SpringCloud 学习第二篇（Eureka 篇）

我的代码没错
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这是我参与8月更文挑战的第12天，活动详情查看：8月更文挑战

Eureka 服务注册与发现

什么事eureka?

Netflix 在设计Eureka 时 遵循得就是AP 原则 Eureka 是Netflix 得一个子模块，也是核心模块之一，Eureka 是一个基于rest 得服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要得，有了服务发现与注册，只需要使用服务得标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用得配置文件，功能类似于Dubbo 得注册中心，比如zookeeper

原理

Eureka 得基本架构 SpringCloud 封装了netflix 公司开发得Eureka模块来实现服务注册和发现（对比zookeeper） Eureka 采用了c-s 得架构设计，Eurekaserver 作为服务注册功能得服务器，他就是服务注册中心，而系统中得其他微服务，使用Eureka客户端连接到Eurekaserver 并维持心跳连接，这也系统得为湖人员可以通过Eurekaserver 来监控系统中各个微服务是否正常运行，SPringlecloud 得一些其他模块，就可以通过Eurekaserver 来发现系统中得其他微服务，并执行相关得逻辑 Eureka 包含两个组件 Eurekaserver 和Eureka client Eurekaserver 提供服务注册服务，各个节点启动后，会在Eurekaserver 中进行注册，这也Eurekaserver 中服务注册表中将会所有得服务节点得幸喜，服务节点得信息可以在界面中直观得看到。 EurekaClient 是一个java 客户端，用于简化Eurekaserver 得交互，客户端同时也具备一个内置得，使用轮询负载算法得负载均衡器，在应用启动后，将会向Eurekaserver 发送心跳，如果Eurekaserver 在多个心跳周期内没有接收到某个节点得心跳 Eurekaserver 将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉

三大角色

Eurekaserver 提供服务得注册于发现 zookeeper Eurekaprovider 将自身服务注册到Eureka中，从而使消费方能够找到 server consumer 服务消费方从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费者服务

创建我们 eureka 模块

在这里插入图片描述

导入jar 包

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
        <version>1.4.6.RELEASE</version>
    </dependency>

配置文件

server:
  port: 7001
#Eureka 配置
eureka:
  instance:
    hostname: localhost  #Eureka 服务端得实例名称
  client:
    fetch-registry: false  # 设置为flase 表示自己是注册中心
    register-with-eureka: false #表示是否向Eureka 注册中心注册自己
    service-url:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

访问效果！！

在这里插入图片描述

把我们服务者的模块注入到 eureka 中

导入依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
        <version>1.4.6.RELEASE</version>
    </dependency>

修改配置文件

server:
  port: 8001
  #mybatis 配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.jj.pojo
  #  com.jj.config-location: classpath:mybatis/mybatis-com.jj.config.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  #spring 得配置
spring:
  application:
    name: spring-cloud-provider-dept-8001
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT
    username: root
    password: 123456
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/

在主启动类上加入我们的 注解

package com.jj;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

/**
 * @author fjj
 * @date 2021/4/16 17:59
 */
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class SpringClouddept {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringClouddept.class, args);
    }
}

结果

在这里插入图片描述

注意版本一定要符合 当出现这句话的时候启动了eureka 的自我保护机制 在这里插入图片描述

eureka 得自我保护机制

自我保护机制：好死不如赖活着 默认情况下，如果EurekaServer 在一定时间内没有接收到某个微服务实例得心跳，Eureserver 将会注销该实例（默认90s）但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka 之间无法正常通行，以上行为可能变得非常危险了，因为微服务本身其实是健康得，此时不应该注销这个服务，Eureka 通过自我保护机制来解决这个问题。当Eurekaserver 节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生了网络分区故障）那么这个节点就会进入自我保护模式，一旦进入该模式，Eurekaserver 就会保护服务注册表中得信息，不在删除服务注册表中得数据（也就是不会注销任何微服务）当网络故障恢复后，该Eurekaserver 节点会自动退出自我保护模式 在自我保护中，Eurekaserver 会保护服务注册表中得信息，不在注销任何服务实例，当它收到得心跳数恢复到阈值以上时，该Eurekaserver 节点就会自动退出自我保护模式，他的设计哲学就是宁可保留错误得服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康得服务实例。一句话好死不如赖活着

自我保护模式时一种应对网络异常得安全保护措施，它的架构哲学是宁可同时保留所有得微服务（健康服务和不健康得微服务都会保留）也不盲目注销任何健康得微服务，使用自我保护模式可以让Eureka集群更加得健壮和稳定

配置监控信息

加入依赖

<!--    配置一些监控信息-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>

修改pom.xml 我只写了一点信息。如果开发的过程中可以多写一点的。

server:
  port: 8001
  #mybatis 配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.jj.pojo
  #  com.jj.config-location: classpath:mybatis/mybatis-com.jj.config.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  #spring 得配置
spring:
  application:
    name: spring-cloud-provider-dept-8001
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT
    username: root
    password: 123456
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
#info 的配置
info:
  app.name: fjj-springcloud
  company.name: kkkkk

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 可以简单看到一些监控信息

输出查看一下注册进来的一些信息

修改服务提供者的controller

package com.jj.controller;

import com.jj.pojo.Dept;
import com.jj.service.impl.DeptServiceimpl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

/**
 * @author fjj
 * @date 2021/4/16 17:57
 */
@RestController
public class DeptController {
    //zhuru
    @Autowired
    DeptServiceimpl deptServiceimpl;
    //注入
    @Autowired
    DiscoveryClient discoveryClient;
    //添加
    @GetMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept){
        return  deptServiceimpl.adddept(dept);
    }
    //通过id 获取
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") int id){
        return  deptServiceimpl.querybyid(id);
    }
    //全查
    @GetMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll(){
        return deptServiceimpl.queryall();
    }
@RequestMapping("/kkk")
    //获取一些注册的信息
public Object discovery(){
        //获取微服务列表的清单
    List<String> services = discoveryClient.getServices();
    System.out.println("services = " + services);
    //得到一个具体的微服务信息
    List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("SPRING-CLOUD-PROVIDER-DEPT-8001");
    for (ServiceInstance instance : instances) {
        System.out.println(
                instance.getHost()+"\t"
        );
    }
return this.discoveryClient;
}
}

访问结果 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

配置Eureka 集群

这个我就不搭建了。我得电脑cpu 支撑不起。主要就是说我们的注册中心可以相互依赖，这也其实其中一个死掉，也不会。丢失节点。

CAP 原则对比zookeeper

什么是CAP?

C:强一致性 A：可用性 P：分区容错性 CAP 的三进二 CA,AP CP

CAP 理论的核心

一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求 根据CAP 原理，将NOSQL 数据库 分成了满足CA 原则，满足CP 原则和满足AP 原则三大类： CA:单点集群满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差 CP：满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高 AP：满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些

作为注册中心，Eureka比 zookeeper 好在哪里？

著名的CAP理论指出，一个份布式系统不可能同时满足C (- -致性)、A (可用性) . P (容错性) . 由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。 ●Zookeeper保证的是CP; ●Eureka保证的是AP;

Zookeeper保证的是CP

当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接 down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。 但是zk会出现这样-种情况，当master 节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长, 30~120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网 络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是漫长的选举时间导致 的注册长期不可用是不能容忍的。

Eureka保证的是AP

Eureka看明白了这一-点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节 点都是平等的，几个节点挂掉不会影 响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果 发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一-台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性,只不过查到的 信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有一 -种自我保护机制， 如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的 心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况:

  1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
  2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点上( 即保证当前节点依然可用) 3.当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整 个注册服 务瘫痪

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