1. jps
Java Virtual Machine Process Status Tool 输出JVM中运行的进程状态信息， hostid 默认当前主机。
jps [options] [hostid]
- -q 不输出类名，jar名和传入main方法的参数
- -m 输出传入main方法的参数
- -l 输出main类或Jar的全限名
- -v 输出传入JVM的参数
示例
root@ubuntu:/# jps -m -l
2458 org.artifactory.standalone.main.Main /usr/local/artifactory-2.2.5/etc/jetty.xml
29920 com.sun.tools.hat.Main -port 9998 /tmp/dump.dat
3149 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start
30972 sun.tools.jps.Jps -m -l
8247 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start
25687 com.sun.tools.hat.Main -port 9999 dump.dat
21711 mrf-center.jar
2. jstack
查看某个Java进程内的线程堆栈信息。
jstack [option] pid
jstack [option] executable core
jstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip
- -l long listings，会打印出额外的锁信息，在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况-m mixed mode，不仅会输出Java堆栈信息，还会输出C/C++堆栈信息（例如Native方法）
jstack可以定位到线程堆栈，根据堆栈信息定位到具体代码。例如：从Java进程中查出最耗费CPU的线程并定位堆栈信息，用到的命令： ps top printf ``jstack grep。
步骤1 查询进程Id。
root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep
root 21711 1 1 14:47 pts/3 00:02:10 java -jar mrf-center.jar
步骤2 查询最耗费CPU线程，使用 ps -Lfp pid 或者 ps -mp pid -o THREAD ，tid， time 或者 top -Hp pid。
TIME列为线程耗费CPU时间，快速定位方法：
printf "%x"
21742
步骤3 转换16进制，jstack输出进程堆栈信息。
root@ubuntu:/# jstack 21711 | grep 54ee
"PollIntervalRetrySchedulerThread" prio=10 tid=0x00007f950043e000 nid=0x54ee in Object.wait() [0x00007f94c6eda000]
定位在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类中 Object.wait() ，轮询任务的空闲等待代码， sigLock.wait(timeUntilContinue) 就对应了前面的 Object.wait() 。
public class PollIntervalRetrySchedulerThread {
public void method() {
...
synchronized(sigLock) {
try {
if(!halted.get()) {
sigLock.wait(timeUntilContinue);
}
} catch (InterruptedException ignore) {
}
}
...
}
}
3. jmap
Memory Map jmap导出堆内存
jmap [option] pid
jmap [option] executable core
> jmap [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip
- -heap 查看堆信息及垃圾回收算法等。
- -histo[:live] 打印堆所有对象实例数、大小等；[:live]选项只打印存活对象。
- -clstas 打印class loader统计信息
- -permstat 打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息，运行在64位JVM，可能需要
-J-d64命令选项参数。- -finalizerinfo 打印等待执行finalize方法对象。
- -dump:
- live 导出存活的对象，默认导出所有。
- format=b 二进制格式。
- file=filepath 输出至某个文件中。
- -F 与
-dump和-histo使用，强制执行后者jmap -F -dump:live,format=b,file=heap.bin
示例 -permstat 输出类加载器名称、对象是否存活（不可靠）、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息。
示例 -heap查看进程堆内存使用、GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。
root@ubuntu:/# jmap -heap 21711
Attaching to process ID 21711, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 20.10-b01
using thread-local object allocation.
Parallel GC with 4 thread(s)
Heap Configuration:
MinHeapFreeRatio = 40
MaxHeapFreeRatio = 70
MaxHeapSize = 2067791872 (1972.0MB)
NewSize = 1310720 (1.25MB)
MaxNewSize = 17592186044415 MB
OldSize = 5439488 (5.1875MB)
NewRatio = 2
SurvivorRatio = 8
PermSize = 21757952 (20.75MB)
MaxPermSize = 85983232 (82.0MB)
Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
capacity = 6422528 (6.125MB)
used = 5445552 (5.1932830810546875MB)
free = 976976 (0.9317169189453125MB)
84.78829520089286% used
From Space:
capacity = 131072 (0.125MB)
used = 98304 (0.09375MB)
free = 32768 (0.03125MB)
75.0% used
To Space:
capacity = 131072 (0.125MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 131072 (0.125MB)
0.0% used
PS Old Generation
capacity = 35258368 (33.625MB)
used = 4119544 (3.9287033081054688MB)
free = 31138824 (29.69629669189453MB)
11.683876009235595% used
PS Perm Generation
capacity = 52428800 (50.0MB)
used = 26075168 (24.867218017578125MB)
free = 26353632 (25.132781982421875MB)
49.73443603515625% used
....
