前言：本文简单介绍了Druid数据库连接池的使用，主要是与Spring Boot框架整合使用。通过使用连接池可以大大提高与数据库交互的效率。
简介
Apache Druid是一个实时分析型数据库，旨在对大型数据集进行快速的查询分析（"OLAP"查询)。Druid最常被当做数据库来用以支持实时摄取、高性能查询和高稳定运行的应用场景，同时，Druid也通常被用来助力分析型应用的图形化界面，或者当做需要快速聚合的高并发后端API，Druid最适合应用于面向事件类型的数据。
导入数据源
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
数据库连接池配置
spring
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
<!--数据库连接池配置 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="maxActive" value="50" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="30000" />
<property name="filters" value="stat,wall" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用 -->
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
</bean>
springboot
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: ${jdbc.username}
password: ${jdbc.password}
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#druid 数据源专有配置
# 初始化大小，最小，最大
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入(防火墙)
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
导入Log4j依赖
不导入可能会报java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority错误
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
绑定DruidDataSource
需要自行添加到容器中并绑定属性
@Configuration
public class DruidConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
}
配置后台监控页面
Druid具有监控功能，有一个后台监控页面，配置后即可使用
监控页面页面：http://localhost:8080/druid/
// 后台监控
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*"); // 设置后台路径
HashMap<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("loginUsername", "admin"); // 登录账号
initParams.put("loginPassword", "123456"); // 登录密码
initParams.put("allow", ""); // 允许所有访问
bean.setInitParameters(initParams); // 设置初始化参数
return bean;
}
配置web监控过滤器
// web监控过滤器
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions", "*.js, *.css, /druid/*"); // 过滤排除
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
参考资料
