大数据利器Elasticsearch之全文本查询之multi_match之cross_field查询cross_fiel

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本Elasticsearch相关文章的版本为：7.4.2

测试数据：

POST /cross_fileds_test/_doc/1
{
  "last_name": "Will",
  "first_name": "Smith"
}


POST /cross_fileds_test/_doc/2
{
  "last_name": "Smith",
  "first_name": "Will"
}

POST /cross_fileds_test/_doc/3
{
  "last_name": "John",
  "first_name": "Smith"
}


POST /cross_fileds_test/_doc/4
{
  "last_name": "Smith",
  "first_name": "John"
}

假设我们想找出包含Will Smith的文档，如果使用best_fields进行查询，然后限定必须两个单词都包含的话，就是operator=and:

GET /cross_fileds_test/_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":      "Will Smith",
      "type":       "best_fields",
      "fields":     [ "first_name", "last_name" ],
      "operator":   "and" 
    }
  }
}

但是best_fields是以字段为中心的，意思即是operator这个参数会被独立的应用到每个字段。上面的查询语句将会是这样的效果：

(first_name:will AND first_name: smith) OR (last_name:will AND last_name:smith)

返回数据：

{
  "took" : 7,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 0,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  }
}

将会导致要求所有分词都同时出现在同一个字段,即要求要么will simth出现在first_name, 要求要么will simth出现在last_name。很显然在这个查询first_name和last_name的查询中是不符合需求的。

那么，如何才可以达到我们的需求呢？这时候cross_fileds就可以很好的契合我们的查询需求。
cross_field: 在任何字段中查找每个分词。采用以分词为中心的。它首先将查询字符串分析为单独的分词，然后在任何字段中查找每个分词，就好像它们是一个大字段一样。

继续查询找出包含Will Smith的文档：

GET /cross_fileds_test/_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":      "Will Smith",
      "type":       "cross_fields",
      "fields":     [ "first_name", "last_name" ],
      "operator":   "and" 
    }
  }
}

上述查询具体过程：

将查询字符串分析为单独的分词： will和smith；
然后在任何字段中查找每个分词: (first_name:will OR last_name:will) AND (first_name:smith OR last_name:smith)

意思是所有分词必须至少出现在一个字段中才能匹配文档。所以上面的查询将会查询到两种情况的文档：

要么first_name为will且last_name为smith的文档；
要么first_name为smith且last_name为will的文档。

返回的数据, 只有doc1和doc2满足要求：

{
  "took" : 6,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.89712,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "cross_fileds_test",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.89712,
        "_source" : {
          "last_name" : "Will",
          "first_name" : "Smith"
        }
      },
      {
        "_index" : "cross_fileds_test",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.89712,
        "_source" : {
          "last_name" : "Smith",
          "first_name" : "Will"
        }
      }
    ]
  }
}