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690. 员工的重要性
给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。
比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
示例：
输入：[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1 输出：11 解释： 员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。
提示：
一个员工最多有一个 直系 领导，但是可以有多个 直系 下属 员工数量不超过 2000 。
解题思路
从目标员工为根节点，递归搜索子节点。根据给定的员工编号找到员工，从该员工开始遍历，对于每个员工，将其重要性加到总和中，然后对该员工的每个直系下属继续遍历，直到所有下属遍历完毕，此时的总和即为给定的员工及其所有下属的重要性之和。
代码
/**
* Definition for Employee.
* type Employee struct {
* Id int
* Importance int
* Subordinates []int
* }
*/
var res int
func getImportance(employees []*Employee, id int) int {
res=0
cnt:=make(map[int]*Employee)
for _, employee := range employees {
cnt[employee.Id]=employee
}
dfs(id,cnt)
return res
}
func dfs(i int,cnt map[int]*Employee) {
res+=cnt[i].Importance
for _, subordinate := range cnt[i].Subordinates {
dfs(subordinate,cnt)
}
}
