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书接上文 juejin.cn/post/699552…

流控效果

快速失败

直接抛出异常

Warm UP

给系统一个预热的时间，预热时间段内单机阈值较低，预热时间过后单机阈值增加，预热时间内当前的单机阈值是设置的阈值的三分之一，预热时间过后单机阈值恢复设置的值。

排队等待

当请求调用失败之后，不会立即抛出异常，等待下一次调用，时间范围是超时时间，在时间范围内如果能请求成功则不抛出异常，如果请求则抛出异常。

降级规则

RT

单个请求的响应时间超过阈值，则进入准降级状态，接下来 1 S 内连续 5 个请求响应时间均超过阈值，就进行降级，持续时间为时间窗口的值。

异常比例

每秒异常数量占通过量的比例大于阈值，就进行降级处理，持续时间为时间窗口的值。

异常数

1 分钟内的异常数超过阈值就进行降级处理，时间窗口的值要大于 60S，否则刚结束熔断又进入下一次熔断了。

热点规则

热点规则是流控规则的更细粒度操作，可以具体到对某个热点参数的限流，设置限流之后，如果带着限流参数的请求量超过阈值，则进行限流，时间为统计窗口时长。

必须要添加 @SentinelResource，即对资源进行流控。

@GetMapping("/hot")
@SentinelResource("hot")
public String hot(
        @RequestParam(value = "num1",required = false) Integer num1,
        @RequestParam(value = "num2",required = false) Integer num2){
    return num1+"-"+num2;
}

授权规则

给指定的资源设置流控应用（追加参数），可以对流控应用进行访问权限的设置，具体就是添加白名单和黑名单。

如何给请求指定流控应用，通过实现 RequestOriginParser 接口来完成，代码如下所示。

package com.southwind.configuration;
​
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.RequestOriginParser;
import org.springframework.util.StringUtils;
​
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
​
public class RequestOriginParserDefinition implements RequestOriginParser {
    @Override
    public String parseOrigin(HttpServletRequest httpServletRequest) {
        String name = httpServletRequest.getParameter("name");
        if(StringUtils.isEmpty(name)){
            throw new RuntimeException("name is null");
        }
        return name;
    }
}

要让 RequestOriginParserDefinition 生效，需要在配置类中进行配置。

package com.southwind.configuration;
​
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.WebCallbackManager;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
​
import javax.annotation.PostConstruct;
​
@Configuration
public class SentinelConfiguration {
​
    @PostConstruct
    public void init(){
        WebCallbackManager.setRequestOriginParser(new RequestOriginParserDefinition());
    }
}

自定义规则异常返回

创建异常处理类

package com.southwind.handler;
​
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.UrlBlockHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowException;
​
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
​
public class ExceptionHandler implements UrlBlockHandler {
    @Override
    public void blocked(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse, BlockException e) throws IOException {
        httpServletResponse.setContentType("text/html;charset=utf-8");
        String msg = null;
        if(e instanceof FlowException){
            msg = "限流";
        }else if(e instanceof DegradeException){
            msg = "降级";
        }
        httpServletResponse.getWriter().write(msg);
    }
}

进行配置。

@Configuration
public class SentinelConfiguration {
​
    @PostConstruct
    public void init(){
        WebCallbackManager.setUrlBlockHandler(new ExceptionHandler());
    }
}

整合 RocketMQ

安装 RocketMQ

1、传入 Linux 服务器

2、解压缩

unzip rocketmq-all-4.7.1-bin-release.zip

3、启动 NameServer

nohup ./bin/mqnamesrv &

4、检查是否启动成功

netstat -an | grep 9876

5、启动 Broker

启动之前需要编辑配置文件，修改 JVM 内存设置，默认给的内存 4 GB，超过我们的 JVM 了。

cd bin
vim runserver.sh

vim runbroker.sh

启动 Broker

nohup ./mqbroker -n localhost:9876 &

可以查看日志

tail -f ~/logs/rocketmqlogs/broker.log

启动成功

6、测试 RocketMQ

消息发送

cd bin
export NAMESRV_ADDR=localhost:9876
./tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer

消息接收

cd bin
export NAMESRV_ADDR=localhost:9876
./tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer

7、关闭 RocketMQ

cd bin
./mqshutdown broker
./mqshutdown namesrv

安装 RocketMQ 控制台

1、解压缩，修改配置，打包

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

2、进入 target 启动 jar

java -jar rocketmq-console-ng-1.0.0.jar 

打开浏览器访问 localhost:9877，如果报错

这是因为我们的 RocketMQ 安装在 Linux 中，控制台在 windows，Linux 需要开放端口才能访问，开放 10909 和 9876 端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=10909/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9876/tcp --permanent
systemctl restart firewalld.service
firewall-cmd --reload

重新启动控制台项目

Java 实现消息发送

1、pom.xml 中引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.0</version>
</dependency>

