROM grade WHERE gradeid = 5

TRUNCATE命令 

作用：用于完全清空表数据 , 但表结构 , 索引 , 约束等不变 ;

TRUNCATE [TABLE] table_name; -- 清空年级表 TRUNCATE grade 

区别于DELETE命令

相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快

不同 :

使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器

使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响 （事务后面会说）

-- 创建一个测试表 CREATE TABLE `test` ( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `coll` VARCHAR(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 插入几个测试数据 INSERT INTO test(coll) VALUES('row1'),('row2'),('row3'); -- 删除表数据(不带where条件的delete) DELETE FROM test; -- 结论:如不指定Where则删除该表的所有列数据,自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志. -- 删除表数据(truncate) TRUNCATE TABLE test; -- 结论:truncate删除数据,自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志. -- 同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后 -- InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失) -- MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)

DQL( Data Query Language 数据查询语言 )

查询数据库数据 , 如SELECT语句

简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询

是数据库语言中最核心,最重要的语句

使用频率最高的语句

SELECT [ALL | DISTINCT] {* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]} FROM table_name [as table_alias] [left | right | inner join table_name2] -- 联合查询 [WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件 [GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组 [HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件 [ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序 [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}]; -- 指定查询的记录从哪条至哪条

 [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得的

指定查询字段 

-- 查询表中所有的数据列结果 , 采用 **" \* "** 符号; 但是效率低，不推荐 . -- 查询所有学生信息 SELECT * FROM student; -- 查询指定列(学号 , 姓名) SELECT studentno,studentname FROM student; 

AS 子句作为别名 

作用：

可给数据列取一个新别名

可给表取一个新别名

可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替

-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略) SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student; -- 使用as也可以为表取别名 SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s; -- 使用as,为查询结果取一个新名字 -- CONCAT()函数拼接字符串 SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student; 

DISTINCT关键字的使用 

作用 : 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的记录 ( 返回所有列的值都相同 ) , 只返回一条

-- # 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项 SELECT * FROM result; -- 查看考试成绩 SELECT studentno FROM result; -- 查看哪些同学参加了考试 SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)

使用表达式的列 

数据库中的表达式 : 一般由文本值 , 列值 , NULL , 函数和操作符等组成

应用场景 :

SELECT语句返回结果列中使用

SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用

DML语句中的 where 条件语句中使用表达式

-- selcet查询中可以使用表达式 SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长 SELECT VERSION(); -- 查询版本号 SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式 -- 学员考试成绩集体提分一分查看 SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;

避免SQL返回结果中包含 ' . ' , ' * ' 和括号等干扰开发语言程序. 

where条件语句 

作用：用于检索数据表中 符合条件 的记录

搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为真或假. 

-- 满足条件的查询(where) SELECT Studentno,StudentResult FROM result; -- 查询考试成绩在95-100之间的 SELECT Studentno,StudentResult FROM result WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100; -- AND也可以写成 && SELECT Studentno,StudentResult FROM result WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100; -- 模糊查询(对应的词:精确查询) SELECT Studentno,StudentResult FROM result WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100; -- 除了1000号同学,要其他同学的成绩 SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentno!=1000; -- 使用NOT SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE NOT studentno=1000;

模糊查询 ： 比较操作符

注意：

数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;

相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;

-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null -- ============================================= -- LIKE -- ============================================= -- 查询姓刘的同学的学号及姓名 -- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符) SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '刘%'; -- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的 SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '刘_'; -- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的 SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '刘__'; -- 查询姓名中含有 嘉 字的SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '%嘉%'; -- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\' -- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':' -- ============================================= -- IN -- ============================================= -- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名 SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN (1000,1001,1002); -- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生 SELECT studentno,studentname,address FROM student WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳'); -- ============================================= -- NULL 空 -- ============================================= -- 查询出生日期没有填写的同学 -- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null SELECT studentname FROM student WHERE BornDate IS NULL; -- 查询出生日期填写的同学 SELECT studentname FROM student WHERE BornDate IS NOT NULL; -- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null) SELECT studentname FROM student WHERE Address='' OR Address IS NULL; 

