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前言
关于 LeetCode 数组类型题目的相关解法,可见LeetCode 数组类型题目做前必看,分类别解法总结了题目,可以用来单项提高。觉得有帮助的话,记得多多点赞关注哦,感谢!
题目描述
以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
链接:leetcode-cn.com/problems/me…
题解
这道题目其实就是简单的合并区间问题. 主要难度在于什么时候将前后的数组合并.
要想到的就是将 intervals 中的每个数组按照第一个元素来排序, 这样如果当前的数组能够和下个数组合并的话, 当前数组的第二个元素一定是 >= 下一个数组的第一个元素; 否则, 两个数组不能合并.
有了上面的思路之后, 我们就可以来实现了. 实现的关键点在于如何确定合并之后的第二个元素的大小. 我们这里用 t 来记录当前数组的第二个元素, 然后根据后面数组的第一个元素来更新 t, 如果 t 大, 那么就直接将 [intrevals[i], t] 添加到结果数组中; 否则就遍历后面的数组, 将 t 置为后面数组的第二个元素和t的最大值. 直到遍历到最后一个数组.
具体代码实现见下方.
时间复杂度为 O(nlogn + n) 即 O(nlogn), 主要是数组排序的时间复杂度, 空间复杂度 O(1)
/**
* @param {number[][]} intervals
* @return {number[][]}
*/
var merge = function(intervals) {
intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0])
let ans = []
let i = 0
let n = intervals.length
while (i < n) {
let t = intervals[i][1]
let j = i + 1
while (j < n && intervals[j][0] <= t) {
t = Math.max(t, intervals[j][1])
++j
}
ans.push([intervals[i][0], t])
i = j
}
return ans
};