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难度： 中等
题目描述
给你一份 n 位朋友的亲近程度列表，其中 n 总是 偶数 。
对每位朋友 i，preferences[i] 包含一份 按亲近程度从高到低排列 的朋友列表。换句话说，排在列表前面的朋友与 i 的亲近程度比排在列表后面的朋友更高。每个列表中的朋友均以 0 到 n-1 之间的整数表示。
所有的朋友被分成几对，配对情况以列表 pairs 给出，其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 与 yi 配对，且 yi 与 xi 配对。
但是，这样的配对情况可能会是其中部分朋友感到不开心。在 x 与 y 配对且 u 与 v 配对的情况下，如果同时满足下述两个条件，x 就会不开心：
x 与 u 的亲近程度胜过 x 与 y，且 u 与 x 的亲近程度胜过 u 与 v 返回 不开心的朋友的数目 。
示例 1：
输入：n = 4, preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], pairs = [[0, 1], [2, 3]]
输出：2
解释：
朋友 1 不开心，因为：
- 1 与 0 配对，但 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高，且
- 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高。
朋友 3 不开心，因为：
- 3 与 2 配对，但 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高，且
- 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高。
朋友 0 和 2 都是开心的。
示例 2：
输入：n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]]
输出：0
解释：朋友 0 和 1 都开心。
示例 3：
输入：n = 4, preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]], pairs = [[1, 3], [0, 2]]
输出：4
提示：
- 2 <= n <= 500
- n 是偶数
- preferences.length == n
- preferences[i].length == n - 1
- 0 <= preferences[i][j] <= n - 1
- preferences[i] 不包含 i
- preferences[i] 中的所有值都是独一无二的
- pairs.length == n/2
- pairs[i].length == 2
- xi != yi
- 0 <= xi, yi <= n - 1
- 每位朋友都 恰好 被包含在一对中
解题思路
- 读题，进行拆分
- 计算亲密度，在前就是亲密度，从列表来看，也就是index越小，亲密度越高
- 亲密度的比较，开心和不开心的规则，找出不开心的人，也就能找到不开心的人，再就是统计数量。
- 本着不是只为了找个数而已，重点是思考如何用编码表示这个这个世界的关系。
class Solution(object):
def unhappyFriends(self, n, preferences, pairs):
gd_list=[] # 题意拆解 分为两个部分 好的 不好的
ungd_list=[]
ht = {}
# 使用如下的方法将配对组合起来，i表示key，配对的对象用value表示
for i,j in pairs:
ht[i]=j
ht[j]=i
# 首先找到 i 的 x和y，也就是找到x和y
for x in ht:
x = 1
y = ht[x]
# 找到x和y以后，想办法找到u，v 由于 u,v也可以是配对为v,u，所以采用遍历的方法
for index,i in enumerate(preferences[x]):# 你所在的位置没有你，利用这个排除,x和y就是u和v
if i != y: # 排除y的情况目的是找u,v
y_index = preferences[x].index(y)
u = i
v = ht[u]
u_index = index
v_index = preferences[x].index(v)
# 利用index进行计算与i的关系亲密程度，index越小，亲密程度越高，
# 由于亲密关系表中，不包括自己，这个列表中，是按照顺序存放，也就是所有的朋友编号
# 和list的index一致，利用这个特点，减少了遍历
if u_index < y_index and preferences[u].index(x)<preferences[u].index(v):
ungd_list.append(x)
return len(set(ungd_list))