连接查询

JOIN 对比 

INNER JOIN

如果表中有至少一个匹配，则返回行

LEFT JOIN

即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有的行

RIGHT JOIN

即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有的行

/*连接查询如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询 内连接 inner join 查询两个表中的结果集中的交集 外连接 outer join 左外连接 left join (以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充) 右外连接 right join (以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充) 等值连接和非等值连接 自连接 */-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数) SELECT * FROM student; SELECT * FROM result; /*思路: (1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询 (2):确定使用哪种连接查询?(内连接) */SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno -- 右连接(也可实现) SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult FROM student s RIGHT JOIN result r ON r.studentno = s.studentno -- 等值连接 SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult FROM student s , result r WHERE r.studentno = s.studentno -- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来) SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult FROM student s LEFT JOIN result r ON r.studentno = s.studentno -- 查一下缺考的同学(左连接应用场景) SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult FROM student s LEFT JOIN result r ON r.studentno = s.studentno WHERE StudentResult IS NULL -- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数) SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno INNER JOIN `subject` sub ON sub.subjectno = r.subjectno 

自连接 

/*自连接数据表与自身进行连接 需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中 查询父栏目名称和其他子栏目名称 */-- 创建一个表 CREATE TABLE `category` ( `categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id', `pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id', `categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字', PRIMARY KEY (`categoryid`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 -- 插入数据 INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`) VALUES('2','1','信息技术'), ('3','1','软件开发'),('4','3','数据库'), ('5','1','美术设计'), ('6','3','web开发'), ('7','5','ps技术'), ('8','2','办公信息'); -- 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称) -- 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接) SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目' FROM category AS a,category AS b WHERE a.`categoryid`=b.`pid` -- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数) SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno INNER JOIN `subject` sub ON sub.subjectno = r.subjectno -- 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名) SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称 FROM student s INNER JOIN grade g ON s.`GradeId` = g.`GradeID` -- 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称) SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称 FROM SUBJECT sub INNER JOIN grade g ON sub.gradeid = g.gradeid -- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩) SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno INNER JOIN `subject` sub ON r.subjectno = sub.subjectno WHERE subjectname='数据库结构-1'

排序和分页 

/*============== 排序 ================ 语法 : ORDER BY ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。 ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。 如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。 */-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩) -- 按成绩降序排序 SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno INNER JOIN `subject` sub ON r.subjectno = sub.subjectno WHERE subjectname='数据库结构-1' ORDER BY StudentResult DESC /*============== 分页 ================ 语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset 好处 : (用户体验,网络传输,查询压力) 推导:第一页 : limit 0,5 第二页 : limit 5,5 第三页 : limit 10,5 ...... 第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie [pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数] */-- 每页显示5条数据 SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno INNER JOIN `subject` sub ON r.subjectno = sub.subjectno WHERE subjectname='数据库结构-1' ORDER BY StudentResult DESC , studentno LIMIT 0,5 -- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数) SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult FROM student s INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno INNER JOIN `subject` sub ON r.subjectno = sub.subjectno WHERE subjectname='JAVA第一学年' ORDER BY StudentResult DESC LIMIT 0,10 

子查询

/*============== 子查询 ================ 什么是子查询? 在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句 嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外; 子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字; */-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列 -- 方法一:使用连接查询 SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult FROM result r INNER JOIN `subject` sub ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo` WHERE subjectname = '数据库结构-1' ORDER BY studentresult DESC; -- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外) SELECT studentno,subjectno,StudentResult FROM result WHERE subjectno=( SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '数据库结构-1' )ORDER BY studentresult DESC; -- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名 -- 方法一:使用连接查询 SELECT s.studentno,studentname FROM student s INNER JOIN result r ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo` INNER JOIN `subject` sub ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo` WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80 -- 方法二:使用连接查询+子查询 -- 分数不小于80分的学生的学号和姓名 SELECT r.studentno,studentname FROM student s INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo` WHERE StudentResult>=80 -- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2 SELECT r.studentno,studentname FROM student s INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo` WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=( SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2' )-- 方法三:使用子查询 -- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来 SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN( SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=( SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2' ) )/*练习题目: 查 C语言-1 的前5名学生的成绩信息(学号,姓名,分数) 使用子查询,查询郭靖同学所在的年级名称 */ 

