leetcode每日一题系列-统计不开心的朋友(杀人诛心的七夕每日一题)「模拟数组」

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leetcode-1583-统计不开心的朋友

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[题目描述]

给你一份 n 位朋友的亲近程度列表,其中 n 总是 偶数 。

对每位朋友 i,preferences[i] 包含一份 按亲近程度从高到低排列 的朋友列表。换句话说,排在列表前面的朋友与 i 的亲近程度比排在列表后面的 朋友更高。每个列表中的朋友均以 0 到 n-1 之间的整数表示。

所有的朋友被分成几对,配对情况以列表 pairs 给出,其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 与 yi 配对,且 yi 与 xi 配对 。

但是,这样的配对情况可能会是其中部分朋友感到不开心。在 x 与 y 配对且 u 与 v 配对的情况下,如果同时满足下述两个条件,x 就会不开心:

x 与 u 的亲近程度胜过 x 与 y,且 u 与 x 的亲近程度胜过 u 与 v

返回 不开心的朋友的数目 。

示例 1:

 输入:n = 4, preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], pairs =
 [[0, 1], [2, 3]]
输出:2
解释:
朋友 1 不开心,因为:
- 10 配对,但 13 的亲近程度比 10 高,且
- 31 的亲近程度比 32 高。
朋友 3 不开心,因为:
- 32 配对,但 31 的亲近程度比 32 高,且
- 13 的亲近程度比 10 高。
朋友 02 都是开心的。

示例 2:

 输入:n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]]
输出:0
解释:朋友 01 都开心。

示例 3:

 输入:n = 4, preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]], pairs =
 [[1, 3], [0, 2]]
输出:4

提示:

  • 2 <= n <= 500
  • n 是偶数
  • preferences.length == n
  • preferences[i].length == n - 1
  • 0 <= preferences[i][j] <= n - 1
  • preferences[i] 不包含 i
  • preferences[i] 中的所有值都是独一无二的
  • pairs.length == n/2
  • pairs[i].length == 2
  • xi != yi
  • 0 <= xi, yi <= n - 1
  • 每位朋友都 恰好 被包含在一对中

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[思路介绍]

思路一:模拟数组

  • 分别扫描preference每个数组元素
  • 定义每两个点的距离dis[i][j] 表示两节点相距距离(亲密度的定义)
  • 因为题目限制很多(不能重复、递增表示)所以可以使用下标来表示亲密度
  • preference[i] 中,每一个元素preference[i][j] 的距离用j表示
  • 也就是说dis[i][preference[i][j]] = j
  • 然后进行两次for循环
  • 通过set记录不开心的节点
  • for循环分别定义[x,y],[u,v]两个坐标点
  • 判断dis[x/y][u/v]的大小比较
  • 满足题目要求的放入set,最后返回set数量
  • 最后这道题七夕出真的是杀人诛心
  • 今天太晚了,祝大家七夕快乐
public int unhappyFriends(int n, int[][] preferences, int[][] pairs) {
    Set<Integer> unhappy = new HashSet<>();
    int[][] dis = new int[n][n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n - 1; j++) {
            dis[i][preferences[i][j]] = j;
        }
    }
    int x = 0, y = 0, u = 0, v = 0;
    for (int i = 0; i < n / 2; i++) {
        for (int j = 0; j < pairs.length; j++) {
            if (j == i) {
                continue;
            }
            x = pairs[i][0];
            y = pairs[i][1];
            u = pairs[j][0];
            v = pairs[j][1];
            if (dis[x][u] < dis[x][y] && dis[u][x] < dis[u][v]) {
                unhappy.add(x);
            }
            if (dis[x][v] < dis[x][y] && dis[v][x] < dis[v][u]) {
                unhappy.add(x);
            }
            if (dis[y][u] < dis[y][x] && dis[u][y] < dis[u][v]) {
                unhappy.add(y);
            }
            if (dis[y][v] < dis[y][x] && dis[v][y] < dis[v][u]) {
                unhappy.add(y);
            }
        }
    }
    return unhappy.size();
}
  • 时间复杂度O(n2n^{2})
  • 空间复杂度O(n2n^{2})