python常用数据文件（Excel、csv文件）的读写操作这是我参与8月更文挑战的第2天，活动详情查看：8月更文挑战

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前言：

之前在使用python爬虫的时候往往要把数据保存到Excel或csv文件里，所以涉及了文件读写操作，在此做一下整理。

1.Excel文件操作（xlrd、xlwt模块）

1.Excel文件简介

Excel中的三大对象：

WorkBook：工作簿对象
Sheet：表单对象
Cell：表格对象

其中工作簿对象代表整个Excel文件，表单对象代表Excel文件中的每一页sheet，cell对象代表每一个数据格。

Excel文件对象.jpg

其中xlrd主要是读取Excel文件中表格数据，xlwt模块主要是往Excel文件中写数据的。

1.2 xlrd模块读文件

以下表为例

Excel测试文件1.jpg

xlrd库的open_wordbook()方法用来打开一个Excel文件

workboot = xlrd.open_workbook("Excel文件测试用.xlsx")

工作簿对象的sheet_names()方法用来获取工作簿的所有sheet页的名字
```
sheetNames = workboot.sheet_names()
```
输出：
```
['学科', '学生']
```
可以通过sheet的索引号（即页号）获取sheet页面（注意索引号从0开始），或通过sheet的名字获取该sheet
```
sheet1 = workboot.sheet_by_index(1)
sheet11 = workboot.sheet_by_name("学生")
```
sheet对象的nrows方法获取总行数,ncols获取总列数
```
rows = sheet1.nrows
clo = sheet1.ncols
```
输出：
```
行数：5  列数：4
```
cell(rowx, colx)：获取sheet对象中第rowx行，第colx列的单元对象,返回值的格式为“单元类型:单元值”
```
data = sheet1.cell(2, 1)
```
输出：
```
text:'数科'
```
cell_value(rowx, colx)：获取sheet对象中第rowx行，第colx列的单元数据，返回值为当前值
```
data = sheet1.cell_value(2, 1)
```
输出：
```
数科
```
row_slice(rowx, start_colx, end_colx)：以切片方式获取sheet中第rowx行从start_colx列到end_colx列的单元，返回值为列表；
```
data = sheet1.row_slice(0, 1, 3)
```
输出：
```
[text:'班级', text:'年龄']
```
col_values(colx, start_rowx, end_rowx): 获取sheet中第colx列从start_rowx行到end_rowx行的数据，返回值为列表。
```
row_data = sheet1.col_values(0, 1, 4)
```
输出：
```
['小明', '小红', '李华']
```
col_slice(colx, start_rowx, end_rowx): 以切片方式获取sheet中第colx列从start_rowx行到end_rowx行的数据，返回值为列表。
```
row_data = sheet1.col_slice(0, 1, 4)
```
输出：
```
[text:'小明', text:'小红', text:'李华']
```

1.3 xlwt模块（对后缀为.xls文件进行写操作）

创建一个工作簿
```
xl = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
```
创建一个sheet对象,第二个参数是指单元格是否允许重设置，默认为False
```
sheet = xl.add_sheet('信息', cell_overwrite_ok=False)
```

设定样式

# 初始化样式
style = xlwt.XFStyle()
# 为样式创建字体
font = xlwt.Font()
font.name = 'Times New Roman'
# 黑体
font.bold = True
# 下划线
font.underline = False
# 斜体字
font.italic = True
# 设定样式
style.font = font

往sheet页中写入数据

# 第一个参数代表行，第二个参数是列，第三个参数是内容，第四个参数是格式
sheet.write(0, 0, '姓名')
sheet.write(0, 1, '性别', style)

可以通过循环将列表的数据写入sheet页中

names = ["张三", "李四", "王五", "小红", "李华"]
sexs = ["男", "男", "男", "女", "男"]
# 数据行号
for i in range(len(names)):
    sheet.write(line, 0, names[i])
    sheet.write(line, 1, sexs[i])
    line+=1

保存文件
```
xl.save('Excel文件测试用2.xls')
```

结果：

Excel文件测试2.jpg

2.csv文件文件操作

2.1简介：

相较于Excel文件，csv文件更易操作些，往往见到的数据文件在结构不是很复杂的情况下大都是csv文件

open 打开文件有多种模式，下面是常见的4种

r：读数据，默认模式

w：写数据，如果已有数据则会先清空

a：向文件末尾追加数据

x : 写数据，如果文件已存在则失败

第2至4种模式如果第一个参数指定的文件不存在，则会先创建一个空文件

2.2写操作

2.2.1写文件方法一（正常写入）

with open('csvFileTest2.csv', 'w', newline='') as f:
    head = ['姓名', '分数']
    rows = [
        ['张三', 80],
        ['李四', 90]
    ]
    # 定义一个变量对文件进行写入
    writer = csv.writer(f)
    # 写入一行数据
    writer.writerow(head)
    # 写入多行数据
    writer.writerows(rows)

2.2.2 写文件方法二（写入字典类型数据）

with open('csvFileTest2.csv', 'w', newline='') as f:
  head = ['姓名', '分数']
  rows = [
        {'姓名': '张三', '分数': 80},
        {'姓名': '李四', '分数': 90}
      ]
  # 以字典形式写入数据
  writer = csv.DictWriter(f, head)
  writer.writeheader()
  writer.writerows(rows)

2.3csv文件读

with open('csvFileTest2.csv') as f:
  reader = csv.reader(f)
  for row in reader:
    print(row)