146. LRU 缓存机制

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146. LRU 缓存机制

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类:

LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。 void put(int key, int value) 如果关键字已经存在,则变更其数据值;如果关键字不存在,则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。

进阶:你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?

示例:

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

解题思路

基于链表和hashmap实现LRU

  1. 每次新增key的时候,如果key已经存在了,就将key移到链表头,并且修改value。如果key不存在,直接将key插入队头。如果已经超出LRU的大小,就删除链表尾部的key
  2. 每次get的时候,如果key存在,就将这个key移到链表头,并且返回

代码

type LRUCache struct {
	capacity int
	head *Node
	tail *Node
	cache map[int]*Node
}
type Node struct {

	pre *Node
	next *Node
	key int
	val int
}

var c LRUCache
func Constructor(capacity int) LRUCache {

	c.cache= map[int]*Node{}
	c.capacity=capacity
	c.head=&Node{val: -1}
	c.tail=&Node{val: -1}
	c.head.next=c.tail
	c.tail.pre=c.head
	return  c
}


func (lru *LRUCache) Get(key int) int {

	node,ok := c.cache[key]
	if ok {
		p,n := node.pre,node.next
		p.next=n
		n.pre=p


		th:=lru.head.next

		//插入头节点
		lru.head.next=node
		node.pre=lru.head
		node.next=th
		th.pre=node

		return node.val
	}
	return -1
}


func (lru *LRUCache) Put(key int, value int)  {
	if lru.Get(key)!=-1 {
		lru.head.next.val=value
		return
	}

	if lru.capacity==0 {
		delete(lru.cache,lru.tail.pre.key)
		tl := lru.tail.pre.pre
		tl.next=lru.tail
		lru.tail.pre=tl
		lru.capacity++

	}

	node := &Node{
		key: key,
		val:  value,
		next:  lru.head.next,
		pre: lru.head,
	}

	lru.head.next.pre=node
	lru.head.next=node

	lru.cache[key]=node
	lru.capacity--
}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * obj := Constructor(capacity);
 * param_1 := obj.Get(key);
 * obj.Put(key,value);
 */