vue中使用echarts实现地图可视化

2,404 阅读2分钟

在实现vue中地图可视化之前。我们先来看看如何渲染百度地图。

百度地图的简单使用

先申请百度地图秘钥:lbsyun.baidu.com/index.php?t…

获取秘钥:lbsyun.baidu.com/apiconsole/…

申请秘钥后,引入百度地图js库,将百度地图api挂载到window上。

    <script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=1.0&&type=webgl&ak=您的密钥">
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
  <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" />
  <style type="text/css">
  body, html,#map {width: 100%;height: 100%;}
  </style>
  <script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?type=webgl&v=1.0&ak=G1LFyjrNGIkns5OfpZnrCGAKxpycPLwb"></script>
  <title>地图展示</title>
</head>
<body>
  <div id="map"></div>
</body>
</html>
<script type="text/javascript">
    // 创建Map实例
  const map = new BMapGL.Map("map"); 
    // 初始化中心点坐标 
  const point = new BMapGL.Point(116.404, 39.915); 
  // 初始化地图,设置中心点坐标和地图级别
  map.centerAndZoom(point, 12);  
  // 开启鼠标滚轮缩放
  map.enableScrollWheelZoom(true);     
</script>

具体用法请访问百度地图官网 lbsyun.baidu.com/index.php?t…

web中实现百度地图可视化

mapv库: 主要是提供一些方法。获取数据

mapvgl库:主要是绘制数据源。

    <script src="https://mapv.baidu.com/build/mapv.js"></script>
    <script src="https://code.bdstatic.com/npm/mapvgl@1.0.0-beta.54/dist/mapvgl.min.js"></script>

绘制数据源:

  • 生成mapvgl视图view。就是在百度地图上添加一层画布。
  • 初始化mapvgl的PointLayer对象。在画布和数据添加映射关系。
  • 将PointLayer对象加入到view。
  • 将数据与PointLayer进行绑定。

下面是一个百度地图绘制散点图的案列

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
	<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
	<meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" />
	<style type="text/css">
		
    html, body {
			width: 100%;
			height: 100%;
			margin: 0;
			padding: 0;
    }
    #map_container {
			width: 100%;
			height: 100%;
			margin: 0;
    }
	</style>
	<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?type=webgl&v=1.0&ak=G1LFyjrNGIkns5OfpZnrCGAKxpycPLwb"></script>
        // 这个库是简化初始化百度地图对象的
	<script src="https://mapv.baidu.com/gl/examples/static/common.js"></script>
	<script src="https://mapv.baidu.com/build/mapv.js"></script>
	<script src="https://code.bdstatic.com/npm/mapvgl@1.0.0-beta.54/dist/mapvgl.min.js"></script>
	<title>地图展示</title>
</head>
<body>
	<div id="map_container"></div>
	<script type="text/javascript">
		var map = initMap({
			tilt: 0,
			heading: 0,
			center: [103.438656,25.753594],
			zoom: 8,
			style: snowStyle,
			skyColors: [
				// 地面颜色
				'rgba(226, 237, 248, 0)',
				// 天空颜色
				'rgba(186, 211, 252, 1)'
			]
		});
		setData(initData());
    function initData() {
        var data = [];
        var citys = [
                '北京', '天津', '上海', '重庆', '石家庄', '太原', '呼和浩特', '哈尔滨', '长春',
                '沈阳', '济南', '南京', '合肥', '杭州', '南昌', '福州', '郑州', '武汉', '长沙', '广州',
                '南宁', '西安', '银川', '兰州', '西宁', '乌鲁木齐', '成都', '贵阳', '昆明', '拉萨', '海口'
        ];
	    var randomCount = 700;
    	// 构造数据
    	while (randomCount--) {
            var cityCenter = mapv.utilCityCenter.getCenterByCityName(citys[parseInt(Math.random() * citys.length, 10)]);
            data.push(
                {
                    geometry: {
                        type: 'Point',
                        coordinates: [cityCenter.lng - 2 + Math.random() * 4, cityCenter.lat - 2 + Math.random() * 4]
                    },
                    properties: {
                            count: Math.random() * 100
                    }
                });
    	}
	return data;
    }
    
    function setData(data) {
    // 生成mapvgl视图view。就是在百度地图上添加一层画布。
        var view = new mapvgl.View({
            map: map
        });

    	var intensity = new mapvgl.Intensity({
            gradient: {
                0: 'rgb(25, 66, 102, 0.8)',
                0.3: 'rgb(145, 102, 129, 0.8)',
                0.7: 'rgb(210, 131, 137, 0.8)',
                1: 'rgb(248, 177, 149, 0.8)'
            },
            maxSize: 30,
            minSize: 5
        });
        
