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昨天也就是上一章我们聊了算法，以及比较经典的算法之冒泡排序，今天我们接下来要介绍一下选择排序和插入排序。
选择排序
选择排序和冒泡排序一样，性能相较下不是很好，但是实现简单。
选择排序的思路
-
找到数组中的最小值，选中它并将其放置在第一位。
-
接着找到第二小的值，选中它并将其放置在第二位。
-
以此类推，执行 N - 1 轮，完成排序。
选择排序的动画
如上动画：
-
红色就是当前循环中的最小元素。
-
绿色就是当前循环所在的元素。
-
黄色就是排序好的元素。
实现
代码如下：
Array.prototype.selectionSort = function () {
for (let i = 0; i < this.length - 1; i++) {
let indexMin = i
for (let j = i; j < this.length; j++) {
if (this[j] < this[indexMin]) {
indexMin = j
}
}
if (indexMin !== i) {
const temp = this[i]
this[i] = this[indexMin]
this[indexMin] = temp
}
}
}
const arr = [3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48]
arr.selectionSort()
console.log(arr);
// [
2, 3, 4, 5, 15, 19,
26, 27, 36, 38, 44, 46,
47, 48, 50
]
选择排序的时间复杂度
-
两个嵌套循环。
-
时间复杂度：O(n^2)。
插入排序
插入排序和冒泡排序，选择排序的复杂度是一样的，但是在排序一些小型数组的时候，插入排序是更胜一筹的了。
插入排序的思路
-
从第二个数开始往前比。
-
比它大就往后排。
-
以此类推进行到最后一个数。
插入排序的动画
-
红色就是拿出来的元素。
-
绿色就是当前比对的元素。
-
黄色就是排序好的元素。
实现
Array.prototype.insertionSort = function () {
for (let i = 1; i < this.length; i++) {
const temp = this[i]
let j = i
while (j > 0) {
if (this[j - 1] > temp) {
this[j] = this[j - 1]
} else {
break
}
j--
}
this[j] = temp
}
}
const arr = [3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48]
arr.insertionSort()
console.log(arr);
//[
2, 3, 4, 5, 15, 19,
26, 27, 36, 38, 44, 46,
47, 48, 50
]
插入排序的时间复杂度
-
两个嵌套循环。
-
时间复杂度：O(n^2)。
End~~~