数据函数

SELECT ABS(-8); /*绝对值*/ SELECT CEILING(9.4); /*向上取整*/ SELECT FLOOR(9.4); /*向下取整*/ SELECT RAND(); /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/ SELECT SIGN(0); /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/ 

字符串函数 

SELECT CHAR_LENGTH('狂神说坚持就能成功'); /*返回字符串包含的字符数*/ SELECT CONCAT('我','爱','程序'); /*合并字符串,参数可以有多个*/ SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); /*替换字符串,从某个位置开始替 换某个长度*/ SELECT LOWER('KuangShen'); /*小写*/ SELECT UPPER('KuangShen'); /*大写*/ SELECT LEFT('hello,world',5); /*从左边截取*/ SELECT RIGHT('hello,world',5); /*从右边截取*/ SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力'); /*替换字符串*/ SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6); /*截取字符串,开始和长度*/ SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功'); /*反转 -- 查询姓周的同学,改成邹 SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字 FROM student WHERE studentname LIKE '周%'; 

日期和时间函数

SELECT CURRENT_DATE(); /*获取当前日期*/ SELECT CURDATE(); /*获取当前日期*/ SELECT NOW(); /*获取当前日期和时间*/ SELECT LOCALTIME(); /*获取当前日期和时间*/ SELECT SYSDATE(); /*获取当前日期和时间*/ -- 获取年月日,时分秒 SELECT YEAR(NOW()); SELECT MONTH(NOW()); SELECT DAY(NOW()); SELECT HOUR(NOW()); SELECT MINUTE(NOW()); SELECT SECOND(NOW()); 

系统信息函数

SELECT VERSION(); /*版本*/ SELECT USER(); /*用户*/ 

聚合函数

COUNT()

返回满足Select条件的记录总和数，如 select count(*) 【不建议使用 *，效率低】

SUM()

返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。

AVG()

通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值

MAX()

可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。

MIN()

可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值。

-- 聚合函数 /*COUNT:非空的*/ SELECT COUNT(studentname) FROM student; SELECT COUNT(*) FROM student; SELECT COUNT(1) FROM student; /*推荐*/ -- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。 -- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。 -- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录； -- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。 /*很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1) 可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的 条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不 同，它会统计该字段不为null的记录条数。 下面它们之间的一些对比： 1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快 2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高； 3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。 */SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result; SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result; SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result; SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result; 


-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分 -- 前提:根据不同的课程进行分组 SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高 分,MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result AS r INNER JOIN `subject` AS s ON r.subjectno = s.subjectno GROUP BY r.subjectno HAVING 平均分>80; /* where写在group by前面. 要是放在分组后面的筛选 要使用HAVING.. 因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的 */ 

MD5简介 

MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。 

实现数据加密

新建一个表 testmd5

CREATE TABLE `testmd5` ( `id` INT(4) NOT NULL, `name` VARCHAR(20) NOT NULL, `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf

插入一些数据 

INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'kuangshen','123456'),(2,'qinjiang','456789')

如果我们要对pwd这一列数据进行加密，语法是： 

update testmd5 set pwd = md5(pwd);

如果单独对某个用户的密码加密

INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'kuangshen2','123456') update testmd5 set pwd = md5(pwd) where name = 'kuangshen2'; 

插入新的数据自动加密 

INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'kuangshen3',md5('123456'));

查询登录用户信息（md5对比使用，查看用户输入加密后的密码进行比对）

SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='kuangshen' AND pwd=MD5('123456'); 