2、生产消息

package com.southwind;
​
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
​
public class Test {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //创建消息生产者
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("myproducer-group");
        //设置NameServer
        producer.setNamesrvAddr("192.168.248.129:9876");
        //启动生产者
        producer.start();
        //构建消息对象
        Message message = new Message("myTopic","myTag",("Test MQ").getBytes());
        //发送消息
        SendResult result = producer.send(message, 1000);
        System.out.println(result);
        //关闭生产者
        producer.shutdown();
    }
}

3、直接运行，如果报错 sendDefaultImpl call timeout，可以开放 10911 端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=10911/tcp --permanent
systemctl restart firewalld.service
firewall-cmd --reload

打开 RocketMQ 控制台，可查看消息。

Java 实现消息消费

package com.southwind.service;
​
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
​
import java.util.List;
​
@Slf4j
public class ConsumerTest {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        //创建消息消费者
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("myconsumer-group");
        //设置NameServer
        consumer.setNamesrvAddr("192.168.248.129:9876");
        //指定订阅的主题和标签
        consumer.subscribe("myTopic","*");
        //回调函数
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
                log.info("Message=>{}",list);
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        //启动消费者
        consumer.start();
    }
}

Spring Boot 整合 RocketMQ

provider

1、pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
    <version>4.7.0</version>
</dependency>

2、application.yml

rocketmq:
  name-server: 192.168.248.129:9876
  producer:
    group: myprovider

3、Order

package com.southwind.entity;
​
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
​
import java.util.Date;
​
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order {
    private Integer id;
    private String buyerName;
    private String buyerTel;
    private String address;
    private Date createDate;
}

4、Controller

@Autowired
private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
​
@GetMapping("/create")
public Order create(){
    Order order = new Order(
        1,
        "张三",
        "123123",
        "软件园",
        new Date()
    );
    this.rocketMQTemplate.convertAndSend("myTopic",order);
    return order;
}

consumer

1、pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
    <version>4.7.0</version>
</dependency>

2、application.yml

rocketmq:
  name-server: 192.168.248.129:9876

3、Service

@Slf4j
@Service
@RocketMQMessageListener(consumerGroup = "myConsumer",topic = "myTopic")
public class SmsService implements RocketMQListener<Order> {
    @Override
    public void onMessage(Order order) {
        log.info("新订单{},发短信",order);
    }
}

服务网关

Spring Cloud Gateway 是基于 Netty，跟 Servlet 不兼容，所以你的工程中不能出现 Servlet 的组件 。

1、pom.xml

注意，一定不能出现 spring web 的依赖，因为 Gateway 与 Servlet 不兼容。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

2、application.yml

server:
  port: 8010
spring:
  application:
    name: gateway
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true
      routes: 
        - id: provider_route   
          uri: http://localhost:8081 
          predicates: 
            - Path=/provider/** 
          filters:
            - StripPrefix=1

上面这种做法其实没有用到 nacos ，现在我们让 gateway 直接去 nacos 中发现服务，配置更加简单了。

1、pom.xml 引入 nacos

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

2、application.yml

server:
  port: 8010
spring:
  application:
    name: gateway
  cloud:
      gateway:
        discovery:
          locator:
            enabled: true

Gateway 限流

基于路由限流

1、pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
​
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
</dependency>

2、配置类

@Configuration
public class GatewayConfiguration {
    private final List<ViewResolver> viewResolvers;
    private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;


    public GatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,
                                ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer) {
        this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);
        this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
    }

    //配置限流的异常处理
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public SentinelGatewayBlockExceptionHandler sentinelGatewayBlockExceptionHandler() {
        return new SentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);
    }

    //配置初始化的限流参数
    @PostConstruct
    public void initGatewayRules(){
        Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
        rules.add(
                new GatewayFlowRule("provider_route")
                .setCount(1)
                .setIntervalSec(1)
        );
        GatewayRuleManager.loadRules(rules);
    }

    //初始化限流过滤器
    @Bean
    @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
    public GlobalFilter sentinelGatewayFilter() {
        return new SentinelGatewayFilter();
    }

    //自定义限流异常页面
    @PostConstruct
    public void initBlockHandlers(){
        BlockRequestHandler blockRequestHandler = new BlockRequestHandler() {
            @Override
            public Mono<ServerResponse> handleRequest(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) {
                Map map = new HashMap();
                map.put("code",0);
                map.put("msg","被限流了");
                return ServerResponse.status(HttpStatus.OK)
                        .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                        .body(BodyInserters.fromObject(map));
            }
        };
        GatewayCallbackManager.setBlockHandler(blockRequestHandler);
    }
}

3、application.yml

server:
  port: 8010
spring:
  application:
    name: gateway
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true
      routes:
        - id: provider_route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/provider/**
          filters:
            - StripPrefix=1