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今天在帮同事处理系统慢 SQL 时遇到几个疑惑的问题,在此简单记录一下,具体描述如下~
【背景铺垫】
相关表:
CREATE TABLE test_table (
id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(32) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE = InnoDB CHARSET = utf8mb4;
test_table 表记录数约 12w+
问题描述
相关 SQL:
EXPLAIN SELECT COUNT(*)FROM test_tableWHERE id >= 10534 AND id <= 15375;
疑问 1:上述 SQL 理应按 id 主键(聚簇索引)范围查找,为啥 explain 里的 rows 会多余两者之差呢?
在 SQL 结尾处增加 LIMIT 10 后,rows 数值竟然没有任何影响(觉得可能会变为: 10)。
EXPLAIN SELECT COUNT(*)FROM test_tableWHERE id >= 10000 LIMIT 10;
疑问 2:LIMIT 值不会影响 rows 的值么?
rows 究竟是怎么计算的呢?
这个 rows 在官网文档中的解释如下:
rows (JSON name: rows)
The rows column indicates the number of rows MySQL believes it must examine to execute the query.
For [InnoDB] tables, this number is an estimate, and may not always be exact.
简单理解即:这个 rows 就是 mysql 认为估计需要检测的行数。
为了探究 rows 究竟是如何算出来的,查找 MYSQL 源码来看看:
文件1:sql/opt_explain_traditional.cc
关键部分:push(&items, column_buffer.col_rows, nil)
文件2:sql/opt_explain.cc
关键部分:select->quick->records
文件3:sql/opt_range.cc
关键部分:check_quick_select
而 check_quick_select 的功能,在 MySQL 源码中的注释为:
Calculate estimate of number records that will be retrieved by a range scan on given index using given SEL_ARG intervals tree.
简单翻译就是:这个方法仅仅根据给出的关于这个索引的条件和索引本身,来判断需要扫描多少行。
总结
MySQL Explain 里的 rows 这个值
-
是 MySQL 认为它要检查的行数(仅做参考),而不是结果集里的行数;
-
同时 SQL 里的 LIMIT 和这个也是没有直接关系的。
另外,很多优化手段,例如关联缓冲区和查询缓存,都无法影响到 rows 的显示。MySQL 可能不必真的读所有它估计到的行,它也不知道任何关于操作系统或硬件缓存的信息。
- END -
作者:架构精进之路,十年研发风雨路,大厂架构师,CSDN 博客专家,专注架构技术沉淀学习及分享,职业与认知升级,坚持分享接地气儿的干货文章,期待与你一起成长。
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