-- ================ 内置函数 ================ -- 数值函数 abs(x) -- 绝对值 abs(-10.9) = 10 format(x, d) -- 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46 ceil(x) -- 向上取整 ceil(10.1) = 11 floor(x) -- 向下取整 floor (10.1) = 10 round(x) -- 四舍五入去整 mod(m, n) -- m%n m mod n 求余 10%3=1 pi() -- 获得圆周率 pow(m, n) -- m^n sqrt(x) -- 算术平方根 rand() -- 随机数 truncate(x, d) -- 截取d位小数 -- 时间日期函数 now(), current_timestamp(); -- 当前日期时间 current_date(); -- 当前日期 current_time(); -- 当前时间 date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取日期部分 time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取时间部分 date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j'); -- 格式化时间 unix_timestamp(); -- 获得unix时间戳 from_unixtime(); -- 从时间戳获得时间 -- 字符串函数 length(string) -- string长度，字节 char_length(string) -- string的字符个数 substring(str, position [,length]) -- 从str的position开始,取length个字符 replace(str ,search_str ,replace_str) -- 在str中用replace_str替换search_str instr(string ,substring) -- 返回substring首次在string中出现的位置 concat(string [,...]) -- 连接字串 charset(str) -- 返回字串字符集 lcase(string) -- 转换成小写 left(string, length) -- 从string2中的左边起取length个字符 load_file(file_name) -- 从文件读取内容 locate(substring, string [,start_position]) -- 同instr,但可指定开始位置 lpad(string, length, pad) -- 重复用pad加在string开头,直到字串长度为length ltrim(string) -- 去除前端空格 repeat(string, count) -- 重复count次 rpad(string, length, pad) --在str后用pad补充,直到长度为length rtrim(string) -- 去除后端空格 strcmp(string1 ,string2) -- 逐字符比较两字串大小 -- 聚合函数 count() sum(); max(); min(); avg(); group_concat() -- 其他常用函数 md5(); default(); 

什么是事务 

事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行

如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行

MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型 

事务的ACID原则

原子性(Atomic)

整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（ROLLBACK）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性(Consist)

一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)，以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间转账5元，在C与D账户之间转账10元，在B与E之间转账15元，五个账户总额也应该还是500元，这就是保护性和不变性。

隔离性(Isolated)

隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

持久性(Durable)

在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。 

事务实现

-- 使用set语句来改变自动提交模式 SET autocommit = 0; /*关闭*/ SET autocommit = 1; /*开启*/ -- 注意: --- 1.MySQL中默认是自动提交 --- 2.使用事务时应先关闭自动提交 -- 开始一个事务,标记事务的起始点 START TRANSACTION -- 提交一个事务给数据库 COMMIT -- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态 ROLLBACK -- 还原MySQL数据库的自动提交 SET autocommit =1; -- 保存点 SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点 ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点 RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点 



/*课堂测试题目 A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账. A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500. 商家B一开始的银行卡余额为10000 创建数据库shop和创建表account并插入2条数据 */CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; USE `shop`; CREATE TABLE `account` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(32) NOT NULL, `cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT INTO account (`name`,`cash`) VALUES('A',2000.00),('B',10000.00) -- 转账实现 SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交 START TRANSACTION; -- 开始一个事务,标记事务的起始点 UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A'; UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B'; COMMIT; -- 提交事务 # rollback; SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交 

索引的作用

提高查询速度

确保数据的唯一性

可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性

使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间

全文检索字段进行搜索优化. 

分类

主键索引 (Primary Key)

唯一索引 (Unique)

常规索引 (Index)

全文索引 (FullText)

主键索引 

主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录

特点 :

最常见的索引类型

确保数据记录的唯一性

确定特定数据记录在数据库中的位置 

唯一索引 

作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复

与主键索引的区别

主键索引只能有一个

唯一索引可能有多个

CREATE TABLE `Grade`( `GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY, `GradeName` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE -- 或 UNIQUE KEY `GradeID` (`GradeID`) ) 

