概念
窗口：可以理解为记录集合。
窗口函数：在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数。对于每条记录都要在此窗口内执行函数。有的函数，随着记录不同，窗口大小都是固定的，这种属于静态窗口；有的函数则相反，不同记录对应着不同的窗口，这种动态变化的窗口叫滑动窗口。
窗口函数和聚合函数：聚合函数是多行记录聚合成一行，而窗口函数则是多行聚合为相同的行数，每一行都都会多出一个新列（这个新列就是窗口函数进行运算后的结果）。聚合函数可以作为窗口函数
记住两点：
1，窗口是记录集合，可以是静态窗口，可以是滑动窗口。
2，使用窗口函数后，每一行记录都会使用窗口函数在窗口内（静态窗口或滑动窗口）进行计算产生新的一列。
例子：
新建一张订单表 order_tab
CREATE TABLE `order_tab` (
`order_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_no` varchar(100) CHARACTER SET armscii8 COLLATE armscii8_general_ci NOT NULL,
`amount` double(255,0) NOT NULL,
`create_date` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=armscii8
插入一些数据
INSERT INTO order_tab(user_no, amount, create_date) VALUES('001', 100, '2018-01-01 00:00:00');
INSERT INTO order_tab(user_no, amount, create_date) VALUES('001', 300, '2018-01-02 00:00:00');
INSERT INTO order_tab(user_no, amount, create_date) VALUES('001', 500, '2018-01-02 00:00:00');
INSERT INTO order_tab(user_no, amount, create_date) VALUES('001', 800, '2018-01-03 00:00:00');
INSERT INTO order_tab(user_no, amount, create_date) VALUES('001', 900, '2018-01-04 00:00:00');
INSERT INTO order_tab(user_no, amount, create_date) VALUES('002', 500, '2018-01-03 00:00:00');
INSERT INTO order_tab(user_no, amount, create_date) VALUES('002', 600, '2018-01-04 00:00:00');
INSERT INTO order_tab(user_no, amount, create_date) VALUES('002', 300, '2018-01-10 00:00:00');
INSERT INTO order_tab(user_no, amount, create_date) VALUES('002', 800, '2018-01-16 00:00:00');
INSERT INTO order_tab(user_no, amount, create_date) VALUES('002', 800, '2018-01-22 00:00:00');
窗口函数：
- ROW_NUMBER() 分区中的当前行号 查询每个用户最新一笔订单：
SELECT* FROM
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_no ORDER BY create_date desc) as row_num,
order_id,
user_no,
amount,
create_date
FROM order_tab
)t WHERE row_num=1;
ROW_NUMBER()后面的OVER是关键字，用来指定窗口函数执行的窗口范围（窗口记录集合），如果括号中什么都不写，则意味着窗口范围是所有行；如果不为空，则支持以下4种语法。
- window_name，给窗口指定一个别名，别名使得代码清晰易读 上面的例子可以使用别名
SELECT* FROM
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER w as row_num,
order_id,
user_no,
amount,
create_date
FROM order_tab
WINDOW w AS(PARTITION BY user_no ORDER BY create_date desc)
)t WHERE row_num=1;
-
PARTITION子句 窗口（所有行记录）按照某个字段分组，窗口函数在不同的分组上分别执行。上面的例子就是按照用户id进行分组，分为了两组，在每个用户id分组上，执行从1开始的顺序编号。
-
ORDER BY子句 窗口（所有行记录）按照某个字段进行排序，窗口函数将在排序后的记录上执行，既可以配合PARTITION子句使用，也可以单独使用。
-
FRAME子句 frame是当前分区的一个子集，用来创建滑动窗口。
上面的例子可以看到，创建了两个分组（窗口，数据集），窗口函数分别在两个分组上执行。
使用frame子句，查询每个用户，按照时间倒序，当前订单和前后两个订单的平均金额：
这里，首先按照用户分组形成两个窗口（数据集），按照在两个窗口上使用frame子句形成一个滑动窗口（当前订单和前后两个订单），让聚合函数avg()在这样一个滑动窗口上执行。
滑动窗口的范围指定，有下面两种方式：
- RANK()和DENSE_RANK()函数
和ROW_NUMBER()函数类似，只是在遇到列相同值时，排名序号有所不同。
RANK()会产生相同的序号，同时可能产生序号间隙；DENSE_RANK()也会产生相同的序号，但不会产生序号间隙。
下面这个例子中，用户002按照价格降序排序的时候，前两条记录的amount金额都是800。
以下窗口函数略过，可查阅《深入浅出MySQL 数据库开发 优化与管理维护 第3版》
3. PERCENT_RANK()和CUME_DIST()函数
4. NFILE(N)函数
5. NTH_VALUE(expr, N)函数
6. LAG(expr, N)和LEAD(expr, N)函数
7. FIRST_VALUE(expr)和LAST_VALUE(expr)函数
8. 聚合函数可作为窗口函数
参考书籍：
《深入浅出MySQL 数据库开发 优化与管理维护 第3版》
