ElasticSearch 7 使用实践

索引操作

创建索引

下面代码中 API 及 JSON 用来创建 ElasticSearch 索引。

当用户将 JSON对象 发送到 ElasticSearch 时，ElasticSearch 引擎会解析 JSON对象 的索引、文档字段配置信息。根据配置创建索引、文档字段。也可以在此之前使用 uri 手动创建索引。

要创建 ElasticSearch 索引，JSON对象 最基本配置中需要带有 settings、mappings 和 aliases 的 post 请求，具体配置如下，

PUT /material_pass_category
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
        "bak_code": {
          "type": "text"
        },
        "category": {
          "type": "keyword"
        },
        "collection_num": {
          "type": "integer"
        },
        "cost": {
          "type": "long"
        },
        "create_time": {
          "type": "date",
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd || epoch_millis"
        },
        "file_name": {
          "type": "text",
          "fielddata": true
        },
        "half_year_pay_precent": {
          "type": "float"
        },
        "half_year_roi": {
          "type": "float"
        },
        "show_file_name": {
          "type": "text",
          "fielddata": true
        }
      }
  }
}

删除索引

Elasticsearch 虽然支持修改索引中的字段设置信息。但由于索引中的文档在存储进入 Elasticsearch 时, 搜索引擎会根据 索引中的字段设置 对存储数据进行 方便之后搜索的数据格式化。

而你修改修改索引中的字段设置信息, 只能作用于之后存储的数据。所以修改索引中的字段设置,一般是删除索引后重新存储文档数据。

而删除索引, 需要发起 DELETE 请求

DELETE http://localhost:9200/material_pass_category

也可以直接使用 curl -X DELETE http://localhost:9200/material_pass_category 删除

文档操作

创建文档

POST http://localhost:9200/material_pass_category/_doc/
{
    "m_id": 59108,
    "source_id": 304282,
    "file_name": "0714zw\u5973\uff09-\u7ad6\u7248 -514e1.mp4",
    "show_file_name": "0714zw\u5973\uff09-\u7ad6\u7248 -514e1.mp4",
    "file_src": "material_pass\/zhangwsan\/",
    "user_id": 378,
    "user_name": "zhangwsan",
    "designer_name": "\u5f20",
    "file_name_aggs": "0714zw\u5973\uff09-\u7ad6\u7248 -514e1.mp4",
    "material_size": "1080x1920",
    "creativity_first": ",448,",
    "creativity_second": ",2408,",
    "creativity_third": ",2398,",
    "free_tag": ",\u771f\u4eba\u5267\u60c5, ,\u5f02\u517d, ,UE4, ,\u5f02\u517d, ,\u5f02\u517d\u5bf9\u6bd4, ,\u5373\u5408, ,\u5f02\u517d\u56de\u6536, ,\u7535\u68af, ,\u5f02\u517d\u6355\u6349, ,\u6211\u5728\u6c5f\u6e56, ,\u4ed9\u4fa0, ,\u89c6\u9891, ,1080x1920, ,ALL,",
    "game": ",968,",
    "game_type": ",36,",
    "material_pass": ",41,",
    "platform": ",133,",
}

URI 查询

举个例子

curl --location --request GET 'http://192.168.20.182:9200/material_pass_category/_search?q=title:Beautiful Mind' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"profile":"true"}'

上述查询语句在标识

material_pass_category/_search 表示查询 material_pass_category 索引
q=title:Beautiful Mind 则表示： title 字段包含 Beautiful 或者 Mind 两个单词的文档
{"profile":"true"} 属于 DSL 语句，表示：查询结果中展示 Elasticsearch 搜索引擎展示执行计划

Query DSL

DSL 是 Elasticsearch 使用 json 为载体的特殊查询语言，以下我就会使用例子来一一举例具体使用方法

ignore_unavailable=true，标识忽略尝试访问不存在的索引“404_idx”导致的报错

curl --location --request GET 'http://192.168.20.182:9200/material_pass_category/_search?ignore_unavailable=true'

查询内容分页

在 DSL 中使用 from，size 关键字指定返回数据访问，达到分页效果。

作用与 sql 中 limit 作用相似，具体使用如下

POST /material_pass_category/_search?ignore_unavailable=true
{
    "profile": true,
    "from":10,
    "size":20,
    "query": {
            "match_all": {}
    }
}

对字段排序

在 DSL 中使用 sort 关键字使返回数据结果，按指定字段内容进行排序。具体使用如下：


POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "sort":[{"order_date":"desc"}],
  "query":{
    "match_all": {}
  }

}

字段查询

POST material_pass_category/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "last christmas"
    }
  }
}

POST material_pass_category/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "last christmas",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

ElasticSearch 7 使用