        // 初始化mapvgl的PointLayer对象。在画布和数据添加映射关系。
    	var pointLayer = new mapvgl.PointLayer({
            blend: 'lighter',
            size: function (data) {
                return intensity.getSize(data.properties.count);
            },
            color: function (data) {
                return intensity.getColor(data.properties.count);
            }
    	});
        // 将数据与PointLayer进行绑定。
    	pointLayer.setData(data);
        // 将PointLayer对象加入到view。
    	view.addLayer(pointLayer);
    }
  </script>	
</body>
</html>

更多案例请访问官网 mapv.baidu.com/gallery.htm…

下面就要介绍百度地图通过echarts在vue中实现可视化了。。。。有点小激动。

vue中通过echarts来实现百度地图的可视化

使用注意事项:

  • 当图表不能显示的时候,注意看是否给定了组件宽高
  • 选项的使用请看echarts的官网。
npm i -S vue-echarts echarts

引入百度地图的js库。注意需要引入的是第二版本的。否则不兼容vue-echarts。

百度地图 <script src="https://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=key"></script>
高德地图 <script src="https://webapi.amap.com/maps?v=1.4.3&key=key"></script>

vue2中的使用

如果安装了最新版本的vue-echarts。还需要安装

npm i -D @vue/composition-api
import VueECharts from 'vue-echarts'
import ECharts from 'echarts'

Vue.prototype.$echarts = ECharts
Vue.component('vue-echarts', VueECharts)

    // 使用
    // 注意这里的props是options。到了vue-echarts v6就改成了option了。
    <vue-echarts :options="option"/>
     // 默认有一个echarts的class属性
    // 引用bmap的echarts的扩展
    import 'echarts/extension/bmap/bmap' 
    // option中的bamp组件
    const option = {
      bmap: {
        key: 'G1LFyjrNGIkns5OfpZnrCGAKxpycPLwb',
        center: [104.114129, 37.550339],
        zoom: 5,
        roam: false
      }
    }

如果未导入import 'echarts/extension/bmap/bmap'

image-20210813123350087.png

vue3中的使用

绘制一个散点图

    <template>
     // 默认宽高是100%, 所以要将父元素设置宽高,才会显示散点。
      <vue-echarts :option="option"></vue-echarts>
    </template>

    <script>
    import { ref } from 'vue'
    import 'echarts/extension/bmap/bmap'

    const data = [
      { name: '海门', value: 9 },
      { name: '鄂尔多斯', value: 12 },
      { name: '招远', value: 12 },
      { name: '舟山', value: 12 },
      { name: '齐齐哈尔', value: 14 },
      { name: '盐城', value: 15 },
      { name: '赤峰', value: 16 },
      { name: '青岛', value: 18 },
      { name: '乳山', value: 18 },
      { name: '金昌', value: 19 },
      { name: '泉州', value: 21 },
      { name: '莱西', value: 21 },
      { name: '日照', value: 21 },
      { name: '胶南', value: 22 },
      { name: '南通', value: 23 },
      { name: '拉萨', value: 24 },
      { name: '云浮', value: 24 },
      { name: '梅州', value: 25 },
      { name: '文登', value: 25 },
      { name: '上海', value: 25 },
      { name: '攀枝花', value: 25 }
    ]
    const geoCoordMap = {
      海门: [121.15, 31.89],
      鄂尔多斯: [109.781327, 39.608266],
      招远: [120.38, 37.35],
      舟山: [122.207216, 29.985295],
      齐齐哈尔: [123.97, 47.33],
      盐城: [120.13, 33.38],
      赤峰: [118.87, 42.28],
      青岛: [120.33, 36.07],
      乳山: [121.52, 36.89],
      金昌: [102.188043, 38.520089],
      泉州: [118.58, 24.93],
      莱西: [120.53, 36.86],
      日照: [119.46, 35.42],
      胶南: [119.97, 35.88],
      南通: [121.05, 32.08],
      拉萨: [91.11, 29.97],
      云浮: [112.02, 22.93],
      梅州: [116.1, 24.55],
      文登: [122.05, 37.2],
      上海: [121.48, 31.22],
      攀枝花: [101.718637, 26.582347]
    }