示例 -histo[:live]查看堆内存对象数目、大小统计直方图。
root@ubuntu:/# jmap -histo:live 21711 | more
num #instances #bytes class name
1: 38445 5597736 <constMethodKlass>
2: 38445 5237288 <methodKlass>
3: 3500 3749504 <constantPoolKlass>
4: 60858 3242600 <symbolKlass>
5: 3500 2715264 <instanceKlassKlass>
6: 2796 2131424 <constantPoolCacheKlass>
7: 5543 1317400 [I
8: 13714 1010768 [C
9: 4752 1003344 [B
10: 1225 639656 <methodDataKlass>
11: 14194 454208 java.lang.String
12: 3809 396136 java.lang.Class
13: 4979 311952 [S
14: 5598 287064 [[I
15: 3028 266464 java.lang.reflect.Method
16: 280 163520 <objArrayKlassKlass>
17: 4355 139360 java.util.HashMap$Entry
18: 1869 138568 [Ljava.util.HashMap$Entry;
19: 2443 97720 java.util.LinkedHashMap$Entry
20: 2072 82880 java.lang.ref.SoftReference
21: 1807 71528 [Ljava.lang.Object;
22: 2206 70592 java.lang.ref.WeakReference
23: 934 52304 java.util.LinkedHashMap
24: 871 48776 java.beans.MethodDescriptor
25: 1442 46144 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry
26: 804 38592 java.util.HashMap
27: 948 37920 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment
28: 1621 35696 [Ljava.lang.Class;
29: 1313 34880 [Ljava.lang.String;
30: 1396 33504 java.util.LinkedList$Entry
31: 462 33264 java.lang.reflect.Field
32: 1024 32768 java.util.Hashtable$Entry
33: 948 31440 [Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry;
说明 class name对象类型：
B byte
C char
D double
F float
I int
J long
Z boolean
[ 数组，如[I表示int[]
[L+类名 其他对象
示例 -dump
root@ubuntu:/# jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 21711
Dumping heap to /tmp/dump.dat ...
Heap dump file created
4. jhat
Java Heap Analysis Tool jhat进行分析。
root@ubuntu:/# jhat -port 9998 /tmp/dump.dat
Reading from /tmp/dump.dat...
Dump file created Tue Jan 28 17:46:14 CST 2014Snapshot read, resolving...
Resolving 132207 objects...
Chasing references, expect 26 dots..........................
Eliminating duplicate references..........................
Snapshot resolved.
Started HTTP server on port 9998Server is ready.
Dump文件太大，可能需要加上
-J-Xmx512m这种参数指定最大堆内存，例如：jhat -J-Xmx512m -port 9998 /tmp/dump.dat。览器中输入IP:9998查看
注：红线框部分；最后支持OQL（对象查询语言）。
5. jstat
统计监测工具，查看各个区内存和GC情况。
jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ]
- vmid为进程ID。
- interval是采样时间间隔。
- count是采样数目。
示例 采样时间间隔为250ms，采样数为4：
root@ubuntu:/# jstat -gc 21711 250 4
S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU PC PU YGC YGCT FGC FGCT GCT
192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1854.9 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649
192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1972.2 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649
192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1972.2 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649
192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 2109.7 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649
S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0/1区容量（Capacity）和使用量（Used）
EC、EU：Eden区容量和使用量
OC、OU：年老代容量和使用量
PC、PU：永久代容量和使用量
YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时
FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时
GCT：GC总耗时
6. hprof
Heap/CPU Profiling Tool CPU使用率，统计堆内存使用情况。JVM启动参数中加入 -Xrunprof:heap=sites 可以生成 CPU/Heap Profile 文件，由于对JVM性能影响非常大，不建议线上使用。
java -agentlib:hprof[=options] ToBeProfiledClass
- heap=dump|sites|all heap profiling 默认
all- lineno=y|n line number in traces? ，默认
y- heap=dump|sites|all 堆分析，默认
all- cpu=samples|times|old CPU使用率，默认
off- monitor=y|n 监视争用，默认
n- format=a|b 文本或二进制输出，默认
a- file= 输出至文件，默认
java.hprof[.txt]- net=: 远程导出数据，默认
off- depth= 堆栈跟踪深度，默认
4- interval= 采样间隔（毫秒），默认
10- cutoff= 输出截止点，默认
0.0001- lineno=y|n 输出标记行号，默认
y- thread=y|n 线程记录，默认
n- doe=y|n dump on exit，默认
y- msa=y|n Solaris micro state accounting，默认
n- force=y|n 强制输出至文件，默认
y- verbose=y|n 打印存储信息，默认
y
示例1 每隔20毫秒采集CPU消耗信息，堆栈深度为3，当前目录生成的profile文件名称是java.hprof.txt。
java -agentlib:hprof=cpu=samples,interval=20,depth=3 Hello
示例2 CPU Usage Times Profiling(cpu=times)的例子，它相对于CPU Usage Sampling Profile能够获得更加细粒度的CPU消耗信息，能够细到每个方法调用的开始和结束，它的实现使用了字节码注入技术（BCI）。
javac -J-agentlib:hprof=cpu=times Hello.java
示例3 Heap Allocation Profiling(heap=sites)的例子：
javac -J-agentlib:hprof=heap=sites Hello.java
示例4 Heap Dump(heap=dump)的例子，它比上面的Heap Allocation Profiling能生成更详细的Heap Dump信息：
javac -J-agentlib:hprof=heap=dump Hello.java
