Elasticsearch笔记第九篇

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Elasticsearch核心知识篇(15)

document id的手动指定与自动生成两种方式解析

1.手动指定document id

(1)根据应用情况来说,是否满足手动指定document id的前提:

一般来说,是从某些其他的系统中,导入一些数据到es时,会采取这种方式,就是使用系统中已有数据的唯一标识,作为es中document的id。举个例子,比如说,我们现在在开发一个电商网站,做搜索功能,或者是OA系统,做员工检索功能。这个时候,数据首先会在网站系统或者IT系统内部的数据库中,会先有一份,此时就肯定会有一个数据库的primary key自增长UUID,或者是业务编号)。如果将数据导入到es中,此时就比较适合采用数据在数据库中已有的primary key。

如果说,我们是在做一个系统,这个系统主要的数据存储就是es一种,也就是说,数据产生出来以后,可能就没有id,直接就放es一个存储,那么这个时候,可能就不太适合说手动指定document id的形式了,因为你也不知道id应该是什么,此时可以采取下面要讲解的让es自动生成id的方式。

手动指定的方式:put /index/type/id

PUT /test_index/test_type/2
{
  "test_content": "my test"
}

2.自动生成document id

.自动生成的方式:post /index/type

POST /test_index/test_type
{
  "test_content": "my test"
}

# 返回结果如下
{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "AVp4RN0bhjxldOOnBxaE",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "created": true
}

自动生成的id,长度为20个字符,URL安全,base64编码,GUID,分布式系统并行生成时不可能会发生冲突

image.png

Elasticsearch核心知识篇(16)

document的_source元数据以及定制返回结果解析

_source元数据

  • 新增数据
put /test_index/test_type/1
{
  "test_field1": "test field1",
  "test_field2": "test field2"
}
  • 查询数据
get /test_index/test_type/1

{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "1",
  "_version": 2,
  "found": true,
  "_source": {
    "test_field1": "test field1",
    "test_field2": "test field2"
  }
}

_source元数据:就是说,我们在创建一个document的时候,使用的那个放在request body中的json串,默认情况下,在get的时候,会原封不动的给我们返回回来

定制返回结果

定制返回的结果,指定_source中,返回哪些field

GET /test_index/test_type/1?_source=test_field2
# GET /test_index/test_type/1?_source=test_field1,test_field2

{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "1",
  "_version": 2,
  "found": true,
  "_source": {
    "test_field2": "test field2"
  }
}

Elasticsearch核心知识篇(17)

document的全量替换、强制创建以及图解lazy delete机制

document的全量替换

  • 语法与创建文档是一样的

    • 如果document id不存在,那么就是创建
    • 如果document id已经存在,那么就是全量替换操作,替换document的json串内容
  • document是不可变的,如果要修改document的内容,第一种方式就是全量替换,直接对document重新建立索引,替换里面所有的内容

  • es会将老的document标记为deleted,然后新增我们给定的一个document,当我们创建越来越多的document的时候,es会在适当的时机在后台自动删除标记为deleted的document(删除机制)

  • 数据不存在,直接进行创建 image.png
  • 数据存在,进行全量替换 16292707218203.png

全量替换以及之后的获取和删除的原理图解部分

image.png

document的强制创建

  • 创建文档与全量替换的语法是一样的,有时我们只是想新建文档,不想替换文档,如果强制进行创建呢?
  • 命令
    • PUT /index/type/id?op_type=create
    • PUT /index/type/id/_create
PUT /waws_test/waws_type/4?op_type=create
{
  "test_field1":"waws521"
}

# 出现下面error正常
{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "version_conflict_engine_exception",
         # 版本冲突,document已经存在了,当前版本是version 2
        "reason": "[waws_type][4]: version conflict, document already exists (current version [2])",    
        "index_uuid": "x8b-zhPHS4GZcRNsFHlkbw",
        "shard": "2",
        "index": "waws_test"
      }
    ],
    "type": "version_conflict_engine_exception",
    "reason": "[waws_type][4]: version conflict, document already exists (current version [2])",
    "index_uuid": "x8b-zhPHS4GZcRNsFHlkbw",
    "shard": "2",
    "index": "waws_test"
  },
  "status": 409
}

document的删除

  • 不会理解物理删除,只会将其标记为deleted,当数据越来越多的时候,在后台自动删除
  • 命令
    • DELETE /index/type/id