这是我参与8月更文挑战的第11天，活动详情查看：8月更文挑战
查看索引的使用情况
使用 Explain 命令来查看语句的执行计划，MySQL 在执行某个语句之前，会将该语句过一遍查询优化器，之后会拿到对语句的分析，也就是执行计划，其中包含了许多信息。可以通过其中和索引有关的信息来分析是否命中了索引，例如：possilbe_key、key、key_len 等字段，分别说明了此语句可能会使用的索引、实际使用的索引以及使用的索引长度。
索引失效的情况
下面列举几种不走索引的 SQL 语句：
1、索引列参与表达式计算：
SELECT 'sname' FROM 'stu' WHERE 'age' + 10 = 30;
2、 函数运算：
SELECT 'sname' FROM 'stu' WHERE LEFT('date',4) < 1990;
3、%词语%–模糊查询：
SELECT * FROM 'manong' WHERE `uname` LIKE '码农%' -- 走索引
SELECT * FROM 'manong' WHERE `uname` LIKE '%码农%' -- 不走索引
4、 字符串与数字比较不走索引：
CREATE TABLE 'a' ('a' char(10));
EXPLAIN SELECT * FROM 'a' WHERE 'a'="1" -- 走索引
EXPLAIN SELECT * FROM 'a' WHERE 'a'=1 -- 不走索引，同样也是使用了函数运算
5、 查询条件中有 or ，即使其中有条件带索引也不会使用。换言之，就是要求使用的所有字段，都必须建立索引：
select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno = 45;
6、正则表达式不使用索引。
7、 MySQL 内部优化器会对 SQL 语句进行优化，如果优化器估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。
一种查询性能的优化
减少服务器端扫描的行数，最有效的方式是使用索引来覆盖查询。
注意
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
缺点 过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
