1、自动化目标
自动化测试在各个大厂中应用都非常广泛，虽然也不一定用的很好，并且在众多中小企业，仍在探索阶段，如何理解自动化测试以及自动化测试的目标
在企业内部任何技术的升级都是为了提高质量和效率，简称效能提升，我们也可以把自动化测试的目标定位为质量提升和效率提升
2、自动化测试ROI如何计算
ROI=自动化测试执行次数 * （手工测试成本 - 自动化运行成本）- 脚本开发成本
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自动化测试执行次数: 太多了无效执行太多，太少了无法启动作用，自动化测试执行时机和次数非常重要，普遍认为以下几种是较为合适的时间
- 在需求提测时，自动触发的自动化测试脚本，往往能够起到作用
- 在上线前执行回归时，往往能够起到作用
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脚本开发成本: 这是目前业内讨论最多的，也是现在提高自动化测试覆盖的核心因素
- 框架多做事情，多环境，多协议，持续集成，数据源校验，自动提交bug，可视化展示
- 脚本开发风格统一化，变量规范，注释，方法名规范
3、如何落地
自动化框架再完善，再优秀，如果没有人使用，仍然对于企业而言没有价值，落地也是最为关键
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落地基础
- 使用同学需要有一定python基础
- 对系统要熟悉，包括接口，数据，外部依赖接口，不是停留在表面点击层面
- 要有耐心和信心
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如何落地
- 基础python分享
- 框架宣讲和耐心解答
- 从简单系统入手，逐渐增加信心
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落地后的好处
- 通过自动化提高测试产出
- 赋能测试同学熟悉系统和编码能力
- 提高了系统的质量和测试效率
4、平台？框架？
使用测试平台还是使用框架落地自动化在业内已经有很多争论了，这个问题没有绝对的对错，任何系统都有最适合他的，只讨论优缺点
- 平台优缺点分析
4.1、平台优点
- 使用同学不需要基础，给不懂自动化测试同学做自动化测试，不过这个本身是个伪命题
- 展示更清晰，比框架在终端显示各种日志更清晰
4.2、平台缺点
- 不易扩展，不够灵活，平台背后还是通过代码在执行，只是限制了输入输出
- 大量用例维护将变得异常困难
- 大厂很少通过平台落地自动化
4.3、框架优点
- 易扩展，更灵活
- 协议支持更简单，输入输出随意控制，更能发现有效bug
4.4、缺点
- 对使用同学要一定编码要求
