Elasticsearch笔记(8)

这是我参与8月更文挑战的第18天，活动详情查看：8月更文挑战；

备注：继Elasticsearch笔记(7)

match 扩展

operator（或者与并且）

• or：搜索内容分词后，只要存在一个词语匹配就展示结果
• and：搜索内容分词后，都要满足词语匹配

#POST     /{index}/_doc/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "desc": {
                "query": "xbox游戏机",
                "operator": "or"
            }
        }
    }
}
# 相当于 select * from shop where desc='xbox' or|and desc='游戏机'

minimum_should_match（最低精度搜索）

• minimum_should_match: 最低匹配精度，至少有[分词后的词语个数]x百分百，得出一个数据值取整。举个例子：当前属性设置为70，若一个用户查询检索内容分词后有10个词语，那么匹配度按照 10x70%=7，则desc中至少需要有7个词语匹配，就展示；若分词后有8个，则 8x70%=5.6，则desc中至少需要有5个词语匹配，就展示。

• minimum_should_match 也能设置具体的数字，表示个数

  #POST     /{index}/_doc/_search
  {
      "query": {
          "match": {
              "desc": {
                  "query": "女友生日送我好玩的xbox游戏机",
                  "minimum_should_match": "60%"
              }
          }
      }
  }
  

• 查询多个（依据id）

  #POST     /{index}/_doc/_search
  
  {
      "query": {
          "ids": {
              "type": "_doc",
              "values": ["1001", "1010", "1008"]
          }
      }
  }
  

  DSL搜索 - multi_match/boost

multi_match（多字段搜索）

满足使用match在多个字段中进行查询的需求

# POST     /{index}/_doc/_search
{
    "query": {
        "multi_match": {
                "query": "黄某人来着广东",
                "fields": ["comfrom", "nickname"]

        }
    }
}

boost（搜索权重）

权重，为某个字段设置权重，权重越高，文档相关性得分就越高。通畅来说搜索商品名称要比商品简介的权重更高。

POST     /{index}/_doc/_search
{
    "query": {
        "multi_match": {
                "query": "黄某人来着广东",
                "fields": ["comfrom", "nickname^10"]

        }
    }
}

布尔查询

可以组合多重查询

• must：查询必须匹配搜索条件，譬如 and
• should：查询匹配满足1个以上条件，譬如 or
• must_not：不匹配搜索条件，一个都不要满足

实操must：

# POST /{index}/_doc/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "multi_match": {
                        "query": "黄某人",
                        "fields": ["comfrom", "nickname"]
                    }
                },
             
                {
                    "term": {
                        "birthday": "1995-10-28"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}
#查询结果
{
    "took": 20,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 0,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": null,
        "hits": []
    }
}

实操should：

# POST /{index}/_doc/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "multi_match": {
                        "query": "黄某人",
                        "fields": ["comfrom", "nickname"]
                    }
                },
             
                {
                    "term": {
                        "birthday": "1995-10-28"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}
#查询结果
{
    "took": 38,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 1,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 0.2876821,
        "hits": [
            {
                "_index": "jacuesh",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1001\n",
                "_score": 0.2876821,
                "_source": {
                    "id": 1001,
                    "age": 31,
                    "username": "黄某人",
                    "nickname": "老黄",
                    "comefrom": "广东省深圳市",
                    "sex": 1,
                    "birthday": "1995-10-29",
                    "class": "计算机科学以技术1班"
                }
            }
        ]
    }
}