面试题
如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）？
面试官心里分析
这个是肯定的，用mq有个原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多就是消费重复消费和幂等性问题，不能少，就是说消息的可靠性传输。
面试题解析
rabbitMQ可能存在的数据丢失问题
- 写消息的过程中，消息都没到rabbitMQ在网络传输中就丢了，或者是消息到了rabbitMQ但是人家内部出错了没保存下来。
- rabbitMQ接收到消息之后暂存在自己的内存里，结果消费者还没有来及的消费rabbitMQ就自己挂掉了，就导致暂存在内存里的数据就给搞丢了。
- 消费者消费到了这个消息，但是还没来得及处理，就自己挂掉了，但是rabbitMQ以为这个消费者已经处理完了
对于第1种情况：生产者发送过程丢失了数据，可以选择使用rabbitMQ提供的事务功能，就是生产者发送数据之前开启rabbitMQ事务（channel.txSelect）,然后发送消息，如果消息没有成功被rabbitmq接收到，那么生产者会收到异常报错，此时就可以回滚事务（channel.txRollback）,然后重试发送消息，如果收到了消息，那么可以提交事务（channel.txCommmit）。但是问题来了，rabbitMQ事务机制一搞，基本吞吐量就下来了，因为它是阻塞的，太耗性能了。
所以一般来说，如果你要确保说写入rabbitMQ的消息不丢失，可以开启confirm模式，在生产者那里设置开启confirm模式后，你每次写入的消息都会分配一个唯一的ID，然后如果写入了rabbitMQ中，rabbitMQ会给你回传一个ack消息，告诉你这个消息接收到了，如果rabbitMQ没有接收到这个消息，会回调你一个nack接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重发。
事务机制与confirm机制最大的不同在于，事务机制是同步的，你提交一个事务之后会阻塞在那儿，但是confirm机制是异步的，你发送个消息之后就可以发送下一个消息，然后那个消息rabbitMQ接收之后会异步回调你一个接口通知你这个消息接收到了。
所以一般在生产者这块避免数据丢失，都是用confirm机制的。
对于第二种情况：rabbitMQ丢失了数据，就是rabbitMQ自己弄丢了数据，你必须开启rabbitMQ的持久化，就是消息写入之后会持久化到磁盘中，哪怕是rabbitMQ自己挂了，恢复之后会自动读取之前存储的数据，一般数据不会丢失。除非极其罕见的是，rabbitMQ还没有持久化，自己就挂了，可能导致少量数据会丢失的，但是这个概率比较小。
设置持久化有两个步骤，第一个是创建queue的时候将其设置为持久化的，这样就可以保证rabbitMQ持久化queue的元数据，但是不会持久化queue里的真实数据，第二个是发送消息的时候将消息的deliveryMode设置为2，就是将消息设置为持久化的，此时rabbitMQ就会将消息持久化到磁盘上去。必须要同时设置这两个持久化才行。
而且持久化可以跟生产者那边的confirm机制配合起来，只有消息被持久化到磁盘之后，才会通知生产者ack了，所以哪怕是在持久化到磁盘之前，rabbitMQ挂了，数据丢了，生产者收不到ack，你也是可以自己重发的。
哪怕是你开启了持久化机制，也有一种可能，就是这个消息写到rabbitMQ之后还没有持久化，rabbitMQ就挂了，会导致数据丢失，概率极小
对于第三种情况：消费端弄丢了消息，主要是因为你消费的时候，刚消费到，还没处理，消费端就挂了，比如重启了，那么就尴尬了，rabbitMQ会认为你已经消费了，那么数据也就丢失了，解决办法，关闭自动应答，采用手动应答机制。