常规索引 

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

index 和 key 关键字都可以设置常规索引

应加在查询找条件的字段

不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作 

CREATE TABLE `result`( -- 省略一些代码 INDEX/KEY `ind` (`studentNo`,`subjectNo`) -- 创建表时添加 ) 


-- 创建后添加 ALTER TABLE `result` ADD INDEX `ind`(`studentNo`,`subjectNo`); 

全文索引

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

只能用于MyISAM类型的数据表

只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型

适合大型数据集 

/*#方法一：创建表时 CREATE TABLE 表名 ( 字段名1 数据类型 [完整性约束条件…], 字段名2 数据类型 [完整性约束条件…], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ); #方法二：CREATE在已存在的表上创建索引 CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; #方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引 ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ; #删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字; #删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY; #显示索引信息: SHOW INDEX FROM student; *//*增加全文索引*/ ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`); /*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能*/ EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000'; /*使用全文索引*/ -- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。 -- 搜索字符串做为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个 记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文 本之间的相似性尺度。 EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love'); /*开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况 MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引； MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引; 只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。 测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。 */ 

测试索引

建表app_user： 

CREATE TABLE `app_user` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称', `email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱', `phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号', `gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）', `password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码', `age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄', `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表

批量插入数据：100w

DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data; DELIMITER $$ CREATE FUNCTION mock_data() RETURNS INT BEGIN DECLARE num INT DEFAULT 1000000; DECLARE i INT DEFAULT 0; WHILE i < num DO INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()* (999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100)); SET i = i + 1; END WHILE; RETURN i; END; SELECT mock_data(); 

索引效率测试

无索引

SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时 SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: app_user partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 992759 filtered: 10.00 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 

创建索引

CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name); 

测试普通索引 

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: app_user partitions: NULL type: ref possible_keys: idx_app_user_name key: idx_app_user_name key_len: 203 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; 1 row in set (0.00 sec) 

索引准则 

索引不是越多越好

不要对经常变动的数据加索引

小数据量的表建议不要加索引

索引一般应加在查找条件的字段

索引的数据结构 

-- 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类 hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢 btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它） -- 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样 InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引； MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引； Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引； NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引； Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

用户管理 

/* 用户和权限管理 */ ------------------ 用户信息表：mysql.user -- 刷新权限 FLUSH PRIVILEGES -- 增加用户 CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456' CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串) - 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。 - 只能创建用户，不能赋予权限。 - 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1' - 密码也需引号，纯数字密码也要加引号 - 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的 混编值，需包含关键字PASSWORD -- 重命名用户 RENAME USER kuangshen TO kuangshen2 RENAME USER old_user TO new_user -- 设置密码 SET PASSWORD = PASSWORD('密码') -- 为当前用户设置密码 SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码') -- 为指定用户设置密码 -- 删除用户 DROP USER kuangshen2 DROP USER 用户名 -- 分配权限/添加用户 GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password'] - all privileges 表示所有权限 - *.* 表示所有库的所有表 - 库名.表名 表示某库下面的某表 -- 查看权限 SHOW GRANTS FOR root@localhost; SHOW GRANTS FOR 用户名 -- 查看当前用户权限 SHOW GRANTS; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER; 或 SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER(); -- 撤消权限 REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名 REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名 -- 撤销所有权限

权限解释 

-- 权限列表 ALL [PRIVILEGES] -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限 ALTER -- 允许使用ALTER TABLE ALTER ROUTINE -- 更改或取消已存储的子程序 CREATE -- 允许使用CREATE TABLE CREATE ROUTINE -- 创建已存储的子程序 CREATE TEMPORARY TABLES -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE CREATE USER -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。 CREATE VIEW -- 允许使用CREATE VIEW DELETE -- 允许使用DELETE DROP -- 允许使用DROP TABLE EXECUTE -- 允许用户运行已存储的子程序 FILE -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE INDEX -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX INSERT -- 允许使用INSERT LOCK TABLES -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES PROCESS -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST REFERENCES -- 未被实施 RELOAD -- 允许使用FLUSH REPLICATION CLIENT -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址 REPLICATION SLAVE -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件） SELECT -- 允许使用SELECT SHOW DATABASES -- 显示所有数据库 SHOW VIEW -- 允许使用SHOW CREATE VIEW SHUTDOWN -- 允许使用mysqladmin shutdown SUPER -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句， mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。 UPDATE -- 允许使用UPDATE USAGE -- “无权限”的同义词 GRANT OPTION -- 允许授予权限 /* 表维护 */ -- 分析和存储表的关键字分布 ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ... -- 检查一个或多个表是否有错误 CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ... option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED} -- 整理数据文件的碎片 OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

