近几年，Python 受欢迎程度可谓是扶摇直上，加入 Python 学习大营的人越来越多。不过，随之而来的是，竞争越来越激烈。迷茫的声音也越来越多，我经常看到在网上询问？
Python程序员都有哪些发展方向？大概都有哪些技能点？
刚学了半年多 Python，想找个薪资高一点的工作，有什么建议吗？
想学 Python 爬虫，要从哪里开始入手？
想成为机器学习工程师，该怎样才能拿到 Offer ？
为什么眼下最火的是Python？
个人用c#,java都写过爬虫。区别不大，原理就是利用好正则表达式。只不过是平台的问题。后来了解到很多爬虫都是用python写的，于是便一发不可收拾。Python优势很多，总结两个要点：
1）抓取网页本身的接口
相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize
2）网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。Life is short， u need python.
学Python，到底学什么？
1）如果学Python是想了解编程语言，做一些实用小工具来提高效率，那学习的主要内容应该是Python的网络访问（urllib, urllib2, requests），爬虫相关的库，正则表达式, BeautifulSoup，XPath，Excel，数据库MySQLdb模块等，了解html网页。
这些知识熟练应用，从网络上抓取数据，再进行分析处理，完全没有问题。
2）如果你想学习Python语言找一份开发的工作，那看企业的岗位中有哪些要求。
- 84个Python开发岗位是要求Web开发（后端开发）占43.3% ，其中81个岗位明确需要django
- 118个岗位对Linux有明确的要求，占60.8%，74个岗位要求有Java开发经验占38.1%
- 26个岗位对PHP有要求，占13%
- 运维岗位4个，测试岗位3个
- 高级工程师岗位是26个，占13%
- 工作经验一般要求2年，一些岗位明确要求Python经验2年以上。
- 爬虫、数据分析相关的岗位17个，占比8.7%
Python职业成长路线图
其实，大家迷茫的根本原因，是对 Python 的职业成长路径不清楚，也不了解各个阶段对应的核心知识点。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
因此，我给大家整理了一份**「 Python 职业成长路径图」**，涵盖Python程序员职场发展的4个方向，也列出了各个方向需要掌握的核心知识点，分享给你。
点击图片可放大查看。
- 入门Python，夯实基础，掌握Python核心知识，比如基本的数据结构、面向对象编程、并发编程等等，成为一名合格的Python工程师；
- Web工程师：当你掌握了Python中高阶知识，再去学一些单元测试、Flask框架、数据库使用等，就可以往Web工程师发展；
- 爬虫工程师：如果你对爬虫感兴趣，这是个不错的选择。你的知识库还需要再添加一块内容：学习爬虫开发；
- 数据分析工程师：大数据、数据分析这几年大火，相对应的，你还需要学习Matplotlib绘图、Pandas、10大核心算法等内容；
- 机器学习工程师： 跟这个方向相关的词，还有“高薪”、“稀缺”，不过想成为机器学习工程师并非易事，你需要花更多的时间和精力去专研深度学习。
可以说，不管你往哪个方向发展，都非常有前景，特别是数据分析工程师和机器学习工程师。不过，想成为 Python 高手，找到一个好方向固然重要，更重要的是你的学习方法是否正确。
Python程序员薪资
从职友集最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。
从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。一张图可以看清现在Python的就业薪资：
以上为Python各方向薪资
结论：
1.Python语言作为工作中效率提升的工具，非常好用的。
2.如果没有编程语言基础，想学习Python后从事开发，要求偏高。重点要放在Web学习，框架（Flask, Django）学习上，html, js 是基本。同时要打好Linux基础，可以多了解一些Java比较好。
因为 Python 在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致 Python 方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在 20K-50K 不等。
学习Python的程序员，除了能从事Python开发工程师、人工智能工程师、数据分析师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。
彩蛋
所以小编准备了一份零基础入门到大牛的Python的视频学习资料
