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leetcode-1583-统计不开心的朋友
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[题目描述]
给你一份 n 位朋友的亲近程度列表,其中 n 总是 偶数 。
对每位朋友 i,preferences[i] 包含一份 按亲近程度从高到低排列 的朋友列表。换句话说,排在列表前面的朋友与 i 的亲近程度比排在列表后面的 朋友更高。每个列表中的朋友均以 0 到 n-1 之间的整数表示。
所有的朋友被分成几对,配对情况以列表 pairs 给出,其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 与 yi 配对,且 yi 与 xi 配对 。
但是,这样的配对情况可能会是其中部分朋友感到不开心。在 x 与 y 配对且 u 与 v 配对的情况下,如果同时满足下述两个条件,x 就会不开心:
x 与 u 的亲近程度胜过 x 与 y,且 u 与 x 的亲近程度胜过 u 与 v
返回 不开心的朋友的数目 。
示例 1:
输入:n = 4, preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], pairs =
[[0, 1], [2, 3]]
输出:2
解释:
朋友 1 不开心,因为:
- 1 与 0 配对,但 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高,且
- 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高。
朋友 3 不开心,因为:
- 3 与 2 配对,但 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高,且
- 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高。
朋友 0 和 2 都是开心的。
示例 2:
输入:n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]]
输出:0
解释:朋友 0 和 1 都开心。
示例 3:
输入:n = 4, preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]], pairs =
[[1, 3], [0, 2]]
输出:4
提示:
- 2 <= n <= 500
- n 是偶数
- preferences.length == n
- preferences[i].length == n - 1
- 0 <= preferences[i][j] <= n - 1
- preferences[i] 不包含 i
- preferences[i] 中的所有值都是独一无二的
- pairs.length == n/2
- pairs[i].length == 2
- xi != yi
- 0 <= xi, yi <= n - 1
- 每位朋友都 恰好 被包含在一对中
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[思路介绍]
思路一:模拟数组
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- 满足题目要求的放入set,最后返回set数量
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- 今天太晚了,祝大家七夕快乐
public int unhappyFriends(int n, int[][] preferences, int[][] pairs) {
Set<Integer> unhappy = new HashSet<>();
int[][] dis = new int[n][n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n - 1; j++) {
dis[i][preferences[i][j]] = j;
}
}
int x = 0, y = 0, u = 0, v = 0;
for (int i = 0; i < n / 2; i++) {
for (int j = 0; j < pairs.length; j++) {
if (j == i) {
continue;
}
x = pairs[i][0];
y = pairs[i][1];
u = pairs[j][0];
v = pairs[j][1];
if (dis[x][u] < dis[x][y] && dis[u][x] < dis[u][v]) {
unhappy.add(x);
}
if (dis[x][v] < dis[x][y] && dis[v][x] < dis[v][u]) {
unhappy.add(x);
}
if (dis[y][u] < dis[y][x] && dis[u][y] < dis[u][v]) {
unhappy.add(y);
}
if (dis[y][v] < dis[y][x] && dis[v][y] < dis[v][u]) {
unhappy.add(y);
}
}
}
return unhappy.size();
}
- 时间复杂度O()
- 空间复杂度O()