MySQL备份

数据库备份必要性

保证重要数据不丢失

数据转移

MySQL数据库备份方法

mysqldump备份工具

数据库管理工具,如SQLyog

直接拷贝数据库文件和相关配置文件

mysqldump客户端

作用 :

转储数据库

搜集数据库进行备份

将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器

-- 导出 1. 导出一张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student >D:/a.sql mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql) 2. 导出多张表 -- mysqldump -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql) 3. 导出所有表 -- mysqldump -uroot -p123456 school >D:/a.sql mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql) 4. 导出一个库 -- mysqldump -uroot -p123456 -B school >D:/a.sql mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql) 可以-w携带备份条件 -- 导入 1. 在登录mysql的情况下： -- source D:/a.sql source 备份文件 2. 在不登录的情况下 mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

为什么需要数据库设计 

当数据库比较复杂时我们需要设计数据库

糟糕的数据库设计 :

数据冗余,存储空间浪费

数据更新和插入的异常

程序性能差

良好的数据库设计 :

节省数据的存储空间

能够保证数据的完整性

方便进行数据库应用系统的开发

软件项目开发周期中数据库设计 :

需求分析阶段: 分析客户的业务和数据处理需求

概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整

设计数据库步骤

收集信息

与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.

标识实体[Entity]

标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词

标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]

标识实体之间的关系[Relationship]

三大范式

不合规范的表设计会导致的问题：

信息重复

更新异常

插入异常

无法正确表示信息

删除异常

丢失有效信息

第一范式 (1st NF)

第一范式的目标是确保每列的原子性,如果每列都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式

第二范式(2nd NF)

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。

第二范式要求每个表只描述一件事情

第三范式(3rd NF)

如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其他列都不传递依赖于主键列,则满足第三范式.

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

规范化和性能的关系

为满足某种商业目标 , 数据库性能比规范化数据库更重要

在数据规范化的同时 , 要综合考虑数据库的性能

通过在给定的表中添加额外的字段,以大量减少需要从中搜索信息所需的时间

通过在给定的表中插入计算列,以方便查询

JDBC介绍

SUN公司为了简化、统一对数据库的操作，定义了一套Java操作数据库的规范（接口），称之为JDBC。这套接口由数据库厂商去实现，这样，开发人员只需要学习jdbc接口，并通过jdbc加载具体的驱动，就可以操作数据库。 

JDBC全称为：Java Data Base Connectivity（java数据库连接），它主要由接口组成。

组成JDBC的２个包：java.sql、javax.sql

开发JDBC应用需要以上2个包的支持外，还需要导入相应JDBC的数据库实现(即数据库驱动)。

编写JDBC程序 

搭建实验环境

CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; USE jdbcStudy; CREATE TABLE users( id INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(40), PASSWORD VARCHAR(40), email VARCHAR(60), birthday DATE );INSERT INTO users(id,NAME,PASSWORD,email,birthday) VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'), (2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'), (3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04'); 