    const convertData = function (data) {
      const res = []
      for (let i = 0; i < data.length; i++) {
        const geoCoord = geoCoordMap[data[i].name]
        if (geoCoord) {
          res.push({
            name: data[i].name,
            value: geoCoord.concat(data[i].value),
          })
        }
      }
      return res
    }
    export default {
      name: 'HelloWorld',
      setup() {
        const option = ref({
          title: {
            text: '散点图',
          },
          bmap: {
          // 这里是百度地图申请的ak
            key: 'XMXwpnzh2in7SuulLeibVVOmdooOBxqj',
            center: [104.114129, 37.550339],
            zoom: 5,
            roam: false,
            mapStyle: {
              styleJson: [
                {
                  featureType: 'water',
                  elementType: 'all',
                  stylers: {
                    color: '#d1d1d1',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'land',
                  elementType: 'all',
                  stylers: {
                    color: '#f3f3f3',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'railway',
                  elementType: 'all',
                  stylers: {
                    visibility: 'off',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'highway',
                  elementType: 'all',
                  stylers: {
                    color: '#fdfdfd',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'highway',
                  elementType: 'labels',
                  stylers: {
                    visibility: 'off',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'arterial',
                  elementType: 'geometry',
                  stylers: {
                    color: '#fefefe',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'arterial',
                  elementType: 'geometry.fill',
                  stylers: {
                    color: '#fefefe',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'poi',
                  elementType: 'all',
                  stylers: {
                    visibility: 'off',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'green',
                  elementType: 'all',
                  stylers: {
                    visibility: 'off',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'subway',
                  elementType: 'all',
                  stylers: {
                    visibility: 'off',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'manmade',
                  elementType: 'all',
                  stylers: {
                    color: '#d1d1d1',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'local',
                  elementType: 'all',
                  stylers: {
                    color: '#d1d1d1',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'arterial',
                  elementType: 'labels',
                  stylers: {
                    visibility: 'off',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'boundary',
                  elementType: 'all',
                  stylers: {
                    color: '#fefefe',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'building',
                  elementType: 'all',
                  stylers: {
                    color: '#d1d1d1',
                  },
                },
                {
                  featureType: 'label',
                  elementType: 'labels.text.fill',
                  stylers: {
                    color: '#999999',
                  },
                },
              ],
            },
          },
          series: [
            {
              name: 'pm2.5',
              type: 'scatter',
              coordinateSystem: 'bmap',
              data: convertData(data),
              symbolSize: function (val) {
                return val[2] / 10
              },
              encode: {
                value: 2,
              },
              label: {
                formatter: '{b}',
                position: 'right',
                show: false,
              },
              itemStyle: {
                color: 'purple',
              },
              emphasis: {
                label: {
                  show: true,
                },
              },
            },
            {
              name: 'Top 5',
              type: 'effectScatter',
              coordinateSystem: 'bmap',
              data: convertData(
                data
                  .sort(function (a, b) {
                    return b.value - a.value
                  })
                  .slice(0, 6)
              ),
              symbolSize: function (val) {
                return val[2] / 10
              },
              encode: {
                value: 2,
              },
              showEffectOn: 'render',
              rippleEffect: {
                brushType: 'stroke',
              },
              hoverAnimation: true,
              label: {
                formatter: '{b}',
                position: 'right',
                show: true,
              },
              itemStyle: {
                color: 'purple',
                shadowBlur: 10,
                shadowColor: '#333',
              },
              zlevel: 1,
            },
          ],
        })
        return {
          option,
        }
      },
    }
    </script>

具体案例请看官网 echarts.apache.org/examples/zh…

还有其他案例 github.com/apache/echa…

V-charts

只能在vue2中使用,它不兼容vue3。

优点:不需要引入echarts对百度地图的扩展和百度地图的js库。

安装

    npm install v-charts echarts

vue2使用百度

    // main.js
    import VeBmap from 'v-charts/lib/bmap.common.js';
    Vue.component(VeBmap.name, VeBmap);
<template>
  <ve-bmap :settings="chartSettings"
           :series="chartSeries"
           :tooltip="chartTooltip">
  </ve-bmap>
</template>

<script>
export default {
  name: 'VChartsMap',
  data() {
    this.chartSettings = {
      key: 'XMXwpnzh2in7SuulLeibVVOmdooOBxqj',
      bmap: {
        center: [120, 30],
        zoom: 14,
        roam: true,
        mapStyle: {},
      },
    }
    this.chartTooltip = { show: true }
    return {
      chartSeries: [
        {
          type: 'scatter',
          coordinateSystem: 'bmap',
          data: [
            [120, 30, 1], // 经度,维度,value,...
          ],
        },
      ],
    }
  },
}
</script>

具体请看中文官网 woolen.gitee.io/v-charts/#/…