新建一个Java工程，并导入数据驱动

编写程序从user表中读取数据，并打印在命令行窗口中。

import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class JdbcFirstDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { //要连接的数据库URL String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy? useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true"; //连接的数据库时使用的用户名 String username = "root"; //连接的数据库时使用的密码 String password = "123456"; //1.加载驱动 //DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());不推荐使用 这种方式来加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//推荐使用这种方式来加载驱动 //2.获取与数据库的链接 Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);//3.获取用于向数据库发送sql语句的statement Statement st = conn.createStatement(); String sql = "select id,name,password,email,birthday from users"; //4.向数据库发sql,并获取代表结果集的resultset ResultSet rs = st.executeQuery(sql); //5.取出结果集的数据 while(rs.next()){ System.out.println("id=" + rs.getObject("id")); System.out.println("name=" + rs.getObject("name")); System.out.println("password=" + rs.getObject("password")); System.out.println("email=" + rs.getObject("email")); System.out.println("birthday=" + rs.getObject("birthday")); } //6.关闭链接，释放资源 rs.close(); st.close(); conn.close(); } } 

DriverManager类讲解

Jdbc程序中的DriverManager用于加载驱动，并创建与数据库的链接，这个API的常用方法

DriverManager.registerDriver(new Driver()) DriverManager.getConnection(url, user, password) 

注意：在实际开发中并不推荐采用registerDriver方法注册驱动。原因有二：

1. 查看Driver的源代码可以看到，如果采用此种方式，会导致驱动程序注册两次，也就是在内存中会有两个Driver对象。

2. 程序依赖mysql的api，脱离mysql的jar包，程序将无法编译，将来程序切换底层数据库将会非常麻烦。

推荐方式：Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

采用此种方式不会导致驱动对象在内存中重复出现，并且采用此种方式，程序仅仅只需要一个字符串，不需要依赖具体的驱动，使程序的灵活性更高

数据库URL讲解

URL用于标识数据库的位置，通过URL地址告诉JDBC程序连接哪个数据库

常用数据库URL地址的写法：

Oracle写法：jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid

SqlServer写法：jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433; DatabaseName=sid

MySql写法：jdbc:mysql://localhost:3306/sid

如果连接的是本地的Mysql数据库，并且连接使用的端口是3306，那么的url地址可以简写为

jdbc:mysql:///数据库

Connection类讲解

Jdbc程序中的Connection，它用于代表数据库的链接，Collection是数据库编程中最重要的一个对象，客户端与数据库所有交互都是通过connection对象完成的，这个对象的常用方法：

createStatement()：创建向数据库发送sql的statement对象。

prepareStatement(sql) ：创建向数据库发送预编译sql的PrepareSatement对象。

setAutoCommit(boolean autoCommit)：设置事务是否自动提交。

commit() ：在链接上提交事务。

rollback() ：在此链接上回滚事务。 

Statement类讲解 

Jdbc程序中的Statement对象用于向数据库发送SQL语句， Statement对象常用方法：

executeQuery(String sql) ：用于向数据发送查询语句。

executeUpdate(String sql)：用于向数据库发送insert、update或delete语句

execute(String sql)：用于向数据库发送任意sql语句

addBatch(String sql) ：把多条sql语句放到一个批处理中。

executeBatch()：向数据库发送一批sql语句执行。

ResultSet类讲解 

Jdbc程序中的ResultSet用于代表Sql语句的执行结果。Resultset封装执行结果时，采用的类似于表格的方式。ResultSet 对象维护了一个指向表格数据行的游标，初始的时候，游标在第一行之前，调用ResultSet.next() 方法，可以使游标指向具体的数据行，进行调用方法获取该行的数据。

ResultSet既然用于封装执行结果的，所以该对象提供的都是用于获取数据的get方法：

获取任意类型的数据

getObject(int index)

getObject(string columnName)

获取指定类型的数据，例如：

getString(int index)

getString(String columnName)

ResultSet还提供了对结果集进行滚动的方法：

next()：移动到下一行

Previous()：移动到前一行

absolute(int row)：移动到指定行

beforeFirst()：移动resultSet的最前面。

afterLast() ：移动到resultSet的最后面。 

释放资源

Jdbc程序运行完后，切记要释放程序在运行过程中，创建的那些与数据库进行交互的对象，这些对象通常是ResultSet, Statement和Connection对象，特别是Connection对象，它是非常稀有的资源，用完后必须马上释放，如果Connection不能及时、正确的关闭，极易导致系统宕机。Connection的使用原则是尽量晚创建，尽量早的释放。为确保资源释放代码能运行，资源释放代码也一定要放在fifinally语句中

statement对象

Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sql语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化）。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。 

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作

Statement st = conn.createStatement(); String sql = "insert into user(….) values(…..) "; int num = st.executeUpdate(sql); if(num>0){ System.out.println("插入成功！！！"); } 

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作

Statement st = conn.createStatement(); String sql = "delete from user where id=1"; int num = st.executeUpdate(sql); if(num>0){ System.out.println(“删除成功！！！"); } 

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作

Statement st = conn.createStatement(); String sql = "update user set name='' where name=''"; int num = st.executeUpdate(sql); if(num>0){ System.out.println(“修改成功！！！"); } 

使用executeQuery(String sql)方法完成数据查询操作

Statement st = conn.createStatement(); String sql = "select * from user where id=1"; ResultSet rs = st.executeUpdate(sql); while(rs.next()){ //根据获取列的数据类型，分别调用rs的相应方法映射到java对象中 } 

使用jdbc对数据库增删改查 

driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy? useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true username=root password=123456 


import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; public class JdbcUtils { private static String driver = null; private static String url = null; private static String username = null; private static String password = null; static{ try{//读取db.properties文件中的数据库连接信息 InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"); Properties prop = new Properties(); prop.load(in); //获取数据库连接驱动 driver = prop.getProperty("driver"); //获取数据库连接URL地址 url = prop.getProperty("url"); //获取数据库连接用户名 username = prop.getProperty("username"); //获取数据库连接密码 password = prop.getProperty("password"); //加载数据库驱动 Class.forName(driver); }catch (Exception e) { throw new ExceptionInInitializerError(e); } }// 获取数据库连接对象 public static Connection getConnection() throws SQLException{ return DriverManager.getConnection(url, username,password); }// 释放资源，要释放的资源包括Connection数据库连接对象，负责执行SQL命令的Statement 对象，存储查询结果的ResultSet对象 public static void release(Connection conn,Statement st,ResultSet rs){ if(rs!=null){ try{//关闭存储查询结果的ResultSet对象 rs.close(); }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }rs = null; }if(st!=null){ try{//关闭负责执行SQL命令的Statement对象 st.close(); }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }if(conn!=null){ try{//关闭Connection数据库连接对象 conn.close(); }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } } 

使用statement对象完成对数据库的CRUD操作

插入一条数据 

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils;import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try{//获取一个数据库连接 conn = JdbcUtils.getConnection(); //通过conn对象获取负责执行SQL命令的Statement对象 st = conn.createStatement(); //要执行的SQL命令 String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday) " + "values(4,'kuangshen','123','24736743@qq.com','2020-01- 01')"; //执行插入操作，executeUpdate方法返回成功的条数 int num = st.executeUpdate(sql); if(num>0){ System.out.println("插入成功！！"); } }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ //SQL执行完成之后释放相关资源 JdbcUtils.release(conn, st, rs); } } } 

删除一条数据 

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try{conn = JdbcUtils.getConnection(); String sql = "delete from users where id=4"; st = conn.createStatement(); int num = st.executeUpdate(sql); if(num>0){ System.out.println("删除成功！！"); } }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ JdbcUtils.release(conn, st, rs); } } } 

更新一条数据

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class TestUpdate { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try{conn = JdbcUtils.getConnection(); String sql = "update users set name='kuangshen',email='24736743@qq.com' where id=3"; st = conn.createStatement(); int num = st.executeUpdate(sql); if(num>0){ System.out.println("更新成功！！"); } }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ JdbcUtils.release(conn, st, rs); } } } 

查询数据

import com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try{ conn = JdbcUtils.getConnection(); String sql = "select * from users where id=3"; st = conn.createStatement(); rs = st.executeQuery(sql); if(rs.next()){ System.out.println(rs.getString("name")); } }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ JdbcUtils.release(conn, st, rs); } } }